以智慧染整知識技術為基礎的 智慧型人廠互動

我們與指導老師張教授組成隊伍「 AI 因由夫來」，參加了第二屆 AIGO 企業出題解題競賽，與叡揚資訊合作，開發了染整工廠內部的 QA 詢問機器人，為了解決紡織產業工廠中，因工作人員需戴手套使用器具，無法快速的操作電腦，解題的方式利用了自然語言處理中的相關技術，以及長短記憶神經網路 (LSTM) 做為基底，所構成的語音機器人問答系統，給予了工作人員更方便的操作。

在本次團隊任務中，我負責的部分為  Q&A 問答資料收集以及問答詞語之斷詞斷句。

染色機多目標預測及優化建議演算

此題目為本實驗室在本屆競賽中的第二項專案，由不同老師所帶領的隊伍「馬訓冷凝」所參與，同樣與叡揚資訊合作，改善染整工廠內部的流程品質問題。為了解決流程中途出錯導至成本的浪費以及品質的流失，解題的方式分別利用了機器學習與深度學習的方式進行多目標預測模型，將染色機上的溫度、酸鹼值、水位等染程資料視為輸入資料，整合染程設計與配方資料，同時預測該染程的水洗牢度與總色差。

 在本次題目中，我負責了資料預處理問題以及建立機器學習模型，並且進行水牢度之預測。

書籍撰寫參與

書名：人工智慧

參與撰寫部分： 4-6 生成對抗網路

此書經由長期的開會，不斷地透過討論、分享、舉例、驗證以及問答等各種方式，協助教授一同撰寫。

在過程中不僅研究了生成對抗網路的相關知識外，也學習了文章的排版以及清晰的整理架構，讓我在資料整理及表達能力有著顯著的成長。