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On
De 4 a 6 años
6-10 años
10-15 años
Más de 15 años
New Taipei City, Taiwan
Past
Senior Data Analyst @趨勢科技2022 ~ Presente
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
En un mes
Desempleado
・
Listo para la entrevista
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
・
統計資訊學系
高級工程師 @電商2023 ~ Presente
・
軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
En un mes
市集 六月至今 成功實作整合了 Kubernetes、Airflow、Gitlab、Gitlab Runner 和 Docker Registry 的微服務系統架構 。 重構 TensorFlow Model Server AI 專案，實作 gRPC 協定減少通訊延遲 。 使用 PySpark 和 Apache Beam 處理深度學習的億級資料前處理 。 利用 Spring Boot 改進了 NLP 專案，增加模組化設計、新增單元測試，加入微服務同步機制
Empleado
・
Abierto a oportunidades
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
Más de 15 años
國立台灣科技大學
・
資訊與通訊數據科學家 @中國信託商業銀行股份有限公司2021 ~ Presente
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
En un plazo de tres meses
Empleado
・
Abierto a oportunidades
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
政治大學
・
統計
Data Engineer @美好金融2022 ~ 2023
・
軟體工程師
En el plazo de dos meses
通環境的團隊。 | [email protected] 經歷 數據工程師 • 美好金融， 2022 //08 ETL 和 Data Pipeline的優化與開發 Python開發ETL流程、顧客行為特徵，熟悉pyspark 優化現有資料管線，提升4倍效率，並增加監控、警示、盤點、備份機制節點 透過 amplitude API, google analytics API, couchbase 交換資料，並建立新資料管線
Empleado
・
Abierto a oportunidades
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
6-10 años
國立中央大學
・
物理Past
機器學習工程師 @順豐科技公司 2021 ~ 2022
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
En un mes
Desempleado
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
國立政治大學（National Chengchi University）
・
統計系
Senior Specialist @宏碁股份有限公司2019 ~ Presente
・
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
En un mes
WEN YU TING (Wendy Wen) Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist Taipei，TW [email protected] Core qualifications is using Python, R and SQL server for analysis, and also use distributed computingPyspark for data processing. Find insights from the data and make recommendations and improvements, use BI tool to present data visualization. Also familiar with BigQuery, Amazon and Google Analytics system. Use ML tools to observe therelated variables from the data, design variables, model, and analyze the prediction results. Tool Skill Python、R、Pyspark、SQL server、Jupyter、BigQuery、AWS、Google Analytics、Data Studio Professional
Empleado
A tiempo completo / Interesado en trabajar a distancia
De 4 a 6 años
國立交通大學
・
統計學El plan de reclutamiento más ligero y eficaz
Busque currículums y tome la iniciativa de ponerse en contacto con los solicitantes de empleo para lograr una mayor eficacia en la contratación. La elección de cientos de empresas.
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Consejos de búsqueda
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Sólo los currículums públicos están disponibles con el plan gratuito.
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.