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AI Smart Matching
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National Taiwan University
國立台灣大學
國立臺灣大學
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Full-time
Part-time
Python
Machine Learning
Deep Learning
PowerPoint
Word
Excel
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Communication
Data Science
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Yes
1-5 people
5-10 people
10-15 people
15+ people
Within one month
Within two months
Within three months
Within six months
Within one year
More than one year
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Data Scientist
Data engineer
Full Stack Developer
PM/產品經理/專案管理
Software Engineer
AI Software Engineer,Deep learning Engineer
Account receivable
Algorithm Engineer
Algorithm Engineer/ Data Scientist/ Sr. Project Management
Bachelor of Arts (BA)
Bachelor of Business Administration (BBA)
Bachelor of Engineering (BEng)
Bachelor of Science (BS)
Bachelor’s Degree
Master of Business Administration (MBA)
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Doctor of Philosophy (PhD)
Other
Bachelor
Master
Doctoral
2023
2021
2020
2019
2017
2015
2014
2013
2012
2010
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TSMC
緯創資通
ACER 宏碁股份有限公司
ADE Technology
APPASAMY MEDICAL ELECTRONICS PVT LIMITED
ASUSTeK Computer Inc., Taipei City, Taiwan
ASUStek Computer Incorporation
AUTOTRONIC ENTERPRISE CO., LTD(AECL)
Interested in working remotely
Not interested in working remotely
Remote Only
Full-time freelancer
Part-time freelancer
Non-freelancer
English - Intermediate
Chinese - Native or Bilingual
English - Fluent
English - Professional
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English - Native or Bilingual
Hindi - Professional
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Arabic - Intermediate
Bengali - Intermediate
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Chinese
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
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Avatar of Patrick Hsu.
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Patrick Hsu
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.
・
2021 ~ Present
Software Engineer
Within one month
level with a size error margin of less than 3 cm. Computer Vision Body Reconstruction Stable Diffusion DApp: Exercise Classification Implemented real-time activity recognition for specified exercises, including but not limited to push-ups and squats, enabling accurate tracking and analysis of workout routines. Skeleton Detection Motion Classification Body AI: 3D Body Data Analysis Engage in a variety of AI side projects focused on leveraging 3D body data, encompassing tasks such as Body ID Recognition, Body Measurements Prediction, and Body Shape Classification. Mesh Data Processing Body Modulization: SMPL Project Engineer • Acer Inc. JanMay 2021 Working
Python
AI & Machine Learning
Image Processing
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
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Available for paid companies
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
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Available for paid companies
Data Engineer @TSMC 台積電
・
2022 ~ Present
資料分析師、演算法工程師、軟體工程師、軟體專案管理
Within one month
Backend Development
NLP
Python
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
・
網路學習科技研究所
Avatar of Chun-Jung Huang.
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Chun-Jung Huang
OPC Chief Engineer @TSMC
・
2020 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to significantly improve processing speed and efficiency. ◆Developed sophisticated data visualization tools to distill complex datasets into actionable insights, aiding strategic decision-making. The University of Tokyo, Foreign Researcher (OctSep◆Pioneered a neural network-based approach for cell image classification and data visualization, enhancing lab capabilities in biological research. ◆Designed a user-friendly GUI for neural network model training, democratizing access to advanced computational tools for non-programmers. Education National Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics, 2015 ~ 2020 Development of Intelligent Wearable Near Infrared Spectroscopy
Deep learning with TensorFlow
Translational Research
Clinical Research
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering
Avatar of Ahmed Yousaf.
Avatar of Ahmed Yousaf.
Ahmed Yousaf
Past
Electrical Section Head @Sayyed Engineers Limited
・
2014 ~ 2016
Electrical and Electronics Engineer
Within three months
based Project using SIMATIC SSignal conditioning of data received from the Aircraft Engine MFI-17 Super Mushshak Part Task Trainer (Simulator) Team lead of the Hardware installation and interfacing with soft instruments Using National Instruments NI-Daq 6343 Hardware designing of Trim Panel using Arduino Uno Foreign Object Debris Detection, Classification, and Localization using Deep Learning Python language based Project using YOLO-V7 (you only look once) Addressed the Class imbalance in FOD-A Dataset FOD detection/localization with improved accuracy Data Acquisition design and implementation of a Level-D Simulator (C130-H) NI-PXI Chassis-based DATA ACQUISITION
Microsoft Office
C++
C#
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
University of Central Punjab
・
Electrical and Power Transmission Installation/Installer, General
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Available for paid companies
設備專案工程師 @日月光半導體製造股份有限公司 ADVANCED SEMICONDUCTOR ENGINEERING, INC.
・
2020 ~ Present
工程師
Within three months
Equipment repair and maintenance
Wire bonding process
Python
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立高雄科技大學 National Kaohsiung University of Science and Technology
・
電腦與通訊工程系
Avatar of chiyun chao.
Avatar of chiyun chao.
chiyun chao
Research & Development Engineer @三竹資訊股份有限公司
・
2023 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
and deployed it to the environment. Major Product and Project Experience AI training platform backend development with Label Studio/DVC/MLflow Developed training templates. AI-SaaS Implemented NLU tasks using BERT-based models to provide functions such as named entity recognition, entity relation extraction, and article classification . Implemented NLG tasks using T5 to provide article summarization functionality. NetProbe - DPI Use 1D-CNN and MLP models for encrypted network traffic identification . Use the Autoencoder model for unknown packet detection . Taiwan Ministry of the Interior Investigation Bureau Police Station - AI Crime Investigation Trace Analysis
Python
JAVA
Linux
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
・
資訊工程
Avatar of 陳惠龍.
Avatar of 陳惠龍.
陳惠龍
Data science lecturer @Ittraining
・
2020 ~ Present
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
Within one month
氣道擴散偵測競賽 I：運用物體偵測作法於找尋STAS, 2022/06/02 - Bronze medal (team): (Kaggle) VinBigData Chest X-ray Abnormalities Detection: Automatically localize and classify thoracic abnormalities from chest radiographs, 2021/03/30 Classification (影像分類): - Bronze medal (solo): (Kaggle) Human Protein Atlas - Single Cell Classification: Find individual human cell differences in microscope images, 2021/05/12 - 5th place (team): (Aidea AI CUP) Mango grade classification, 2020/12/29. https://reurl.cc/
nlp-rasa
recommender system
pytorch tensorflow
Employed
・
Open to opportunities
Part-time / Interested in working remotely
More than 15 years
Purdue University
・
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
Avatar of Alex Yu.
Avatar of Alex Yu.
Alex Yu
Product Manager @Linker Vision
・
2023 ~ Present
PM/產品經理/專案管理
Within one month
detection, segmentation, and classification AI scenario. Good communication skills with doctors' demands and collaboration with colleagues. Patent Disclosure: Ultrasound detect and notify system. (serial number: I學歷 SepJun 2 National Taiwan University of Science and Technology Masters in Electrical Engineering Thesis "Online Data Stream Analytics for Dynamic Environments Using Self-Regularized Learning Framework", IEEE journal SepJun 2020 Yuan Ze University Bachelor in Electrical Engineering Skills Customer/VC negotiation and customer services DL/ML/AI algorithm, keen problem solving 3D modeling (Blender) Python, Matlab, Tensorflow, Keras Object detection, Classification, [email protected]
Business Development
Deep Learning
PYTHON
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology
・
電機工程
Avatar of Chin Ya Chang.
Avatar of Chin Ya Chang.
Chin Ya Chang
Senior Software Engineer @International Integrated Systems, Inc.(IISI)
・
2020 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
modules：Resblock, GhostBottleNeck, SE-layer, DarkBlock. Used Attention mechanism：StripPooling, MixedPoolingModule, SelectiveKernel . According to the input data, use convolutional layers of different dimensions (1D~3D) to learn information. Used weight standardization to assign weights to improve model training effect. Built a composite model of regression and classification. AI development environment management Used docker or Anaconda to establish and maintain the development environment with GPU. Set up the environment to use the LLM (LLAMA2, Taiwan-LLaMa, Codellama, Llama2-chinese-13b, etc.) Model Training and Tuning Tips Adjusted the data batch size according to the
Python
PyTorch
Machine Learning
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
私立中原大學 Chung Yuan Christian University
・
環境工程

The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
Avatar of Yi Ling.
Yi Ling
工業技術研究院 工程師
Logo of 工業技術研究院.
工業技術研究院
・
2020 ~ Present
Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Open to opportunities
Professions
C,C++ Developer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Software
Work experience
6-10 years
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
C++
Python
Deep Learning
Machine Learning
Linux
Keras
ROS
ROS2
Git
Languages
English
・
Fluent
Chinese
・
Native or Bilingual
Korean
・
Beginner
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
台灣新竹縣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
National Chung Cheng University
Major
資訊工程學所
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吳依玲 Yi-Ling Wu 

軟體工程師 ｜演算法工程師

六年以上電腦視覺/深度學習/影像處理軟體開發經驗，主要使用C++輔以Python語言開發。大學及研究所專精於學習電腦視覺技術，研究所期間發表兩篇論文至ACM Multimedia、IEEE Trans Multimedia。在學期間至科技業累積長達一年以上的實習經歷。畢業後於科技公司擔任AI軟體工程師，負責AI感測技術與多重感測器融合技術研發，並擔任影像AI感知Team Leader， 負責帶領研發團隊之技術開發。是一位細心負責善於技術研發、規劃分析，有著跨團隊溝通協作能力的問題解決者。

       [email protected]

技能

程式開發

  • C++, Python, Matlab
  • Git, Docker
  • Linux, Windows
  • ROS, ROS2

深度學習/機器學習

  • 框架: DarkNet(Yolo), Keras/Tensorflow, TensorRT
  • 應用: Object Detection, Classification, Sensor Fusion

電腦視覺

  • 影像處理: OpenCV, NVIDIA NPP
  • 點雲處理: PCL

語言

  • 中文 (母語)
  • 英文 (TOEIC 725)
  • 韓文 (初等)

工作經歷


Team Lead •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術與多重感測器融合技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 無人小車 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Machine learning, Deep learning, Sensor fusion
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git, docker
    • 機器人通訊API: ROS, ROS2
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT,  Nvidia NPP,  PCL
  • 工作內容:
    • 團隊管理
      • 擔任團隊Team Leader
      • 擔任計畫主持人
      • 帶領團隊技術研發: 3~5人團隊
      • 面試與新進人員訓練: 正職、工讀生
      • 跨團隊技術合作: 其他部門、國內外公司、學校
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection, Image Segmentation, Depth Estimation
      • 多重感測器融合技術: RGB Camera, Thermal Image Camera and LiDAR Sensor Fusion
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試 (請參考下方"專案"部分)
      • 與國外廠商技術合作，並貢獻研發成果至Open Source
  • 專案(請參考下方"專案"部分)
    • ART無軌捷運式自駕公車計畫
    • 新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫
  • 發表:
    • 聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
    • 聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
  • 獲獎:
    • 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎

2020 - present



軟體工程師 •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Computer vision, Deep learning 
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git
    • 機器人通訊API: ROS
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT
  • 工作內容:
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試
  • 專案: (請參考下方"專案"部分)
    • 台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫
  • 發表:
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會. 


Sep 2017- 2019

助理工程師 •  緯創資通 (Wistron)

影像處理技術之工廠自動化測試軟體

  • 研發領域: Image processing
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 工作內容:
    • 影像處理演算法開發
    • 自動化測試程式開發

Jul 2016- Aug 2016

助理工程師 • 叡揚資訊 (GSS)

人力資源管理系統

  • 研發方向: Back-end, Database
  • 平台工具: ASP.Net, VB/C#, Microsoft SQL Server, SVN
  • 工作內容:
    • 網頁/系統後端程式開發
    • 資料庫程式開發
    • 解決系統異常issue

Jul 2014 -  Jun 2015

學歷

國立中正大學

碩士, 資訊工程所

Deep Learning | Machine Learning | Image processing

畢業論文 • 應用自動學習的深度相關性特徵於影像風格分類

  • 平台工具: Matlab, Python, Keras, Tensorflow, OpenCV,  Flask
  • 論文發表:
    • Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia, 2018.
    • Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia, 2016.
  • 得獎經歷:
    • 中華民國資訊學會年會 - 碩士論文佳作獎碩士論文佳作獎
    • 台灣電機電子工程學會 - 碩士論文應用組佳作獎碩士論文應用組佳作獎
  • 演講經歷:
    • 第一屆Viscovery電腦視覺與深度學習頂尖研究成果分享會

企業實習 • 緯創資通 (Wistron)

  • 工作內容: 影像處理技術之工廠自動化測試軟體研發



Sep 2015 - Jun 2017

 



淡江大學

學士, 資訊工程學系

Computer Vision | Image processing 

專題實作競賽 & 大專學生研究計畫 • 招招分明

  • 專題內容: 利用演算法取得店家招牌影像特徵值，進行資料庫的比對，藉此排除文字搜索下的盲點，並搭配店家資訊的公開化， 以利於消費者得知店家商品優惠資訊。
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 計畫: 行政院國家科學委員會 103 年度大專學生研究計畫
  • 獲獎: 多媒體與數位學習組佳作

企業實習 • 叡揚資訊 (GSS)

  • 工作內容: 人力資源管理系統之後端與資料庫程式開發
  • 獲獎: 淡江大學資訊工程學系311菁英實習證照

Sep 2011 - Jun 2015


專案

ART無軌捷運式自駕公車計畫

2022.01 - present

與車王電子、凌華科技合作進行自駕車研發，同時整合車聯網發展無軌捷運式自駕公車，解決傳統捷運造價昂貴及工期冗長問題。主要負責相機感測技術模組、相機與光達感測融合技術模組。於2022年10月獲得經濟部技術處頒發"台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎"。

解密科技寶藏DTT: ART無軌捷運式自駕公車(YouTube)




新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫

2020.01 - present

與新竹縣政府、車王電子 、科技之星交通及銓鼎科技合作於新竹縣竹北高鐵運行路線進行實驗計畫測試。主要負責相機感測技術模組、相機與光達感測融合技術模組，提供車輛還周障礙物資訊，以利車子控制端決策，達到自駕車運行需求。

新竹振道節目部: 全國首創開放道路自駕巴士 高鐵接駁測試上路(YouTube)

聯合新聞網: 全國首創自駕巴士行駛混合道路 新竹高鐵接駁測試上路




台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫

2018.08 - 2019.01

與台中市政府、車王電、華德動能合作於台中水湳智慧城場域進行一年期之自駕車試運行測試，並於2018年12月22日至2019年1月21日期間提供乘客試乘體驗服務。主要負責相機感測技術模組，提供車輛還周障礙物資訊，以利車子控制端決策，達到自駕車運行需求。

自由時報: 台中自駕巴士試運行 市民預約搶先體驗

台中花博自駕車情境體驗與應用服務

應用自動學習深度相關性特徵於影像風格分類

2015.09 - 2017.06 

設計深度學習神經網路架構學習風格特徵來建立影像風格的分類系統，本系統以分析油畫風格為主要目標。

成果影片: https://youtu.be/8QsoLaLUpFc


Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features

Deep Correlation Features for Image Style Classification

出版作品

2023/09  聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology. 

2021/09  新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2020/09  聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.

2018/09  自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2018/01  Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia.

2016/01  Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia.

榮譽獎項

2022/10 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎, 經濟部技術處.

2021/01 愛文芒果影像辨識三類等級分類競賽前標, AIdea 人工智慧共創平台.

2018/01 碩士論文佳作獎, 中華民國資訊學會年會.

2017/01 碩士論文應用組佳作獎, 台灣電機電子工程學會.

2016/05 大禹獎, 淡江大學工學院.

2014/09 311菁英實習證照, 淡江大學資訊工程學系. 

2014/05 資訊週專題實作競賽佳作獎, 淡江大學資訊工程學系.

進修課程

2018/12 Google Machine Learning Crash Course 種子講師研習營

Resume
Profile
Print

   

吳依玲 Yi-Ling Wu 

軟體工程師 ｜演算法工程師

六年以上電腦視覺/深度學習/影像處理軟體開發經驗，主要使用C++輔以Python語言開發。大學及研究所專精於學習電腦視覺技術，研究所期間發表兩篇論文至ACM Multimedia、IEEE Trans Multimedia。在學期間至科技業累積長達一年以上的實習經歷。畢業後於科技公司擔任AI軟體工程師，負責AI感測技術與多重感測器融合技術研發，並擔任影像AI感知Team Leader， 負責帶領研發團隊之技術開發。是一位細心負責善於技術研發、規劃分析，有著跨團隊溝通協作能力的問題解決者。

       [email protected]

技能

程式開發

  • C++, Python, Matlab
  • Git, Docker
  • Linux, Windows
  • ROS, ROS2

深度學習/機器學習

  • 框架: DarkNet(Yolo), Keras/Tensorflow, TensorRT
  • 應用: Object Detection, Classification, Sensor Fusion

電腦視覺

  • 影像處理: OpenCV, NVIDIA NPP
  • 點雲處理: PCL

語言

  • 中文 (母語)
  • 英文 (TOEIC 725)
  • 韓文 (初等)

工作經歷


Team Lead •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術與多重感測器融合技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 無人小車 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Machine learning, Deep learning, Sensor fusion
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git, docker
    • 機器人通訊API: ROS, ROS2
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT,  Nvidia NPP,  PCL
  • 工作內容:
    • 團隊管理
      • 擔任團隊Team Leader
      • 擔任計畫主持人
      • 帶領團隊技術研發: 3~5人團隊
      • 面試與新進人員訓練: 正職、工讀生
      • 跨團隊技術合作: 其他部門、國內外公司、學校
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection, Image Segmentation, Depth Estimation
      • 多重感測器融合技術: RGB Camera, Thermal Image Camera and LiDAR Sensor Fusion
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試 (請參考下方"專案"部分)
      • 與國外廠商技術合作，並貢獻研發成果至Open Source
  • 專案(請參考下方"專案"部分)
    • ART無軌捷運式自駕公車計畫
    • 新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫
  • 發表:
    • 聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
    • 聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
  • 獲獎:
    • 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎

2020 - present



軟體工程師 •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Computer vision, Deep learning 
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git
    • 機器人通訊API: ROS
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT
  • 工作內容:
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試
  • 專案: (請參考下方"專案"部分)
    • 台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫
  • 發表:
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會. 


Sep 2017- 2019

助理工程師 •  緯創資通 (Wistron)

影像處理技術之工廠自動化測試軟體

  • 研發領域: Image processing
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 工作內容:
    • 影像處理演算法開發
    • 自動化測試程式開發

Jul 2016- Aug 2016

助理工程師 • 叡揚資訊 (GSS)

人力資源管理系統

  • 研發方向: Back-end, Database
  • 平台工具: ASP.Net, VB/C#, Microsoft SQL Server, SVN
  • 工作內容:
    • 網頁/系統後端程式開發
    • 資料庫程式開發
    • 解決系統異常issue

Jul 2014 -  Jun 2015

學歷

國立中正大學

碩士, 資訊工程所

Deep Learning | Machine Learning | Image processing

畢業論文 • 應用自動學習的深度相關性特徵於影像風格分類

  • 平台工具: Matlab, Python, Keras, Tensorflow, OpenCV,  Flask
  • 論文發表:
    • Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia, 2018.
    • Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia, 2016.
  • 得獎經歷:
    • 中華民國資訊學會年會 - 碩士論文佳作獎碩士論文佳作獎
    • 台灣電機電子工程學會 - 碩士論文應用組佳作獎碩士論文應用組佳作獎
  • 演講經歷:
    • 第一屆Viscovery電腦視覺與深度學習頂尖研究成果分享會

企業實習 • 緯創資通 (Wistron)

  • 工作內容: 影像處理技術之工廠自動化測試軟體研發



Sep 2015 - Jun 2017

 



淡江大學

學士, 資訊工程學系

Computer Vision | Image processing 

專題實作競賽 & 大專學生研究計畫 • 招招分明

  • 專題內容: 利用演算法取得店家招牌影像特徵值，進行資料庫的比對，藉此排除文字搜索下的盲點，並搭配店家資訊的公開化， 以利於消費者得知店家商品優惠資訊。
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 計畫: 行政院國家科學委員會 103 年度大專學生研究計畫
  • 獲獎: 多媒體與數位學習組佳作

企業實習 • 叡揚資訊 (GSS)

  • 工作內容: 人力資源管理系統之後端與資料庫程式開發
  • 獲獎: 淡江大學資訊工程學系311菁英實習證照

Sep 2011 - Jun 2015


專案

ART無軌捷運式自駕公車計畫

2022.01 - present

與車王電子、凌華科技合作進行自駕車研發，同時整合車聯網發展無軌捷運式自駕公車，解決傳統捷運造價昂貴及工期冗長問題。主要負責相機感測技術模組、相機與光達感測融合技術模組。於2022年10月獲得經濟部技術處頒發"台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎"。

解密科技寶藏DTT: ART無軌捷運式自駕公車(YouTube)




新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫

2020.01 - present

與新竹縣政府、車王電子 、科技之星交通及銓鼎科技合作於新竹縣竹北高鐵運行路線進行實驗計畫測試。主要負責相機感測技術模組、相機與光達感測融合技術模組，提供車輛還周障礙物資訊，以利車子控制端決策，達到自駕車運行需求。

新竹振道節目部: 全國首創開放道路自駕巴士 高鐵接駁測試上路(YouTube)

聯合新聞網: 全國首創自駕巴士行駛混合道路 新竹高鐵接駁測試上路




台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫

2018.08 - 2019.01

與台中市政府、車王電、華德動能合作於台中水湳智慧城場域進行一年期之自駕車試運行測試，並於2018年12月22日至2019年1月21日期間提供乘客試乘體驗服務。主要負責相機感測技術模組，提供車輛還周障礙物資訊，以利車子控制端決策，達到自駕車運行需求。

自由時報: 台中自駕巴士試運行 市民預約搶先體驗

台中花博自駕車情境體驗與應用服務

應用自動學習深度相關性特徵於影像風格分類

2015.09 - 2017.06 

設計深度學習神經網路架構學習風格特徵來建立影像風格的分類系統，本系統以分析油畫風格為主要目標。

成果影片: https://youtu.be/8QsoLaLUpFc


Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features

Deep Correlation Features for Image Style Classification

出版作品

2023/09  聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology. 

2021/09  新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2020/09  聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.

2018/09  自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2018/01  Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia.

2016/01  Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia.

榮譽獎項

2022/10 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎, 經濟部技術處.

2021/01 愛文芒果影像辨識三類等級分類競賽前標, AIdea 人工智慧共創平台.

2018/01 碩士論文佳作獎, 中華民國資訊學會年會.

2017/01 碩士論文應用組佳作獎, 台灣電機電子工程學會.

2016/05 大禹獎, 淡江大學工學院.

2014/09 311菁英實習證照, 淡江大學資訊工程學系. 

2014/05 資訊週專題實作競賽佳作獎, 淡江大學資訊工程學系.

進修課程

2018/12 Google Machine Learning Crash Course 種子講師研習營