Deep learning Project

              IMDB-Movie-Reviews sentiment analysis

        利用google開源的BERT模型對IMDB-Movie-Reviews進行sentiment analysis。

        使用ktrain 這個輕量化的Keras api, 以 fit_one_cycle 自動調適 learning rate, 對50000筆資料進行訓練, 得到0.9911  的validation accuracy。

               Project Github 網址：https://github.com/superbatmobile/IMDB-Bert

                                          C++ programs

                                                       用Ｃ++ 進行leetcode解題，實作資料結構，演算法。

                                      Github 網址：https://github.com/superbatmobile/C_plus_plus

                                              自我介紹

    我是王資猛,1994年生。從小努力好學，對任何事物都充滿好奇心。特別喜歡游泳及彈鋼琴，這兩項嗜好是我遇到壓力時最好的調解方法。

    大學就讀交大機械系，除了努力課業之外，也和同學們一起創立了詠春拳社，並被推舉為創社社長。 在大學期間學習熱流力學，電工等相關專業，並在金屬加工焊接和solid work 工程繪圖上不斷精進。

    研究所就讀於清大資工,在陳朝欽老師的指導下從事關於圖像密碼學的研究。主要研究項目為: 

            (1)增強image sharing 算法的安全性及減少所需要的儲存空間

            (2)以pixel value ordering 為主的data hiding方法優化 

    剛從學校畢業，希望能找到讓自己貢獻所學，並且可以和公司一同成長的工作。