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4 à 6 ans
6 à 10 ans
10 à 15 ans
Plus de 15 ans
Principal @Cascade Data Labs2016 ~ 2022
・
Director Data
Dans 2 mois
Emily Ledoux Delivery Principal Seasoned Delivery Principal in the Data Practice. Focused on designing robust, scalable data ecosystems in the cloud to feed insights and data visualizations. Well-rounded consultant with experience spanning sales, recruiting, and delivery. Proven Delivery & Client Lead. Portland, OR, USA https://www.linkedin.com/in/emily-ledoux/ Work Experience JanuaryPresent Principal Data Architect Kin + Carta Delivery or Client Lead for over 25 resources, including direct reports, delivery oversight, hours tracking, QBRs, onboarding management, budget ownership and related responsibilities. Cloud Architect, designing Azure and
Employé
・
Ouvert à de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
University of Pennsylvania
・
Economics
Senior Analyst, Software Engineer @Synpulse Taiwan Ltd. | 星普思管理諮詢有限公司2022 ~ Présent
・
Software Developer
Dans 1 mois
李仕航 Sean Lee About me • Capable in multiple programming languages, such as Python, Java, C#, etc. •With mature database management skills, including SQL and NoSQL DB • Experience with development tools, like Visual studio, Azure, Git, Gira •With knowledge of web development, including HTML, CSS, ASP.NET, Javascript, React.js • With AI related knowledge, including NLP, machine learning and data manipulation •Be able to pick up new skills and stay updated of emerging technologies Taipei, Taiwan Contact Email: [email protected] Mobile:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in
Employé
・
Ouvert à de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
Queensland University of Technology(昆士蘭科技大學)
・
Computer Science
Customer Engineer @iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司2022 ~ Présent
・
Dans 2 mois
Employé
Temps plein
4 à 6 ans
國立中央大學
・
認知與神經科學所Senior Backend Developer @KryptoGO., Ltd.2019 ~ 2020
・
Senior Backend Engineer
Dans 3 mois
Employé
・
Ne recherche pas de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
National TSING HUA University
・
Institute of Communications Engineering
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Dans 1 mois
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn ｜ GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
Employé
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系Founder @MyDearTeacher2014 ~ 2022
・
Data, backend or project management
Dans 6 mois
Employé
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
University of Colorado Boulder
・
Data Science
Sessional Assistant @Victoria University of Wellington2022 ~ 2023
・
Researcher, Lecturer
Dans 6 mois
Hafiza Anam Masood I am a highly ambitious and self-driven individual skilled in Advanced Quantitative Research and Applied Methodology, currently immersed in a cutting-edge research project utilizing machine learning and NLP. Certified in Python for Financial Programming and Data Science Tools, complemented by practical insights from an Ethical Finance internship. Completed the Cambridge Islamic Finance Structuring Master, showcasing a global perspective. Proven proficiency in diverse Python projects, eager to contribute to impactful educational endeavors. https://www.linkedin.com/in/hafiza-anam-masood-ba7b09121 , Email: drhafizaanam@gmail.
Étudiant
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
University of Management and Technology - UMT
Software Engineer @CakeResume2022 ~ Présent
・
Software Engineer
Dans 1 mois
analytics tools and event tracking systems. Spearheaded the integration of Strapi (a content management system), enhancing the team's ability to quickly produce pages and distribute content . Pioneered the integration of LLM model API services. Research Assistant, Academia Sinica 11//2020 Conducted research in deep learning-based Natural Language Processing (NLP), exploring innovative approaches in machine learning. Experimented with various training methods and models, including multi-task learning and language models such as BERT. Authored a publication titled "Detecting Deceptive Language in Crime Interrogation". Investigated Memory Networks and applied them to develop
Reputation Credits1
Employé
・
Ne recherche pas de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
10 à 15 ans
National Taiwan University
・
Computer Science and Information Engineering
Past
Career transition @Career Break2024 ~ 2024
・
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Dans 1 mois
江易倫 Data Scientist | Python | SQL | NLP | GenAI 具備5年以上程式撰寫能力，擅長Python、SQL與Linux 擅長資料清洗、分析與分類貼標 具有自然語言處理與研究經驗 大型語言模型LLM及生成式AI訓練與使用經驗 RAG技術使用與知識庫建立經驗 過往研究專案 中華電信智能標籤案
Sans Emploi
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
National Chengchi University
・
資訊科學系
AI Engineer @Playsee2022 ~ Présent
・
資料分析師、資料科學家、產品經理
Dans 1 mois
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
Employé
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
National Cheng Kung University
・
心理所（認知科學所）Le Plan de Recrutement le Plus Efficace et Facile
Recherchez 800.000 CV et prenez l'initiative de contacter les candidats pour améliorer votre taux de recrutement. Le Choix de Centaines d'Entreprises
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- Consulter les adresses email et les numéros de téléphone des utilisateurs
Conseils de Recherche
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
Seuls les CV publics sont disponibles avec pour les utilisateurs gratuits.
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Statut Actuel
Progrès de la Recherche d'Emploi
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Expérience Professionnelle
Moins de 1 an expérience professionnelle (1 à 2 ans relevant)
Management
Compétences
Langues
English
・
Intermédiaire
Chinese
・
Natif ou Bilingue
Job search preferences
Position Désirée
Data Analyst/Data Scientist
Type d'emploi
Intern
Lieu Désiré
Taiwan
Travail à distance
Freelance
Éducation
École
國立政治大學
Spécialisation
經濟系
Aaron Yang 楊宗泰
對於程式、資料科學世界都感到好奇，從做中體會到自己的熱情，不害怕學習任何新的技術以及工具，希望能夠善用所學，成為一位具有影響力的資料科學家。
Medium [email protected]
學歷
國立政治大學 經濟學系碩士班、金融科技學程, 2019 / 9 - 至今
Google Developer Student Club: 學習Docker、資料分析、Tensorflow等Google豐富資源，並於期末建立推薦系統專案。
程式相關課程: 資料庫應用、區塊鏈與智慧合約、計算機程式、資料探勘與大數據分析、機器學習應用。
國立嘉義大學 應用經濟學系, 2012 - 2016
工作經歷
ChoozMo 集仕多, 資料科學家, 2021/7 - 2021/8
1. 協助業務公司圖表產生，透過SQL查詢業務資料，並用Echart.js 視覺化資料，助於週報自動化呈現並提供insight。
2. 撰寫資料API，使用FastAPI與前端工程師協作。
3. 撰寫社群資料爬蟲，清理並存進MySQL資料庫。
InfiArk 無限方舟(DIGI+), 資料科學實習生, 2020/7 - 2021/1
1. 學習如何定義資料科學問題，並規劃完整解決流程。
2. 用廠房資料建構機器學習模型幫助電力預測，將MAPE降至30%以下，並透過Dash去視覺化結果。
相關經歷
D4SG(Data For Social Good), 資料英雄, 2022/1 - 至今
參與 1-4月 的計畫，專案主軸為 NLP 相關。
財金新聞預測特定公司漲跌, 2021
透過特定公司相關新聞文字資料使用預訓練 BERT 預測股票漲跌趨勢，幫助投資決策。
TWDS 台灣資料科學社群, 筆記手, 2021 - 至今
參與社群定期講座，並幫助講者撰寫講座內容筆記，目前累積5篇文章，文章內容涵蓋統計工程、職涯發展、舞弊防治、如何打造資料科學團隊以及機器學習在房地展科技的應用。
災難訊息偵測 Linebot, 2021
現今災難發生時，民眾上網留言往往快於政府，考慮此情況，建立 XLNet 文本分類模型判別是否有災難訊息發生，Recall 達 9成，搭配Line Message API + Flask 建立前後端使用。
台北市房價預測, 2020
使用內政部「不動產交易實價登錄」提供的不動產買賣資料集建立房價預測模型(自動估價)，Hit-rate (threshold=10%) 達5成。
第一屆 NLP 機器學習&深度學習馬拉松, 2020
學習並熟練如何處理文字資料，包括斷詞(jieba、ckip)、去除停用詞等清洗，BOW、TF-IDF、PMI 等方法建立文字向量用於後續機器學習任務；並完成情緒分析、垃圾郵件分類、新聞分類、自動選字等應用。
第一屆 CareerHack 異常檢測組第一名, 2020
第三屆 機器學習百日馬拉松, 2020
學習並熟練機器學習專案流程，包括問題定義、資料前處理、特徵工程、模型挑選與建立、超參條調整、正規化等技巧，亦熟練深度學習觀念。
第四屆 CMoney 菁英軟體工程師訓練營, 2019
於CMonny 軟體工程師訓練營學習C++、C# 建立程式基礎，於其中學習計算機概論、資料結構與演算法等軟體工程基礎，並於期末建立比價系統，主要負責 Python 爬蟲建立。
技能
後端、資料庫、API
- Python Flask / FastAPI / Dash(資料視覺化)
- MySQL, MongoDB, SQL
- Line Message API, Google Spreadsheet, AWS S3
- Basic Docker, Linux, Git
- JavaScript Echart.js
- 網路爬蟲
資料科學 / 機器學習 / 深度學習
- 傳統機器學習
熟悉羅吉斯回歸、決策樹、隨機森林、梯度提升樹、KNN、簡單貝氏等監督式學習機器學習方法預測任務；
亦熟悉PCA、KMeans等非監督機器學習幫助降維、分群任務。 - 自然語言處理
熟悉分詞、詞型還原、停用詞去除來清洗文字資料，以及傳統向量化方法BOW、TF-IDF、共現矩陣。
熟悉 Text Classification、QA、NER、Topic Modeling、Keyword Extraction、Semantic Search、資料增強等任務，並善用預訓練模型如BERT、XLNet (Hugging Face) 擷取語意向量以支持下游任務。 - 推薦系統
熟悉矩陣分解、協同過濾、Deep Crossing、NCF、Wide&Deep 等演算法建立個人化推薦模型。
商業問題
- 打造機器學習應用
熟悉機器學習疊代流程，除了完成PoC外，對於如何持續維護機器學習應用有相關觀念的延伸。 - 資料科學的商業應用
熟悉如何透過預期理論輔助評估資料科學、機器學習的商業應用，輔助判斷任務的可行性
能夠不只是套用模型，而從問題的本質下手思考問題。
Aaron Yang 楊宗泰
對於程式、資料科學世界都感到好奇，從做中體會到自己的熱情，不害怕學習任何新的技術以及工具，希望能夠善用所學，成為一位具有影響力的資料科學家。
Medium [email protected]
學歷
國立政治大學 經濟學系碩士班、金融科技學程, 2019 / 9 - 至今
Google Developer Student Club: 學習Docker、資料分析、Tensorflow等Google豐富資源，並於期末建立推薦系統專案。
程式相關課程: 資料庫應用、區塊鏈與智慧合約、計算機程式、資料探勘與大數據分析、機器學習應用。
國立嘉義大學 應用經濟學系, 2012 - 2016
工作經歷
ChoozMo 集仕多, 資料科學家, 2021/7 - 2021/8
1. 協助業務公司圖表產生，透過SQL查詢業務資料，並用Echart.js 視覺化資料，助於週報自動化呈現並提供insight。
2. 撰寫資料API，使用FastAPI與前端工程師協作。
3. 撰寫社群資料爬蟲，清理並存進MySQL資料庫。
InfiArk 無限方舟(DIGI+), 資料科學實習生, 2020/7 - 2021/1
1. 學習如何定義資料科學問題，並規劃完整解決流程。
2. 用廠房資料建構機器學習模型幫助電力預測，將MAPE降至30%以下，並透過Dash去視覺化結果。
相關經歷
D4SG(Data For Social Good), 資料英雄, 2022/1 - 至今
參與 1-4月 的計畫，專案主軸為 NLP 相關。
財金新聞預測特定公司漲跌, 2021
透過特定公司相關新聞文字資料使用預訓練 BERT 預測股票漲跌趨勢，幫助投資決策。
TWDS 台灣資料科學社群, 筆記手, 2021 - 至今
參與社群定期講座，並幫助講者撰寫講座內容筆記，目前累積5篇文章，文章內容涵蓋統計工程、職涯發展、舞弊防治、如何打造資料科學團隊以及機器學習在房地展科技的應用。
災難訊息偵測 Linebot, 2021
現今災難發生時，民眾上網留言往往快於政府，考慮此情況，建立 XLNet 文本分類模型判別是否有災難訊息發生，Recall 達 9成，搭配Line Message API + Flask 建立前後端使用。
台北市房價預測, 2020
使用內政部「不動產交易實價登錄」提供的不動產買賣資料集建立房價預測模型(自動估價)，Hit-rate (threshold=10%) 達5成。
第一屆 NLP 機器學習&深度學習馬拉松, 2020
學習並熟練如何處理文字資料，包括斷詞(jieba、ckip)、去除停用詞等清洗，BOW、TF-IDF、PMI 等方法建立文字向量用於後續機器學習任務；並完成情緒分析、垃圾郵件分類、新聞分類、自動選字等應用。
第一屆 CareerHack 異常檢測組第一名, 2020
第三屆 機器學習百日馬拉松, 2020
學習並熟練機器學習專案流程，包括問題定義、資料前處理、特徵工程、模型挑選與建立、超參條調整、正規化等技巧，亦熟練深度學習觀念。
第四屆 CMoney 菁英軟體工程師訓練營, 2019
於CMonny 軟體工程師訓練營學習C++、C# 建立程式基礎，於其中學習計算機概論、資料結構與演算法等軟體工程基礎，並於期末建立比價系統，主要負責 Python 爬蟲建立。
技能
後端、資料庫、API
- Python Flask / FastAPI / Dash(資料視覺化)
- MySQL, MongoDB, SQL
- Line Message API, Google Spreadsheet, AWS S3
- Basic Docker, Linux, Git
- JavaScript Echart.js
- 網路爬蟲
資料科學 / 機器學習 / 深度學習
- 傳統機器學習
熟悉羅吉斯回歸、決策樹、隨機森林、梯度提升樹、KNN、簡單貝氏等監督式學習機器學習方法預測任務；
亦熟悉PCA、KMeans等非監督機器學習幫助降維、分群任務。 - 自然語言處理
熟悉分詞、詞型還原、停用詞去除來清洗文字資料，以及傳統向量化方法BOW、TF-IDF、共現矩陣。
熟悉 Text Classification、QA、NER、Topic Modeling、Keyword Extraction、Semantic Search、資料增強等任務，並善用預訓練模型如BERT、XLNet (Hugging Face) 擷取語意向量以支持下游任務。 - 推薦系統
熟悉矩陣分解、協同過濾、Deep Crossing、NCF、Wide&Deep 等演算法建立個人化推薦模型。
商業問題
- 打造機器學習應用
熟悉機器學習疊代流程，除了完成PoC外，對於如何持續維護機器學習應用有相關觀念的延伸。 - 資料科學的商業應用
熟悉如何透過預期理論輔助評估資料科學、機器學習的商業應用，輔助判斷任務的可行性
能夠不只是套用模型，而從問題的本質下手思考問題。