這個專案啟發於openai的gym，gym是一個環境可以快速的讓你訓練自己的ai agent來玩遊戲，並上傳遊戲成績到平台上甚至公開自己的演算法，而不需自己處理許多串接遊戲api底層的問題，TradingGym抱著類似想法，因為最初想要訓練reinforce learning的ai agent在金融交易上測試，但是沒有一個較好的框架可以快速地做訓練比較各種算法，於是就決定把當時做的訓練環境抽象出來，變成一個類似gym的框架，並且計劃著可以朝向同一份算法不需要改寫就可以走向實際下單交易的最終目標，達成訓練、回測、模擬、實單完全整合的平台。

這個專案之前曾經有受到一個西班牙的新創團隊詢問過投資或是加入他們團隊，他們在做的是虛擬貨幣的深度學習算法交易，但是我想做的是更通用性的平台，所以選擇繼續自己開發，但是經過他們的討論讓我對這個環境的構思層面變得更廣，雖然目前只有訓練與回測環境，但之後希望能夠串接到實單交易。