Python Framework: Kears ,jieba 實作語意簡易分類 將Mobile App的接收到的語音指令轉成文字, 但語音所轉出的文字結果有時會有錯別字等等..效果不如預期,使用Deep learning RNN實作文本分析,並在有限範圍內的語音指令輸入後 由model做指令的判斷. 將收集好的有限語句(Training data)使用結巴將語句進行分詞,作為輸入的預處理, 再由Keras tokenizer使其向量化,使用RNN進行訓練,由model預測設定好的語意分類