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Definition of Reputation Credits
陳彥翔
資工大師級爆肝研究員 ?? 東海駭客邪教 !! 區塊鏈研究員以及系統開發員
－人性永遠是交易的弱點，讓量化來幫你一點！！！
－生活想要更方便，系統交給我來編～
－生活資訊要安全，全靠零信任成全
[email protected] ☎️ 0905-558862
自傳
我是陳彥翔，畢業於東海大學資訊工程學系碩士，大學以及碩士期間，發表了4篇論文，受到資安大會的啟發於2021年2月成立了東海駭客社，對於資安領域很有熱忱與興趣，社團在我們幹部們的努力下更是達到了43位社員，也製作出了4大完整教學，分別是密碼學、數位鑑識、網路安全以及逆向工程，本身也是密碼學領域的指導老師；於2021年和老師一起在IEEE Acess發表了一篇有關資訊隱藏的論文「Steganography in RGB Images Using Adjacent Mean」，更於今年12月三個禮拜內研究並獨自撰寫完一篇有關可疑帳號偵測系統的科技部計畫書。
於碩士期間於2020年正式在外接案，我維團隊Leader負責控管進度以及對外合作，也負責系統開發，目前已經上線了許多資訊系統，至今持續營運中，也和各種不同單位進行合作案，大多為系統導入、建置以及設計。
目前就職於工研院資安相關組別，主要工作為整合資安系統並擬定架構，包含零信任，FIDO以及FDO，目前正在協助企業以及產品導入零信任，也在此職位提供資安顧問服務，目前從3月至今已經加洽了近10間公司；並協助組上開發區塊鏈安全檢測工具，以及GAI相關資安工具研發，研發出抗AI生成的語音對抗系統。
從碩士至今，也在資安教育的賽道中教學，也經常至各資安課程講課，主要講解駭客攻防以及資安概論，近期與台北大學接洽以業師身分受聘至推廣部教學資安以及區塊鏈。
技能
工具
- python
- AI & Machine Learning
- Java
- data sciences
- cryptography
- API
- Linux
- Web3.0
- C#
- Keras
- NumPy
- Pandas
- Scikit-Learn
- Solidity
- Django
- Flask
- Solidity
工作經歷
資訊軟體團隊PM
私人團隊 • 一月 2020 - Present
在團隊中從系統架構規劃至系統建置，目前正在運行之系統有5套。
應用整合技術部工程師
工研院 • 三月 20203- Present
在團隊中從系統架構規劃以及系統資安技術之導入，目前專注於零信任架構以及區塊鏈安全，並兼顧研究GAI相關生成模型以及Speech AI model，並提供相關顧問服務，目前於一年內達成下面KPI：
1. 4間廠商資安顧問服務
2. 協助5間廠商串接零信任解決方案
3. 協助開發抗量子密碼學dilithium演算法
教學經歷
計算機概論課輔
東海大學資工系 • 九月 2018 - 六月 2019
擔任系上加開之計算機概論輔導班指導教師，指導學弟妹計算機概論以及程式指導
東海大學python程式設計班
東海大學資工系 • 九月 2018 - 六月 2020
擔任系上加開之程式設計輔導班指導教師，指導學弟妹python程式
區塊鏈開發教學讀書會
東海大學資工系 • 六月 2019 - 三月 2023
搭配東海駭客社，教學區塊鏈相關課程，課程涵蓋區塊鏈底層至Web 3.0
學歷
東海大學
資訊工程日間學士班• 2016 - 2020.
東海大學
資訊工程日間學士班• 2016 - 2020.
台北大學
電機資訊學院博士班(榜首)• 2023~
特殊經歷
東海駭客社社長
於2021年2月正式創立東海駭客社，並建立起教材以及處裡對外合作事項，對資安領域也很有熱忱與興趣。
論文
2020數位生活科技研討會(最佳論文獎)
論文名稱：網路入侵偵測系統機器學習模型之設計與比較
本文利用架設之靶機接收封包，並利用工具轉成我們所需之資料樣式，經過研究並調整後，成功的利用KDD99之資料集做資料處理，並使用機器學習以及深度學習作為辨識工具，成功做出了辨識率98%的入侵偵測系統。
2021全國計算機會議
論文名稱：應用長短期記憶模型於加密貨幣投資策略之探討
本文利用API工具連接幣安官方用以抓取加密貨幣資料，並在清洗整理後產生完整資料集，先利用傳統投資方式做回測，後續利用深度學習模型產生了預測幣價，並利用預測幣價做出了進出場策略，得到了1025%的年化報酬率。
IEEE Access
論文名稱：Steganography in RGB Images Using Adjacent Mean
本文提出了一種新穎且高校的24位彩色圖像該算法，在可接受的PSNR下具有超高嵌入容量，考量到PSNR對人眼的非直觀，我們也做了SSIM的驗證，並在我們做了LSB Enhancement以及Chi-square等等相關驗證後，都得到了極高的成果，表示我們的方式是有效且成功的。
2022全國資訊安全會議
論文名稱：利用異常偵測技術於可疑帳號辨識之研究
本文提出了使用異常偵測系統的非監督式學習，針對資料經過特徵工程並處理後，訓練出了可疑帳號的分辨器，並自己利用Twitter API爬取了官方已經認證的官方帳號去做驗證，最終模型得到了95%準確率。
此篇論文經全國資安協會討論後建議投稿，因此投稿至CCCISA National Journal。
2023 IEEE 6th International Conference on Knowledge Innovation and Invention (ICKII)
Analysis of Tweet Sentiment and Propagation Graph of Twitter Users
這社交網絡觀察到Twitter用戶迅速增長，成為主要應用之一。使用BERT模型分析用戶推文情感和傳播圖。從Twitter平台爬取用戶推文作為情感分析數據，分類為喜悅、憤怒、悲傷、中立。分為1000訓練集和200測試集，準確率達88.1%。利用Twitter API數據繪製推文傳播圖、關鍵詞趨勢和對特定推文的回覆，幫助了解用戶情感和識別需要幫助的用戶。
參與計劃
對抗共存攻擊之雲端安全隱私機制及在醫療之應用
在此計劃中我們負責資訊安全的區塊，我們往病毒偵測以及封包偵測方向做研究，經過資料處理後，得出了98%的高準確率。
整合穿戴式物聯網及AI深度學習分析透析不適預測
在此計劃中我們利用病人之透析機資訊做整理並預測，利用其時序性之特性做LSTM訓練，最終得到89%的結果。
可疑帳號偵測和操縱預測的跨平台多模式機器學習開發
目前正在進行中，利用機器學習深度學習非監督式學習方法，利用twitter的假帳號資料製造分類器，找出潛藏在社交平台上的可疑帳號杜絕利用假消息做操縱。
能自我調適與多模聯合學習的可疑帳號偵測系統
此兩年計畫是由我所編寫的 ，已經被科技部通過，目前執行半年，我帶領學弟妹，將此計畫中的系統分開開發並整合，將兩年的工作縮短至半年，目前已經執行出初步成果；此計畫中的開發部份我負責NLP、系統後端、SERVER建立以及系統規畫及整合。
目前運作中系統
心之谷Line bot
台中心之谷永續園區會員Line bot，從需求釐清到系統製作，並媒合設計師一起製作出此系統，目前註冊人數超越800人
路面破壞樣態偵測系統
桃園新創公司利用Yolo對路面作破壞檢查，先前版本Precision 70% Recall 50%，經過我的調整，目前提升Precision 80% Recall 60%
台中榮總骨科儀器定位系統
利用IOT設備收集相關Wifi相關資料，並利用Flask 建立server，接收並處理數據儲存至MYSQL，利用數據建立儀器位置定位
能自我調適與多模聯合學習的可疑帳號偵測系統
此為計畫中所開發的系統，目前開發出了一套ETL系統，從Twitter API收取資料，利用我自己撰寫的API接收轉換並存入MySQL，最後利用演算法做出傳播網路圖譜並顯示
陳彥翔
資工大師級爆肝研究員 ?? 東海駭客邪教 !! 區塊鏈研究員以及系統開發員
－人性永遠是交易的弱點，讓量化來幫你一點！！！
－生活想要更方便，系統交給我來編～
－生活資訊要安全，全靠零信任成全
[email protected] ☎️ 0905-558862
自傳
我是陳彥翔，畢業於東海大學資訊工程學系碩士，大學以及碩士期間，發表了4篇論文，受到資安大會的啟發於2021年2月成立了東海駭客社，對於資安領域很有熱忱與興趣，社團在我們幹部們的努力下更是達到了43位社員，也製作出了4大完整教學，分別是密碼學、數位鑑識、網路安全以及逆向工程，本身也是密碼學領域的指導老師；於2021年和老師一起在IEEE Acess發表了一篇有關資訊隱藏的論文「Steganography in RGB Images Using Adjacent Mean」，更於今年12月三個禮拜內研究並獨自撰寫完一篇有關可疑帳號偵測系統的科技部計畫書。
於碩士期間於2020年正式在外接案，我維團隊Leader負責控管進度以及對外合作，也負責系統開發，目前已經上線了許多資訊系統，至今持續營運中，也和各種不同單位進行合作案，大多為系統導入、建置以及設計。
目前就職於工研院資安相關組別，主要工作為整合資安系統並擬定架構，包含零信任，FIDO以及FDO，目前正在協助企業以及產品導入零信任，也在此職位提供資安顧問服務，目前從3月至今已經加洽了近10間公司；並協助組上開發區塊鏈安全檢測工具，以及GAI相關資安工具研發，研發出抗AI生成的語音對抗系統。
從碩士至今，也在資安教育的賽道中教學，也經常至各資安課程講課，主要講解駭客攻防以及資安概論，近期與台北大學接洽以業師身分受聘至推廣部教學資安以及區塊鏈。
技能
工具
- python
- AI & Machine Learning
- Java
- data sciences
- cryptography
- API
- Linux
- Web3.0
- C#
- Keras
- NumPy
- Pandas
- Scikit-Learn
- Solidity
- Django
- Flask
- Solidity
工作經歷
資訊軟體團隊PM
私人團隊 • 一月 2020 - Present
在團隊中從系統架構規劃至系統建置，目前正在運行之系統有5套。
應用整合技術部工程師
工研院 • 三月 20203- Present
在團隊中從系統架構規劃以及系統資安技術之導入，目前專注於零信任架構以及區塊鏈安全，並兼顧研究GAI相關生成模型以及Speech AI model，並提供相關顧問服務，目前於一年內達成下面KPI：
1. 4間廠商資安顧問服務
2. 協助5間廠商串接零信任解決方案
3. 協助開發抗量子密碼學dilithium演算法
教學經歷
計算機概論課輔
東海大學資工系 • 九月 2018 - 六月 2019
擔任系上加開之計算機概論輔導班指導教師，指導學弟妹計算機概論以及程式指導
東海大學python程式設計班
東海大學資工系 • 九月 2018 - 六月 2020
擔任系上加開之程式設計輔導班指導教師，指導學弟妹python程式
區塊鏈開發教學讀書會
東海大學資工系 • 六月 2019 - 三月 2023
搭配東海駭客社，教學區塊鏈相關課程，課程涵蓋區塊鏈底層至Web 3.0
學歷
東海大學
資訊工程日間學士班• 2016 - 2020.
東海大學
資訊工程日間學士班• 2016 - 2020.
台北大學
電機資訊學院博士班(榜首)• 2023~
特殊經歷
東海駭客社社長
於2021年2月正式創立東海駭客社，並建立起教材以及處裡對外合作事項，對資安領域也很有熱忱與興趣。
論文
2020數位生活科技研討會(最佳論文獎)
論文名稱：網路入侵偵測系統機器學習模型之設計與比較
本文利用架設之靶機接收封包，並利用工具轉成我們所需之資料樣式，經過研究並調整後，成功的利用KDD99之資料集做資料處理，並使用機器學習以及深度學習作為辨識工具，成功做出了辨識率98%的入侵偵測系統。
2021全國計算機會議
論文名稱：應用長短期記憶模型於加密貨幣投資策略之探討
本文利用API工具連接幣安官方用以抓取加密貨幣資料，並在清洗整理後產生完整資料集，先利用傳統投資方式做回測，後續利用深度學習模型產生了預測幣價，並利用預測幣價做出了進出場策略，得到了1025%的年化報酬率。
IEEE Access
論文名稱：Steganography in RGB Images Using Adjacent Mean
本文提出了一種新穎且高校的24位彩色圖像該算法，在可接受的PSNR下具有超高嵌入容量，考量到PSNR對人眼的非直觀，我們也做了SSIM的驗證，並在我們做了LSB Enhancement以及Chi-square等等相關驗證後，都得到了極高的成果，表示我們的方式是有效且成功的。
2022全國資訊安全會議
論文名稱：利用異常偵測技術於可疑帳號辨識之研究
本文提出了使用異常偵測系統的非監督式學習，針對資料經過特徵工程並處理後，訓練出了可疑帳號的分辨器，並自己利用Twitter API爬取了官方已經認證的官方帳號去做驗證，最終模型得到了95%準確率。
此篇論文經全國資安協會討論後建議投稿，因此投稿至CCCISA National Journal。
2023 IEEE 6th International Conference on Knowledge Innovation and Invention (ICKII)
Analysis of Tweet Sentiment and Propagation Graph of Twitter Users
這社交網絡觀察到Twitter用戶迅速增長，成為主要應用之一。使用BERT模型分析用戶推文情感和傳播圖。從Twitter平台爬取用戶推文作為情感分析數據，分類為喜悅、憤怒、悲傷、中立。分為1000訓練集和200測試集，準確率達88.1%。利用Twitter API數據繪製推文傳播圖、關鍵詞趨勢和對特定推文的回覆，幫助了解用戶情感和識別需要幫助的用戶。
參與計劃
對抗共存攻擊之雲端安全隱私機制及在醫療之應用
在此計劃中我們負責資訊安全的區塊，我們往病毒偵測以及封包偵測方向做研究，經過資料處理後，得出了98%的高準確率。
整合穿戴式物聯網及AI深度學習分析透析不適預測
在此計劃中我們利用病人之透析機資訊做整理並預測，利用其時序性之特性做LSTM訓練，最終得到89%的結果。
可疑帳號偵測和操縱預測的跨平台多模式機器學習開發
目前正在進行中，利用機器學習深度學習非監督式學習方法，利用twitter的假帳號資料製造分類器，找出潛藏在社交平台上的可疑帳號杜絕利用假消息做操縱。
能自我調適與多模聯合學習的可疑帳號偵測系統
此兩年計畫是由我所編寫的 ，已經被科技部通過，目前執行半年，我帶領學弟妹，將此計畫中的系統分開開發並整合，將兩年的工作縮短至半年，目前已經執行出初步成果；此計畫中的開發部份我負責NLP、系統後端、SERVER建立以及系統規畫及整合。
目前運作中系統
心之谷Line bot
台中心之谷永續園區會員Line bot，從需求釐清到系統製作，並媒合設計師一起製作出此系統，目前註冊人數超越800人
路面破壞樣態偵測系統
桃園新創公司利用Yolo對路面作破壞檢查，先前版本Precision 70% Recall 50%，經過我的調整，目前提升Precision 80% Recall 60%
台中榮總骨科儀器定位系統
利用IOT設備收集相關Wifi相關資料，並利用Flask 建立server，接收並處理數據儲存至MYSQL，利用數據建立儀器位置定位
能自我調適與多模聯合學習的可疑帳號偵測系統
此為計畫中所開發的系統，目前開發出了一套ETL系統，從Twitter API收取資料，利用我自己撰寫的API接收轉換並存入MySQL，最後利用演算法做出傳播網路圖譜並顯示