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4 à 6 ans
6 à 10 ans
10 à 15 ans
Plus de 15 ans
Taipei, Taiwan
Past
Senior Data Analyst @趨勢科技2022 ~ Présent
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Dans 1 mois
and 6% conversion rate, find out the important features to help business stakeholders give the proper campaign to different customers. Integrate user's transaction data, online behavior data, interest tags to auto labeling MMA customers by using statistical methods and machine learning methods. Developing automation regular reports, maintaining SQL store procedures, Tableau dashboards and Power BI dashboards. Cooperated with cross-functional team (Product, Marketing, Platform, PM, IT, Sales) to provide timely and accuracy business insight analysis. Developing automated web crawler on MMA website to collect ETF, fund, bond information. Skill : Microsoft SQL Server · Microsoft Power
Sans Emploi
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
・
統計資訊學系Le Plan de Recrutement le Plus Efficace et Facile
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Conseils de Recherche
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Statut Actuel
Employé
Progrès de la Recherche d'Emploi
Ne recherche pas de nouvelles opportunités
Professions
Data Engineer
Fields of Employment
E-Commerce
Expérience Professionnelle
6 à 10 ans expérience professionnelle (2 à 4 ans relevant)
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Compétences
Langues
Chinese
・
Natif ou Bilingue
Job search preferences
Position Désirée
數據工程師
Type d'emploi
Temps plein
Lieu Désiré
台灣台北
Travail à distance
Intéressé par le travail à distance
Freelance
Non.
Éducation
École
中華大學
Spécialisation
生物資訊
黃昱超
兩年數據工程經驗，四年前後端軟體工作經驗，善於優化作業流程、解決效能瓶頸問題。
- 兩年數據相關工作
- 兩年的後端工程師的經驗
- 兩年整合舊系統資料，並優化流程導入 WMS 的經驗。
- 兩年網頁平台開發
應徵職位：數據工程師、數據分析師
手機：0983386016
出生日期：1994-08-03
星座：獅子座
技能
程式語言
- Python
- SQL
- Javascript
- C#
前端
- Jquery
- KendoUI
- Element
- Framework7
- Boostrap4
- Vue
後端
- asp.net mvc5
- asp.net core
- node.js
- express.js
Data
- Pandas
- PySpark
工具
數據相關
- Azure Databricks
- Google Tag Manager
- Google Analytics
- Power BI
- Talend
- Matomo Analytics
資料庫
- SQL Server
- PostgresSQL
- Redis
- Elasticsearch
- MongoDB
- MySQL
開發工具
- Visual Studio
- Visual Studio Code
版本控管
- Git
- TFS
工作經歷
美而快實業, 數據工程師, 2021.12 ~ 現在
- 數據管道(Data Pipeline) :
- 撰寫新舊版 End-to-End Data Pipeline 相關文件，確保團隊成員對數據流程有深入理解。
- 設計新版的 Data Pipeline 架構，解決現行 Data Piepline 困境，提供穩定的數據服務，以支持公司的數據驅動決策。
- BPM 導入 :
- 協助研究 BPM 系統提出並實作客製化方案，以節省顧問成本，提升公司的運營效率。
- GA4 導入 :
- 研究 GA4 API 文件、平台，並分析用戶行為追蹤的情境。
- 設計 GA4 事件代碼追蹤用戶行為，以提供更深入的用戶行為分析。
- 設計探索報表，並整合 Power BI，以視覺化用戶行為數據。
- Matomo 導入 :
- 研究系統 API、資料結構，並依據用戶分析需求，整合 Matomo 資料，提供相關分析數據。
- 效能調校 :
- 分析 Data Pipeline、Power BI 報表效能瓶頸，提供解決方案。
- 優化執行過久的預存程序、檢視表，以提升數據處理效率。
- 作業流程優化 :
- 跨單位提出作業流程優化解決方案，並提供相關數據服務，以提升公司的運營效率。
- 數據分析 :
- 跨單位討論數據分析目標，並整合官網、中台、ERP、WMS、GA 各式平台數據。
- 設計數據分析模型，並整合 Power BI 視覺化工具，讓用戶更彈性分析數據。
- GTM :
- 維護、設定 30 多個品牌官網的代碼管理。
使用技術：SQL、Python、.net core、Node.js、PySpark、Pandas
使用工具 : GTM 、GA、Power BI、Databricks
永慶房屋, 軟體工程師, 2021.04 ~ 2021.12
- 比價網 功能開發維護：
- 協助網站移轉雲端 DB。
- 調整報表匯出效能。
- 協助調校存取 Redis、Cloud Database、MSSQL 效能。
- TFS CI / CD 設定。
- 維護網站、新功能設計開發，並提出新功能尚未注意的面向。
使用技術：ElasticSearch、Redis、CI/CD、MySQL、MSSQL、Docker、.Net Core
嘉里大榮, 分析師, 2018.03 ~ 2021.03
- WMS 系統移轉：
- 洽談需求，整合使用者作業流程，提出可行性方案。
- 與客戶溝通訂定 API 規格，並對接 API。
- 整合提出新舊系統資料對接方案。
- 擔任組長進行任務配置，協助組員專案開發、系統維護上的各式問題。
- SQL 效能調校，導入 SQL 撰寫的規範。
- 協助公司將 AS400 的遺留代碼文件化，並與外包廠商溝通協調開發內容。
- 六項專案開發，包含 APP、Web，其中一項與另一工程師合作導入了 Vue.js 框架、.net core 開發了驗證授權系統，管控各專案的角色權限。
使用技術：SQL、.net core、asp.net mvc5、jquery、MSSQL、KendoUI、Xamarin、Cordova、
Node.js、Express.js、Element UI、PostgreSQL、Vue.js、VueX、Framework7。
自傳
【專業成長與技能提升】
從初入職場到現在，我經歷了各種挑戰和磨練，極大增強了專業能力。
- 從WMS系統移轉中，我提高了與客戶溝通、作業流程分析、需求分析、客製化設計、掌握套裝軟體、任務時間量化以及團隊協作的能力。
- 從軟體專案開發中，我對技術有更深的理解，在某些時候專案快速交付，專案的可維護性和可擴展性，比使用新興的高級技術更為重要。
- 從數據工程和分析中，我提高了建立數據管道和數據模型的能力，也加強了與非資訊人的溝通，理解各部門對數據維度和注重方向的不同視角。
【成就和貢獻】
- 在WMS系統移轉中，我在半年時間內開發了各種定製化功能，節省了許多成本，提高了倉庫作業人員的效率，並在半年后被提拔為組長，從2人到帶領4人協作分工完成系統移轉的工作。
- 在軟體開發中協助成員改善程式效能、開發效率，提高網站的效率和穩定性，並分享解決相關問題的想法。
- 在數據工程上，我優化了許多SQL，增加許多數據管道的穩定性，將每天6小時的排程縮短至2小時半完成。
- 在通用GA轉至GA4，我設計了事件追蹤方案，在3個月內完成了30個品牌網站移轉，節省了大量外包成本。
【個人價值觀與團隊合作】
我的價值觀體現在持續學習和對解決實務問題上。這驅使我研究各式各樣的技術，技術不僅限軟硬體技術，還包括專案管理、需求分析、功能開發、日常維運、例外處理、整合人力等方面的專業技術。在這個角度上，我更強調團隊合作和彈性思維的重要性，每個人都有各自的專業，一個人也許可以獨立完成專案，但團隊合作交付的產品才更經得起考驗，而且效率往往比想像中高。
【未來目標和動機】
對未來的動機源於我對資訊科技領域的熱愛和渴望持續成長。我期待在新挑戰中不斷學習和提升，尤其是在數據分析和技術創新方面。我希望為貴公司帶來更多價值，同時不斷突破自我，實現個人和團隊的共同目標。
培訓經歷
Build School 軟體培訓班
畢業專題開發嘉里大榮公務系統，使用 C#、ASP.NET MVC、Jquery、KendoUI、MSSQL、Xamarin。
聖森 SQL Server 效能調校實務應用
SQL Server 從配置到查詢的效能優化課程。
恆逸資訊
MongoDB 管理與開發
學歷
中華大學, 學士學位, 生物資訊, 2013 ~ 2017
黃昱超
兩年數據工程經驗，四年前後端軟體工作經驗，善於優化作業流程、解決效能瓶頸問題。
- 兩年數據相關工作
- 兩年的後端工程師的經驗
- 兩年整合舊系統資料，並優化流程導入 WMS 的經驗。
- 兩年網頁平台開發
應徵職位：數據工程師、數據分析師
手機：0983386016
出生日期：1994-08-03
星座：獅子座
技能
程式語言
- Python
- SQL
- Javascript
- C#
前端
- Jquery
- KendoUI
- Element
- Framework7
- Boostrap4
- Vue
後端
- asp.net mvc5
- asp.net core
- node.js
- express.js
Data
- Pandas
- PySpark
工具
數據相關
- Azure Databricks
- Google Tag Manager
- Google Analytics
- Power BI
- Talend
- Matomo Analytics
資料庫
- SQL Server
- PostgresSQL
- Redis
- Elasticsearch
- MongoDB
- MySQL
開發工具
- Visual Studio
- Visual Studio Code
版本控管
- Git
- TFS
工作經歷
美而快實業, 數據工程師, 2021.12 ~ 現在
- 數據管道(Data Pipeline) :
- 撰寫新舊版 End-to-End Data Pipeline 相關文件，確保團隊成員對數據流程有深入理解。
- 設計新版的 Data Pipeline 架構，解決現行 Data Piepline 困境，提供穩定的數據服務，以支持公司的數據驅動決策。
- BPM 導入 :
- 協助研究 BPM 系統提出並實作客製化方案，以節省顧問成本，提升公司的運營效率。
- GA4 導入 :
- 研究 GA4 API 文件、平台，並分析用戶行為追蹤的情境。
- 設計 GA4 事件代碼追蹤用戶行為，以提供更深入的用戶行為分析。
- 設計探索報表，並整合 Power BI，以視覺化用戶行為數據。
- Matomo 導入 :
- 研究系統 API、資料結構，並依據用戶分析需求，整合 Matomo 資料，提供相關分析數據。
- 效能調校 :
- 分析 Data Pipeline、Power BI 報表效能瓶頸，提供解決方案。
- 優化執行過久的預存程序、檢視表，以提升數據處理效率。
- 作業流程優化 :
- 跨單位提出作業流程優化解決方案，並提供相關數據服務，以提升公司的運營效率。
- 數據分析 :
- 跨單位討論數據分析目標，並整合官網、中台、ERP、WMS、GA 各式平台數據。
- 設計數據分析模型，並整合 Power BI 視覺化工具，讓用戶更彈性分析數據。
- GTM :
- 維護、設定 30 多個品牌官網的代碼管理。
使用技術：SQL、Python、.net core、Node.js、PySpark、Pandas
使用工具 : GTM 、GA、Power BI、Databricks
永慶房屋, 軟體工程師, 2021.04 ~ 2021.12
- 比價網 功能開發維護：
- 協助網站移轉雲端 DB。
- 調整報表匯出效能。
- 協助調校存取 Redis、Cloud Database、MSSQL 效能。
- TFS CI / CD 設定。
- 維護網站、新功能設計開發，並提出新功能尚未注意的面向。
使用技術：ElasticSearch、Redis、CI/CD、MySQL、MSSQL、Docker、.Net Core
嘉里大榮, 分析師, 2018.03 ~ 2021.03
- WMS 系統移轉：
- 洽談需求，整合使用者作業流程，提出可行性方案。
- 與客戶溝通訂定 API 規格，並對接 API。
- 整合提出新舊系統資料對接方案。
- 擔任組長進行任務配置，協助組員專案開發、系統維護上的各式問題。
- SQL 效能調校，導入 SQL 撰寫的規範。
- 協助公司將 AS400 的遺留代碼文件化，並與外包廠商溝通協調開發內容。
- 六項專案開發，包含 APP、Web，其中一項與另一工程師合作導入了 Vue.js 框架、.net core 開發了驗證授權系統，管控各專案的角色權限。
使用技術：SQL、.net core、asp.net mvc5、jquery、MSSQL、KendoUI、Xamarin、Cordova、
Node.js、Express.js、Element UI、PostgreSQL、Vue.js、VueX、Framework7。
自傳
【專業成長與技能提升】
從初入職場到現在，我經歷了各種挑戰和磨練，極大增強了專業能力。
- 從WMS系統移轉中，我提高了與客戶溝通、作業流程分析、需求分析、客製化設計、掌握套裝軟體、任務時間量化以及團隊協作的能力。
- 從軟體專案開發中，我對技術有更深的理解，在某些時候專案快速交付，專案的可維護性和可擴展性，比使用新興的高級技術更為重要。
- 從數據工程和分析中，我提高了建立數據管道和數據模型的能力，也加強了與非資訊人的溝通，理解各部門對數據維度和注重方向的不同視角。
【成就和貢獻】
- 在WMS系統移轉中，我在半年時間內開發了各種定製化功能，節省了許多成本，提高了倉庫作業人員的效率，並在半年后被提拔為組長，從2人到帶領4人協作分工完成系統移轉的工作。
- 在軟體開發中協助成員改善程式效能、開發效率，提高網站的效率和穩定性，並分享解決相關問題的想法。
- 在數據工程上，我優化了許多SQL，增加許多數據管道的穩定性，將每天6小時的排程縮短至2小時半完成。
- 在通用GA轉至GA4，我設計了事件追蹤方案，在3個月內完成了30個品牌網站移轉，節省了大量外包成本。
【個人價值觀與團隊合作】
我的價值觀體現在持續學習和對解決實務問題上。這驅使我研究各式各樣的技術，技術不僅限軟硬體技術，還包括專案管理、需求分析、功能開發、日常維運、例外處理、整合人力等方面的專業技術。在這個角度上，我更強調團隊合作和彈性思維的重要性，每個人都有各自的專業，一個人也許可以獨立完成專案，但團隊合作交付的產品才更經得起考驗，而且效率往往比想像中高。
【未來目標和動機】
對未來的動機源於我對資訊科技領域的熱愛和渴望持續成長。我期待在新挑戰中不斷學習和提升，尤其是在數據分析和技術創新方面。我希望為貴公司帶來更多價值，同時不斷突破自我，實現個人和團隊的共同目標。
培訓經歷
Build School 軟體培訓班
畢業專題開發嘉里大榮公務系統，使用 C#、ASP.NET MVC、Jquery、KendoUI、MSSQL、Xamarin。
聖森 SQL Server 效能調校實務應用
SQL Server 從配置到查詢的效能優化課程。
恆逸資訊
MongoDB 管理與開發