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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Avatar of 李慕全(MuChuan Li).
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Past
Service Provider @Taron Solutions Limited
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所,研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題,擁有多項產學合作的專案開發經驗,亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文,主要研究主題包含物
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
資訊工程
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Past
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
神經科學
Avatar of 曾文鍾.
Avatar of 曾文鍾.
技術部門經理 @沛鑫包裝科技
2018 ~ Present
R & D technologist/program manager
Within one month
的技術變革 新竹,TW • [email protected] 摘要 具有豐富現場實務經驗的 研發主管 ,專注於 工業自動化與智慧製造 領域,著墨於電腦視覺與深度學習。在過去的工作中,成功領導多個創新專案,通過利用 AI+AOI 視覺解決方案和導入 工業4.0 ,顯著提
Computer Vision
c#
Automation
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中興大學
機械
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Team Lead @工業技術研究院
2020 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
C++
Python
Deep Learning
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Chung Cheng University
資訊工程學所
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演算法工程師 @oToBrite 歐特明電子
2018 ~ Present
演算法設計工程師、軟體工程師
Within one month
C
Python
Git
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
台灣大學
電信工程學研究所
Avatar of Ta-Chun Lin (TC).
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全端工程師 (電腦視覺及軟體) @Spingence (偲倢科技股份有限公司)
2020 ~ 2023
AI工程師、ML工程師、資料科學家、軟體工程師
Within one month
項目項次 1 ) 澳洲昆士蘭大學 (UQ) 科學研究 (學士) •工作經歷 2020年10月 – 2023年1月:偲倢科技股份有限公司 (Spingence Technology), 台灣 全端工程師 (電腦視覺及軟體) • 使用 AI 瑕疵檢測模型達成工業自動化 : 在有限的不良樣品數量下,降低50%漏檢率並提升良率 ( 項目項次 2
Software Development
Web Development
Machine Learning
Employed
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
澳洲昆士蘭科技大學 (QUT)
電腦科學 (碩士)
Avatar of 翁崇恒.
大數據資料工程師、演算法工程師
Within two months
改善最新的transformer-based物件偵測模型,能夠結合多種不同種類的機器學習種類。 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件分割、電腦視覺(DETR, YOLO)、輕量化自動控制(時間序列)、基礎NLP知識,自主研究以LLM為foundation model的研究如RT-2, CLIP等。 資料科學相關的程式與工
Python
machine learning
Data Analysis
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
人工智慧
Avatar of Jeffrey Wang.
Avatar of Jeffrey Wang.
Past
Product Manager @Kono 美商知識能股份有限公司
2022 ~ 2022
Project Manager、PM、專案經理、UX、網站企劃、產品企劃
Within two months
1 打造智慧觀光平台「海陸漫行」,負責可行性評估、功能規劃、規格撰寫、測試驗收。 與 AI 演算法工程師緊密配合,根據音樂生成、電腦視覺和人臉辨識的使用情境,規劃蒐集訓練資料的方式,評估分析模型成效,制訂演算法驗收標準。 規劃 Roadmap,整合產品策
專案管理
軟體開發
Scrum Methodology
Unemployed
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
東吳大學
國際貿易
Avatar of 林暉騰.
Avatar of 林暉騰.
AI與機器視覺工程師 @群創光電股份有限公司 InnoLux Corporation
2022 ~ Present
Software Engineer
Within one month
Lin Hui Teng AI Software Engineer Computer Vision Algorithm Developer with 5+ years of experience in writing codes and algorithms. Possess passion of machine learning concepts and other related knowledge. Currently focusing on AI + AOI. M.S., National Taiwan University of Science and Technology [email protected] R&D engineer, Cal-Comp Electronics, Dec 2016 ~ Aug 2020 Developed & maintained : Design localized facial ROI for skin detection function. Design emotion detector by using CNN method. Develop face type classifier by using machine learning method including Dlib and decision tree
Deep learning with TensorFlow
Keras
Computer Vision
Employed
Not open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
國立臺灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology
醫學工程
Avatar of Renton Hsu.
Offline
Avatar of Renton Hsu.
Offline
Chief Technology Officer @MetAI 宇見智能科技
2022 ~ Present
資料科學家、機器學習工程師
Within two months
整合,從而形成獨特的工作方式和問題解決方法。這種信念驅動著我不斷精進,並不斷推動自己的職涯發展。 技能 資料科學 電腦視覺 自然語言處理 數據分析 深度學習 合成資料產生 虛擬化技術 3D 動畫 3D 建模 視覺特效 遊戲開發 管理 技術策略與
python programming
Data Analytics
Data Visualization
Employed
Part-time / Remote Only
6-10 years
Vancouver Film School
3D animation & VFX

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within three months
Chief Technology Officer
Logo of MetAI 宇見智能科技.
MetAI 宇見智能科技
2022 ~ Present
Taichung City, Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Data Engineer
Fields of Employment
Software
Work experience
10-15 years work experience (6-10 years relevant)
Management
Skills
python programming
Data Analytics
Data Visualization
Data Mining
machine learning
Deep Learning
Omniverse
3D
Languages
English
Intermediate
Chinese
Native or Bilingual
Job search preferences
Positions
資料科學家、機器學習工程師
Job types
Part-time
Locations
台灣台中, 台灣台北
Remote
Remote Only
Freelance
Educations
School
Vancouver Film School
Major
3D animation & VFX
Print

Renton Hsu

Chief Technology Officer

  Taichung City, Taiwan

我是一位跨多領域的專業人士,與生俱來的求知慾望和對探索新事物的渴望驅使我不斷深入研究和探索,從中獲得創新的設計思維。我對科技、藝術和創新有著濃厚的熱情,致力於將不同領域的知識和經驗相互整合,從而形成獨特的工作方式和問題解決方法。這種信念驅動著我不斷精進,並不斷推動自己的職涯發展。

 

技能

資料科學


  • 電腦視覺
  • 自然語言處理
  • 數據分析
  • 深度學習
  • 合成資料產生

虛擬化技術


  • 3D 動畫
  • 3D 建模
  • 視覺特效
  • 遊戲開發

管理


  • 技術策略與研發管理

學經歷

技術長 •  宇見智能科技有限公司

十一月 2022  - present

作為技術長,我的職責包括領導 Metaverse 與 AI 的創新技術整合,和監督數位孿生專案、合成資料解決方案和智慧製造應用的開發和實施。我領導技術發展方向,保持公司的核心競爭力。我的工作不僅是將技術應用於實際業務需求,還在技術和策略層面提供了關鍵的見解和指導。

AI 工程師  •  人工智慧科技基金會

十月 2020  - 二月 2022

在 AIF,我擔任人工智慧工程師,專注於為大型企業提供AI教育內訓和 AI 專案開發服務。我成功完成了3個大型企業的AI教育內訓計畫以及2個大型企業的AI專案開發,助力企業在數位轉型取得成功的結果。

AI 工程師  •  台灣人工智慧學校

六月 2019 - 十月 2020

在 AIA,我擔任人工智慧工程師兼人工智慧課程助教的職務。我主要負責為不同產業的客戶提供數位轉型的 AI 解決方案架構,同時也積極參與開發人工智慧教育課程,以在大型企業中推廣人工智慧教育。在我的職責範圍內,我成功完成了5個大型製造業客戶的人工智慧項目,並開發了2門新的教育課程。

資料科學家  •  卡米爾股份有限公司

八月 2017 - 一月 2019

作為多項大型政府專案的主要開發者,我面對各種不同領域的專案項目,包括資料科學、科技藝術以及遊戲開發等。我的多領域經驗使我能夠迅速進行技術整合,同時,我在公司的作為也在各個專案中產生了顯著的價值。我不僅是一個技術專家,也是一個跨領域的問題解決者,致力於確保公司在各種複雜專案中取得成功,實現高效率和多元化的專案交付。

3D 流程技術總監  •  亞基拉創藝

八月 2011 - 一月 2016

身為 3D 流程技術總監,我在每個 3D 專案中不斷研究和引入新技術以優化工作流程,並制定解決方案架構。我的工作致力於確保每個 3D 專案都能以最高效和創新的方式完成,從而為公司的專案交付和客戶滿意度提供持續的支援。透過不斷鑽研新技術,我旨在提高公司的技術實力,使其能夠承擔更大型和極其複雜的項目,推動公司的不斷成長和發展。

學生  •  溫哥華電影學校 3D 暨視覺特效系

八月 2014 - 八月 2015

我在加拿大溫哥華電影學院 深入學習專業的3D技術ㄩ這段珍貴的經歷對我的職業發展生了深遠的影響。透過這段經歷,我對 3D 產業的每個工作流程都非常熟悉,使我成為了一個全面的 3D 通才。在這個充滿傑出人才的環境中,我不僅獲得了技術知識,也從各位優秀人才身上汲取了寶貴的思維和方法,逐漸形成了自己的獨特工作方式和解決問題的方法。

特殊經歷


AI 及元宇宙趨勢及技術研討會講者

探討 AI 技術如何引領未來的智慧製造,重點放在數位孿生技術以及合成資料的應用。

智慧製造是當前工業界的一個關鍵趨勢,而數位孿生技術使企業能夠建立虛擬工廠、數位模型,實現實時監控和優化生產流程。合成資料的應用能夠幫助我們解決數據不足的問題,提供更多的訓練數據,加速AI模型的發展。

我很榮幸被邀請參加此次研討會,並分享我在智慧製造、數位孿生和合成資料領域的實務經驗。探討這些技術如何在實際應用中推動工業檢測、工廠優化,以及其他領域的創新。


NVIDIA DLI 講師暨 AI 邊緣運算大使

NVIDIA DLI (Deep Learning Institute) 是 NVIDIA 推出的專業教育計劃,旨在為全球的學生、開發者和專業人士提供高品質的深度學習和人工智慧培訓課程。 作為NVIDIA 認證的AI邊緣運算大使和 DLI 認證的講師,我擁有專業知識和技能,不僅致力於自身的學習和發展,亦熱中於推廣AI和邊緣運算的知識,與 NVIDIA 密切合作並為生態系作出貢獻。

NVIDIA 專文介紹本人之大使身分

專案開發


可問答互動虛擬人

獨力開發可進行實時互動的虛擬人,擁有對話式 AI 技術,包括語音辨識、文字生成語音、自然語言理解,並產生虛擬人的豐富面部表情。

這個虛擬人可應用於多種情境,包括智能客服、虛擬導覽、教育輔助等領域。它能夠提供更自然的互動體驗,幫助用戶解決問題,並且可應對不同語言的需求。



PCB 合成資料產生器

此 PCB 合成資料產生器,是針對電路板製造業而開發的創新解決方案。使用者只需上傳其 PCB 的 ECAD 文件,即可利用生成器模擬各種生產線上可能出現的缺陷,從而產生帶有標籤的數據,用於訓練 AI 視覺模型。

這個專案的應用情境和價值是多方面的:它為製造商節省了資料蒐集的時間和成本,提高了 AI 應用的可靠性,並確保任何產品投產之時的自動化措施能夠被落實。

數位轉型評估框架

開發 Ditigal Twins / CAD / CAE / AI 整合的嶄新數位轉型評估框架。

創建工廠數位孿生以及合成合成資料產生器,高度模擬真實工廠的運作,並包含產線的產品缺陷數據,就猶如一座真實存在的場域。

此框架讓客戶能夠在投入開發實際系統之前就在虛擬的場域內驗證數位轉型方案的可行性,並進而研究和優化系統,減少資源浪費,縮短產品上市時間。 


Resume
Profile

Renton Hsu

Chief Technology Officer

  Taichung City, Taiwan

我是一位跨多領域的專業人士,與生俱來的求知慾望和對探索新事物的渴望驅使我不斷深入研究和探索,從中獲得創新的設計思維。我對科技、藝術和創新有著濃厚的熱情,致力於將不同領域的知識和經驗相互整合,從而形成獨特的工作方式和問題解決方法。這種信念驅動著我不斷精進,並不斷推動自己的職涯發展。

 

技能

資料科學


  • 電腦視覺
  • 自然語言處理
  • 數據分析
  • 深度學習
  • 合成資料產生

虛擬化技術


  • 3D 動畫
  • 3D 建模
  • 視覺特效
  • 遊戲開發

管理


  • 技術策略與研發管理

學經歷

技術長 •  宇見智能科技有限公司

十一月 2022  - present

作為技術長,我的職責包括領導 Metaverse 與 AI 的創新技術整合,和監督數位孿生專案、合成資料解決方案和智慧製造應用的開發和實施。我領導技術發展方向,保持公司的核心競爭力。我的工作不僅是將技術應用於實際業務需求,還在技術和策略層面提供了關鍵的見解和指導。

AI 工程師  •  人工智慧科技基金會

十月 2020  - 二月 2022

在 AIF,我擔任人工智慧工程師,專注於為大型企業提供AI教育內訓和 AI 專案開發服務。我成功完成了3個大型企業的AI教育內訓計畫以及2個大型企業的AI專案開發,助力企業在數位轉型取得成功的結果。

AI 工程師  •  台灣人工智慧學校

六月 2019 - 十月 2020

在 AIA,我擔任人工智慧工程師兼人工智慧課程助教的職務。我主要負責為不同產業的客戶提供數位轉型的 AI 解決方案架構,同時也積極參與開發人工智慧教育課程,以在大型企業中推廣人工智慧教育。在我的職責範圍內,我成功完成了5個大型製造業客戶的人工智慧項目,並開發了2門新的教育課程。

資料科學家  •  卡米爾股份有限公司

八月 2017 - 一月 2019

作為多項大型政府專案的主要開發者,我面對各種不同領域的專案項目,包括資料科學、科技藝術以及遊戲開發等。我的多領域經驗使我能夠迅速進行技術整合,同時,我在公司的作為也在各個專案中產生了顯著的價值。我不僅是一個技術專家,也是一個跨領域的問題解決者,致力於確保公司在各種複雜專案中取得成功,實現高效率和多元化的專案交付。

3D 流程技術總監  •  亞基拉創藝

八月 2011 - 一月 2016

身為 3D 流程技術總監,我在每個 3D 專案中不斷研究和引入新技術以優化工作流程,並制定解決方案架構。我的工作致力於確保每個 3D 專案都能以最高效和創新的方式完成,從而為公司的專案交付和客戶滿意度提供持續的支援。透過不斷鑽研新技術,我旨在提高公司的技術實力,使其能夠承擔更大型和極其複雜的項目,推動公司的不斷成長和發展。

學生  •  溫哥華電影學校 3D 暨視覺特效系

八月 2014 - 八月 2015

我在加拿大溫哥華電影學院 深入學習專業的3D技術ㄩ這段珍貴的經歷對我的職業發展生了深遠的影響。透過這段經歷,我對 3D 產業的每個工作流程都非常熟悉,使我成為了一個全面的 3D 通才。在這個充滿傑出人才的環境中,我不僅獲得了技術知識,也從各位優秀人才身上汲取了寶貴的思維和方法,逐漸形成了自己的獨特工作方式和解決問題的方法。

特殊經歷


AI 及元宇宙趨勢及技術研討會講者

探討 AI 技術如何引領未來的智慧製造,重點放在數位孿生技術以及合成資料的應用。

智慧製造是當前工業界的一個關鍵趨勢,而數位孿生技術使企業能夠建立虛擬工廠、數位模型,實現實時監控和優化生產流程。合成資料的應用能夠幫助我們解決數據不足的問題,提供更多的訓練數據,加速AI模型的發展。

我很榮幸被邀請參加此次研討會,並分享我在智慧製造、數位孿生和合成資料領域的實務經驗。探討這些技術如何在實際應用中推動工業檢測、工廠優化,以及其他領域的創新。


NVIDIA DLI 講師暨 AI 邊緣運算大使

NVIDIA DLI (Deep Learning Institute) 是 NVIDIA 推出的專業教育計劃,旨在為全球的學生、開發者和專業人士提供高品質的深度學習和人工智慧培訓課程。 作為NVIDIA 認證的AI邊緣運算大使和 DLI 認證的講師,我擁有專業知識和技能,不僅致力於自身的學習和發展,亦熱中於推廣AI和邊緣運算的知識,與 NVIDIA 密切合作並為生態系作出貢獻。

NVIDIA 專文介紹本人之大使身分

專案開發


可問答互動虛擬人

獨力開發可進行實時互動的虛擬人,擁有對話式 AI 技術,包括語音辨識、文字生成語音、自然語言理解,並產生虛擬人的豐富面部表情。

這個虛擬人可應用於多種情境,包括智能客服、虛擬導覽、教育輔助等領域。它能夠提供更自然的互動體驗,幫助用戶解決問題,並且可應對不同語言的需求。



PCB 合成資料產生器

此 PCB 合成資料產生器,是針對電路板製造業而開發的創新解決方案。使用者只需上傳其 PCB 的 ECAD 文件,即可利用生成器模擬各種生產線上可能出現的缺陷,從而產生帶有標籤的數據,用於訓練 AI 視覺模型。

這個專案的應用情境和價值是多方面的:它為製造商節省了資料蒐集的時間和成本,提高了 AI 應用的可靠性,並確保任何產品投產之時的自動化措施能夠被落實。

數位轉型評估框架

開發 Ditigal Twins / CAD / CAE / AI 整合的嶄新數位轉型評估框架。

創建工廠數位孿生以及合成合成資料產生器,高度模擬真實工廠的運作,並包含產線的產品缺陷數據,就猶如一座真實存在的場域。

此框架讓客戶能夠在投入開發實際系統之前就在虛擬的場域內驗證數位轉型方案的可行性,並進而研究和優化系統,減少資源浪費,縮短產品上市時間。