研究領域

• Machine Learning

• Mathematics Statistics

• Multivariate Statistical Analysis

• B-spline Curve

程式語言

• Python

• R

• SQL

• SAS

• EXCEL

語言能力

• 中文 - 精通

• 英文 - TOEIC 795

• 台語 - 精通

我是林哲宇，來自桃園。 畢業於政治大學統計研究所．身於一個書香世家，爸爸是國小校長，媽媽是國小老師，但比起傳統嚴格高壓式的教育，父母對於我的教育是採取寬鬆自由發展的方式，給予我很大的空間，希望我能夠自主自律，去探索自己將來要成為什麼樣的人，而我也從小就養成自律的習慣。 

 我的個性內向溫和、配合度高，能與各類型的人一起合作共事，但在需要我的時候還是會適時表達自己的想法。當我專心投入一件事情中，會盡一切努力達到最好的成果。喜歡運動的我，高中參加了籃球社，大學也短暫加入過系籃，培養我團隊合作與互相的溝通能力。熱愛音樂的我，在大學時熱衷於參加系上的歌唱比賽，我很享受在舞台上表現自我的時刻。

 我本身對於資料分析有興趣，將隱藏在資料中的有用資訊發掘出來對我來說是件迷人的事，在學期間使用R語言，修過許多資料分析方法，包含迴歸分析、多變量分析、實驗設計、巨量資料分析、文字勘探、機器學習等等。在學期間不斷的接觸資料分析，從簡單的鳶尾花資料到大型的健保資料庫，再到網路爬蟲自己收集資料，資料從小到大，從數字到文字，每一次的分析都是在訓練我對資料的敏感度，學習用最適合的方法來找出資料中所蘊藏的重要訊息。 

 有一年的時間在網路行銷顧問公司利用機器學習方法來實作文字資料分析的實習經驗，使用Python分析網路論壇的文章，內容包含了多標籤文章分類、自動提取關鍵字、文章情緒分析等等。讓我了解到在業界所處理的資料沒有想像中的「乾淨」，資料會存在許多遺失值、雜訊、離群值等等，而沒有好的資料，就難以產生好的資料價值，故需要經過多次的清理才能後續做分析；另外部門間也必須有良好的通溝來釐清分析的目標，避免分析結果有偏差而做白工；最重要的還是團隊合作，互相交換意見及分工才能有效率的完成任務。 

 今年，自己將成為社會新鮮人，帶著滿腔熱血踏入職場，期望發揮所學。成為資料科學領域的專業人士！另外，在未來的職場生涯，希望能夠成為公司的一塊重要拼圖，能夠領導團隊負責重大任務，與公司共同成長。 

 感謝您撥空閱讀我的自傳，希望能有機會與您面談。