2020年10月 – 2023年1月：偲倢科技股份有限公司 (Spingence Technology), 台灣  
全端工程師 (電腦視覺及軟體)
• 使用AI瑕疵檢測模型達成工業自動化：在有限的不良樣品數量下，降低50%漏檢率並提升良率 (項目項次 2 )。
• 模型訓練及研究：負責測試及整合SOTA模型，其中包含分類、偵測、分割、可解釋性AI。
• 開發創新圖像儲存平台：階層式儲存圖像的平台，提供不同使用者不同的訪問權限。平台內整合自製的圖像標記工具，使其能不透過第三方標記軟體，一站式的以自有標記格式傳送至AI訓練機 (項目項次 3 )。

2018年12月 – 2020年9月: 興農集團-國興資訊股份有限公司, 台灣  
軟體工程師
• 開發台灣中央政府機關大型ERP會計系統：使用.NET MVC框架，新增、查詢、修改、刪除大型資料，過程透過高效且安全的SQL預存程序執行 (項目項次4 )。
• 開發食物訂購平台：與POS機同步及整合的食物訂購平台，並具有團體訂購功能。 

2023年2月 – 2024年7月：研究於工業鋼鐵生產領域降低非預期的停機事件
• 透過降低非預期的停機事件來最大化生產率。
• 創新的方法來降低資料維度(PCA及聚類分析)，同時間最大化保留資料資訊，並將其連結回資料原本特徵。透過有效的資料前處理及後處理主成分負荷以將重要的主成分(PCs)連結回資料原本的特徵，最終最大化生產率。

• 連結：https://drive.google.com/file/d/1dYQKtI0pwKGeFOjMNB5uGy1HIh4mv8AY/view?usp=sharing/

2020年10月 – 2023年1月：訓練工業用AI瑕疵檢測電腦視覺模型
• 提高生產率及最小化人工漏檢率。
• 在有限的不良品數量下，成功地降低50%人工漏檢率。
• 參與開發物品分類、物件檢測、語意分割模型，及標記格式轉換。

• 連結：https://www.behance.net/gallery/174400439/Industrial-40-AI-Trainer/

2020年10月 – 2023年1月：開發階層式圖像存儲平台
• 開發階層式存儲圖像資訊，並給予使用者/ 超級使用者/ 管理員不同的查看權限。
• 進行新增、查詢、修改、刪除圖像，並使用MongoDB來儲存獲取使用者資料夾資訊。
• 開發自家圖像標記工具功能，並將其無縫整合至主要AI訓練軟體內。

• 連結：https://www.youtube.com/watch?v=WPQIDdTpDag/