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4-6 years
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智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
2022 ~ Present
AI工程師機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Ai Application Engineer,Machine Learning Engineer,Deep Learning Engineer,Data Scientist
Within one month
Python
Qt
Git
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學 Yuan Ze University
工業工程與管理學系所
Avatar of 李慕全(MuChuan Li).
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Past
Service Provider @Taron Solutions Limited
2023 ~ 2023
AI工程師機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所,研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題,擁有多項產學合作的專案開發經驗,亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文,主要研究主題包含物
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
資訊工程
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AI工程師機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
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Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
Data Analysis
Data Science
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
Avatar of Chun-Jung Huang.
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OPC Chief Engineer @TSMC
2020 ~ Present
AI工程師機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Deep learning with TensorFlow
Translational Research
Clinical Research
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
Ph.D. - Clinical Engineering
Avatar of Nelson Chen.
Avatar of Nelson Chen.
Senior engineer @Chicony Electronics Co, Ltd.
2018 ~ Present
全端工程師、後端工程師、前端工程師、軟體專案主管、AI工程師機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Nelson Chen Senior engineer Dedicated Software Engineer with 6+ Years of Experience Senior software engineer specializing in web page development and deep learning. Proficient with machine learning technologies, such as TensorFlow, Numpy, etc. Experience Senior engineer • Chicony Electronics Co, Ltd. .Build an Auto-Encoder AI model for defective detection. .Build an object detection model for detecting car types. .Developed a Front-End and Back-End website for data analysis. .Manage the production process and make it automated production. NovPresent Software engineer • Teco image systems co. ltd .Developed and maintained MFP driver
Python
C
C++
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taiwan Ocean University
Computer science and engineering
Avatar of 鄒適文.
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Past
Lead Data Scientist / Senior Data Scientist @Vinnovation Network 維諾森資訊科技
2022 ~ 2023
資料科學家、資料科學工程師機器學習工程師
Within one month
Shih-Wen Tsou - With more than 5 years of experience in Data Analysis, Machine Learning and Deep Learning, familiar with Modeling, Data Analysis, Image Processing, Machine Learning, and Deep Learning. Taipei City, Taiwan WORK EXPERIENCE Lead Data Scientist / Full Stack Data Scientist, Vinnovation Network, Taipei, Taiwan Data Engineering / Data Analysis Spearheaded the development of a fully automated data integration pipeline that aggregated diverse data sets into a S3 Data Lake. Successfully integrated a range of data sources, including real-time data feeds from AWS Redshift and DocumentDB, as well as batch processes to import traditional CSV
python
tensorflow
keras
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
台灣大學
大氣科學所
Avatar of chiyun chao.
Avatar of chiyun chao.
Research & Development Engineer @三竹資訊股份有限公司
2023 ~ Present
AI工程師機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Git SVN Jenkins Work Experience 工作經歷 Research & Development Engineer Mitake Information Corporation • JulPresent LLM-Based conversation system R&D Retrival Augmented Generation (RAG) system development ReAct prompting system development OpenSource LLM inference/prompting engineering Software Engineer Gorilla Technology Group • OctMay 2023 Main Role / Achievement: Research machine learning topics such as natural language processing (NLP) and deep packet inspection (DPI) , and conducted proof of concept (POC) projects. Developed an AI training platform. Developed an AI-based model inference service and deployed it to the environment. Major Product and Project Experience AI training platform
Python
JAVA
Linux
Employed
Open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
資訊工程
Avatar of Shammi HSIEH.
Avatar of Shammi HSIEH.
資訊人員 @新北市淡水區公所
2023 ~ Present
AI工程師機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
區公所 資訊人員 | 2023/03~至今 機房伺服器網路維護、資訊硬軟體維修、通訊費結帳、本所網站管理 玉山銀行 資訊處 軟體測試工程師 | 2014/11~2020/10 | 系統維護與測試 | 金融系統作業維護、系統障礙排除 金融系統測試:個金、消金、數金(包含APP)、金融網站、海
office
Python
WordPress
Employed
Open to opportunities
Full-time / Remote Only
10-15 years
致理科技大學
資訊管理系
Avatar of Chin Ya Chang.
Avatar of Chin Ya Chang.
Senior Software Engineer @International Integrated Systems, Inc.(IISI)
2020 ~ Present
AI工程師機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Chin Ya Chang Machine Learning Engineer New Taipei City , Taiwan [email protected] Current Position: AI Team - Software Engineer at the Central Weather Bureau, specializing in machine learning. Tasks include image generation, numerical prediction, data calibration, recommendation systems, and text generation using data from satellites, radar, and geographic information. I stay updated on AI advancements by studying research papers and implementing new approaches into projects. Recently, I've focused on deploying Large Language Models (LLM) in customer-oriented chatbots. Proficient in Docker for establishing and maintaining development environments, deploying projects to client environments.
Python
PyTorch
Machine Learning
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
私立中原大學 Chung Yuan Christian University
環境工程

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
工業技術研究院 工程師
Logo of 工業技術研究院.
工業技術研究院
2020 ~ Present
Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Open to opportunities
Professions
C,C++ Developer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Software
Work experience
6-10 years
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
C++
Python
Deep Learning
Machine Learning
Linux
Keras
ROS
ROS2
Git
Languages
English
Fluent
Chinese
Native or Bilingual
Korean
Beginner
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
台灣新竹縣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
National Chung Cheng University
Major
資訊工程學所
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吳依玲 Yi-Ling Wu 

軟體工程師 |演算法工程師

六年以上電腦視覺/深度學習/影像處理軟體開發經驗,主要使用C++輔以Python語言開發。大學及研究所專精於學習電腦視覺技術,研究所期間發表兩篇論文至ACM Multimedia、IEEE Trans Multimedia。在學期間至科技業累積長達一年以上的實習經歷。畢業後於科技公司擔任AI軟體工程師,負責AI感測技術與多重感測器融合技術研發,並擔任影像AI感知Team Leader, 負責帶領研發團隊之技術開發。是一位細心負責善於技術研發、規劃分析,有著跨團隊溝通協作能力的問題解決者。

       [email protected]

技能

程式開發


  • C++, Python, Matlab
  • Git, Docker
  • Linux, Windows
  • ROS, ROS2

深度學習/機器學習


  • 框架: DarkNet(Yolo), Keras/Tensorflow, TensorRT
  • 應用: Object Detection, Classification, Sensor Fusion

電腦視覺


  • 影像處理: OpenCV, NVIDIA NPP
  • 點雲處理: PCL

語言


  • 中文 (母語)
  • 英文 (TOEIC 725)
  • 韓文 (初等)

工作經歷


Team Lead •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術與多重感測器融合技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 無人小車 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Machine learning, Deep learning, Sensor fusion
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git, docker
    • 機器人通訊API: ROS, ROS2
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT,  Nvidia NPP,  PCL
  • 工作內容:
    • 團隊管理
      • 擔任團隊Team Leader
      • 擔任計畫主持人
      • 帶領團隊技術研發: 3~5人團隊
      • 面試與新進人員訓練: 正職、工讀生
      • 跨團隊技術合作: 其他部門、國內外公司、學校
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection, Image Segmentation, Depth Estimation
      • 多重感測器融合技術: RGB Camera, Thermal Image Camera and LiDAR Sensor Fusion
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試 (請參考下方"專案"部分)
      • 與國外廠商技術合作,並貢獻研發成果至Open Source
  • 專案(請參考下方"專案"部分)
    • ART無軌捷運式自駕公車計畫
    • 新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫
  • 發表:
    • 聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
    • 聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
  • 獲獎:
    • 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎

2020 - present



軟體工程師 •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Computer vision, Deep learning 
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git
    • 機器人通訊API: ROS
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT
  • 工作內容:
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試
  • 專案: (請參考下方"專案"部分)
    • 台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫
  • 發表:
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會. 


Sep 2017- 2019

助理工程師 •  緯創資通 (Wistron)

影像處理技術之工廠自動化測試軟體

  • 研發領域: Image processing
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 工作內容:
    • 影像處理演算法開發
    • 自動化測試程式開發

Jul 2016- Aug 2016

助理工程師 • 叡揚資訊 (GSS)

人力資源管理系統

  • 研發方向: Back-end, Database
  • 平台工具: ASP.Net, VB/C#, Microsoft SQL Server, SVN
  • 工作內容:
    • 網頁/系統後端程式開發
    • 資料庫程式開發
    • 解決系統異常issue

Jul 2014 -  Jun 2015


學歷

國立中正大學

碩士, 資訊工程所

Deep Learning | Machine Learning | Image processing

畢業論文 • 應用自動學習的深度相關性特徵於影像風格分類

  • 平台工具: Matlab, Python, Keras, Tensorflow, OpenCV,  Flask
  • 論文發表:
    • Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia, 2018.
    • Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia, 2016.
  • 得獎經歷:
    • 中華民國資訊學會年會 - 碩士論文佳作獎碩士論文佳作獎
    • 台灣電機電子工程學會 - 碩士論文應用組佳作獎碩士論文應用組佳作獎
  • 演講經歷:
    • 第一屆Viscovery電腦視覺與深度學習頂尖研究成果分享會

企業實習 • 緯創資通 (Wistron)

  • 工作內容: 影像處理技術之工廠自動化測試軟體研發



Sep 2015 - Jun 2017

 



淡江大學

學士, 資訊工程學系

Computer Vision | Image processing 

專題實作競賽 & 大專學生研究計畫 • 招招分明

  • 專題內容: 利用演算法取得店家招牌影像特徵值,進行資料庫的比對,藉此排除文字搜索下的盲點,並搭配店家資訊的公開化, 以利於消費者得知店家商品優惠資訊。
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 計畫: 行政院國家科學委員會 103 年度大專學生研究計畫
  • 獎: 多媒體與數位學習組佳作

企業實習 • 叡揚資訊 (GSS)

  • 工作內容: 人力資源管理系統之後端與資料庫程式開發
  • 獲獎: 淡江大學資訊工程學系311菁英實習證照

Sep 2011 - Jun 2015



專案


ART無軌捷運式自駕公車計畫

2022.01 - present

與車王電子、凌華科技合作進行自駕車研發,同時整合車聯網發展無軌捷運式自駕公車,解決傳統捷運造價昂貴及工期冗長問題。主要負責相機感測技術模組相機與光達感測融合技術模組於2022年10月獲得經濟部技術處頒發"台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎"

解密科技寶藏DTT: ART無軌捷運式自駕公車(YouTube)




新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫

2020.01 - present

與新竹縣政府、車王電子 、科技之星交通及銓鼎科技合作於新竹縣竹北高鐵運行路線進行實驗計畫測試。主要負責相機感測技術模組相機與光達感測融合技術模組,提供車輛還周障礙物資訊,以利車子控制端決策,達到自駕車運行需求。

新竹振道節目部: 全國首創開放道路自駕巴士 高鐵接駁測試上路(YouTube)

聯合新聞網: 全國首創自駕巴士行駛混合道路 新竹高鐵接駁測試上路




台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫

2018.08 - 2019.01

與台中市政府、車王電、華德動能合作於台中水湳智慧城場域進行一年期之自駕車試運行測試,並於2018年12月22日至2019年1月21日期間提供乘客試乘體驗服務。主要負責相機感測技術模組,提供車輛還周障礙物資訊,以利車子控制端決策,達到自駕車運行需求。

自由時報: 台中自駕巴士試運行 市民預約搶先體驗

台中花博自駕車情境體驗與應用服務

應用自動學習深度相關性特徵於影像風格分類

2015.09 - 2017.06 

設計深度學習神經網路架構學習風格特徵來建立影像風格的分類系統,本系統以分析油畫風格為主要目標。

成果影片: https://youtu.be/8QsoLaLUpFc


Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features

Deep Correlation Features for Image Style Classification


出版作品

2023/09  聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology. 

2021/09  新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2020/09  聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.

2018/09  自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2018/01  Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation FeaturesIEEE Transactions on Multimedia.

2016/01  Deep Correlation Features for Image Style ClassificationACM International Conference on Multimedia.


榮譽獎項

2022/10 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎, 經濟部技術處.

2021/01 愛文芒果影像辨識三類等級分類競賽前標, AIdea 人工智慧共創平台.

2018/01 碩士論文佳作獎, 中華民國資訊學會年會.

2017/01 碩士論文應用組佳作獎, 台灣電機電子工程學會.

2016/05 大禹獎, 淡江大學工學院.

2014/09 311菁英實習證照, 淡江大學資訊工程學系. 

2014/05 資訊週專題實作競賽佳作獎, 淡江大學資訊工程學系.


進修課程

2018/12 Google Machine Learning Crash Course 種子講師研習營


Resume
Profile

   

吳依玲 Yi-Ling Wu 

軟體工程師 |演算法工程師

六年以上電腦視覺/深度學習/影像處理軟體開發經驗,主要使用C++輔以Python語言開發。大學及研究所專精於學習電腦視覺技術,研究所期間發表兩篇論文至ACM Multimedia、IEEE Trans Multimedia。在學期間至科技業累積長達一年以上的實習經歷。畢業後於科技公司擔任AI軟體工程師,負責AI感測技術與多重感測器融合技術研發,並擔任影像AI感知Team Leader, 負責帶領研發團隊之技術開發。是一位細心負責善於技術研發、規劃分析,有著跨團隊溝通協作能力的問題解決者。

       [email protected]

技能

程式開發


  • C++, Python, Matlab
  • Git, Docker
  • Linux, Windows
  • ROS, ROS2

深度學習/機器學習


  • 框架: DarkNet(Yolo), Keras/Tensorflow, TensorRT
  • 應用: Object Detection, Classification, Sensor Fusion

電腦視覺


  • 影像處理: OpenCV, NVIDIA NPP
  • 點雲處理: PCL

語言


  • 中文 (母語)
  • 英文 (TOEIC 725)
  • 韓文 (初等)

工作經歷


Team Lead •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術與多重感測器融合技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 無人小車 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Machine learning, Deep learning, Sensor fusion
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git, docker
    • 機器人通訊API: ROS, ROS2
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT,  Nvidia NPP,  PCL
  • 工作內容:
    • 團隊管理
      • 擔任團隊Team Leader
      • 擔任計畫主持人
      • 帶領團隊技術研發: 3~5人團隊
      • 面試與新進人員訓練: 正職、工讀生
      • 跨團隊技術合作: 其他部門、國內外公司、學校
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection, Image Segmentation, Depth Estimation
      • 多重感測器融合技術: RGB Camera, Thermal Image Camera and LiDAR Sensor Fusion
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試 (請參考下方"專案"部分)
      • 與國外廠商技術合作,並貢獻研發成果至Open Source
  • 專案(請參考下方"專案"部分)
    • ART無軌捷運式自駕公車計畫
    • 新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫
  • 發表:
    • 聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
    • 聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
  • 獲獎:
    • 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎

2020 - present



軟體工程師 •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Computer vision, Deep learning 
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git
    • 機器人通訊API: ROS
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT
  • 工作內容:
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試
  • 專案: (請參考下方"專案"部分)
    • 台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫
  • 發表:
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會. 


Sep 2017- 2019

助理工程師 •  緯創資通 (Wistron)

影像處理技術之工廠自動化測試軟體

  • 研發領域: Image processing
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 工作內容:
    • 影像處理演算法開發
    • 自動化測試程式開發

Jul 2016- Aug 2016

助理工程師 • 叡揚資訊 (GSS)

人力資源管理系統

  • 研發方向: Back-end, Database
  • 平台工具: ASP.Net, VB/C#, Microsoft SQL Server, SVN
  • 工作內容:
    • 網頁/系統後端程式開發
    • 資料庫程式開發
    • 解決系統異常issue

Jul 2014 -  Jun 2015


學歷

國立中正大學

碩士, 資訊工程所

Deep Learning | Machine Learning | Image processing

畢業論文 • 應用自動學習的深度相關性特徵於影像風格分類

  • 平台工具: Matlab, Python, Keras, Tensorflow, OpenCV,  Flask
  • 論文發表:
    • Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia, 2018.
    • Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia, 2016.
  • 得獎經歷:
    • 中華民國資訊學會年會 - 碩士論文佳作獎碩士論文佳作獎
    • 台灣電機電子工程學會 - 碩士論文應用組佳作獎碩士論文應用組佳作獎
  • 演講經歷:
    • 第一屆Viscovery電腦視覺與深度學習頂尖研究成果分享會

企業實習 • 緯創資通 (Wistron)

  • 工作內容: 影像處理技術之工廠自動化測試軟體研發



Sep 2015 - Jun 2017

 



淡江大學

學士, 資訊工程學系

Computer Vision | Image processing 

專題實作競賽 & 大專學生研究計畫 • 招招分明

  • 專題內容: 利用演算法取得店家招牌影像特徵值,進行資料庫的比對,藉此排除文字搜索下的盲點,並搭配店家資訊的公開化, 以利於消費者得知店家商品優惠資訊。
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 計畫: 行政院國家科學委員會 103 年度大專學生研究計畫
  • 獎: 多媒體與數位學習組佳作

企業實習 • 叡揚資訊 (GSS)

  • 工作內容: 人力資源管理系統之後端與資料庫程式開發
  • 獲獎: 淡江大學資訊工程學系311菁英實習證照

Sep 2011 - Jun 2015



專案


ART無軌捷運式自駕公車計畫

2022.01 - present

與車王電子、凌華科技合作進行自駕車研發,同時整合車聯網發展無軌捷運式自駕公車,解決傳統捷運造價昂貴及工期冗長問題。主要負責相機感測技術模組相機與光達感測融合技術模組於2022年10月獲得經濟部技術處頒發"台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎"

解密科技寶藏DTT: ART無軌捷運式自駕公車(YouTube)




新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫

2020.01 - present

與新竹縣政府、車王電子 、科技之星交通及銓鼎科技合作於新竹縣竹北高鐵運行路線進行實驗計畫測試。主要負責相機感測技術模組相機與光達感測融合技術模組,提供車輛還周障礙物資訊,以利車子控制端決策,達到自駕車運行需求。

新竹振道節目部: 全國首創開放道路自駕巴士 高鐵接駁測試上路(YouTube)

聯合新聞網: 全國首創自駕巴士行駛混合道路 新竹高鐵接駁測試上路




台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫

2018.08 - 2019.01

與台中市政府、車王電、華德動能合作於台中水湳智慧城場域進行一年期之自駕車試運行測試,並於2018年12月22日至2019年1月21日期間提供乘客試乘體驗服務。主要負責相機感測技術模組,提供車輛還周障礙物資訊,以利車子控制端決策,達到自駕車運行需求。

自由時報: 台中自駕巴士試運行 市民預約搶先體驗

台中花博自駕車情境體驗與應用服務

應用自動學習深度相關性特徵於影像風格分類

2015.09 - 2017.06 

設計深度學習神經網路架構學習風格特徵來建立影像風格的分類系統,本系統以分析油畫風格為主要目標。

成果影片: https://youtu.be/8QsoLaLUpFc


Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features

Deep Correlation Features for Image Style Classification


出版作品

2023/09  聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology. 

2021/09  新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2020/09  聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.

2018/09  自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2018/01  Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation FeaturesIEEE Transactions on Multimedia.

2016/01  Deep Correlation Features for Image Style ClassificationACM International Conference on Multimedia.


榮譽獎項

2022/10 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎, 經濟部技術處.

2021/01 愛文芒果影像辨識三類等級分類競賽前標, AIdea 人工智慧共創平台.

2018/01 碩士論文佳作獎, 中華民國資訊學會年會.

2017/01 碩士論文應用組佳作獎, 台灣電機電子工程學會.

2016/05 大禹獎, 淡江大學工學院.

2014/09 311菁英實習證照, 淡江大學資訊工程學系. 

2014/05 資訊週專題實作競賽佳作獎, 淡江大學資訊工程學系.


進修課程

2018/12 Google Machine Learning Crash Course 種子講師研習營