Brown Lee

Technical Product Manager in Mitac

Position : Product Manager  · Project Manager  · Account Manager · Customer Success Manager
Location: Taipei,Taiwan
Email: [email protected]

Profile 04 00@2x

關於我

    • 對於產品及專案管理有著極大的熱情,有一年以上產品/專案開發管理和四年以上團隊領導/管理經驗。 擁有良好的彈性及學習能力,解決問題能力,識別優先任務順序,完成各種工作任務。 擁有管理及資訊背景,優秀的溝通能力,邏輯思考能力,能夠向上管理並可以協調、領導及管理跨職能團隊合作。 良好的工作積極性,勇於面對困難的挑戰並擔起責任。 能夠同時處理多個專案項目並繳交具有高質量標準成果和良好時間管理。

技能


產品/專案管理

  1. 瞭解產品生命週期Product life cycle與制訂Product Roadmap 
  2. 熟悉產品開發流程:瀑布式waterfall vs. 敏捷式agile 
  3. 產品/專案 需求研究,分析與規劃 
  4. 產品/專案統籌執行 
  5. 跨部門溝通與整合管理 
  6. 專案進度追蹤與問題對策 
  7. 客戶服務 
  8. 提案與簡報能力 
  9. 與開發團隊合作協助評估潛在風險、資源配置衝突 
  10. 排定優先次序


團隊管理與領導

  1. 有多次從0-1重建或打造團隊並建立團隊文化,讓團隊中的每個成員因為團隊文化讓團隊變得更好
  2. 引領團隊往正確的方向前進並管理團隊把事情做好達成目標 
  3. 建立公信譽和贏得他人尊重,樹立典範,言行合一有助獲得信任,讓團隊更願意追隨。 
  4. 向團隊傳達明確目標與期限,並讓他們自主決定如何完成工作;鼓勵他們發揮創意與創新。 
  5. 以熱忱、動力與啟發等方式引領團隊前進,花費時間瞭解成員的長處、需求與重視的項目,讓他們體會自己在團隊內的價值,以便找到激勵人心的最佳途徑;


商業與分析能力

  1. 瞭解市場趨勢與競爭對手分析 
  2. 建構設計商業模式 Business Model 
  3. 快速測試市場反應與MVP等技巧 
  4. 制訂數據分析策略、數據解讀、以及讓相關部門都聽得懂的簡報能力 
  5. 能夠明瞭並分析使用者需求、並轉換為產品功能設計

工作經驗

MITAC, Technical Product Manager, Jul 2020 ~ Now

  1. 參與公司第一個大型AIoT平台產品開發,負責AI軟體產品生命週期,包含從市場調研,產品定義及設計,專案進度管理,設計場域解決方案架構,規畫產品發展策略,定義產品功能及優先順序,並識別公司潛在市場機會。 
  2. 研究市場分析報告及文章,並持續追蹤市場中各競品產品動態,挖掘並比較產品功能差異,並制定產品功能規格與開發計畫。 
  3. 協助定義專案的範疇與目標,根據客戶需求與應用情境,挖掘使用者的需求,評估技術可行性,並將需求清楚並明瞭的描述給開發團隊,並掌握專案開發進度。 
  4. 與各職能團隊密切合作,並維持有效率溝通,協調及克服開發過程之問題或需求釐清,障礙排除,以及相關資源調度等需求,確保產品/專案推動順利。 
  5. 撰寫產品文件,設計產品prototype,傳達產品樣貌,理念及願景給主管及工程團隊,並與公司利益關係人 CEO,VP 及 Director 溝通並簡報提案新產品規劃進度, 對齊公司長期發展策略。
成就 
  1. AIoT 平台 - 推進AI軟體產品生命週期 ( 0% to 50 %),包含市場分析,產品定位,系統分析及設計,產品功能描述,設計產品Prototype,規劃產品Roadmap。 
  2. 智慧城市 - 提供AI 辨識違規行人亂丟垃圾APP,降低客戶人力耗費時間90%改善。 
  3. 智慧城市 - 提供AI 病媒蚊蟲卵辨識 APP,降低客戶肉眼計算耗費時間80%改善。 
  4. 智慧城市 - 提供AI 道路破損辨識 APP, 完成智慧城市展展示。 
  5. 工業局(OpenAIOT)創新研發與整合應用計畫 - 主要AI項目負責人,帶領團隊完成專案工作任務50%比例。 
  6. 發表新型專利 : 人工智慧推論可視化系統

Nqtichtwjogr65kc2ctb

MITAC, Machine Learning Engineer, Jul 2019 ~ Jul 2020

  1. 在各種不同AI場域領域上(包含智能製造,智能建築,智能河流等) 完成了3個AI專案或PoC,並負責評估各場域的AI技術可行性,定義專案選擇的AI技術,規劃專案的整體範疇,並隨時掌握專案的進度,交付客戶滿意的結果,並在一年中得到晉升。 
  2. 與使用者建立有效的溝通,釐清並了解使用者的場域需求,定義專案的解決方案架構,並評估團隊有限的資源下,規劃團隊能夠交付合理的專案範疇 
  3. 帶領並管理一名初級工程師,並定期給予適時的幫助,回饋與討論,幫助他從0-1能夠逐漸獨完成一個基本的AI專案,並持續追蹤他的學習狀況及給予建議。 
  4. 分析不同專案的原始數據,產生分析研究報告,選擇適當的算法,並與客戶持續溝通,並在過程中建立客戶對公司的技術信任,利用AI技術幫助客戶帶來效益。
成就: 完成了三個專案,包括 
  1. 智慧水文 - 河川水位資料預測和異常檢測 - accuracy : 98% 
  2. 智慧製造 - 零件表面瑕疵異常檢測 - mAP : 85% 
  3. 智能大樓 - 魚種辨識和水質預測分析 - mAP : 83%

Nqtichtwjogr65kc2ctb

學歷教育

National Cheng Kung University, Master's degree, Computer Science, 2016 ~ 2019

  • 主要研究領域為金融和生物醫學應用中的機器學習、深度學習、數據挖掘和算法分析。
  • 研究閱讀相關文獻,運用各種深度學習算法預測金融市場的股價走勢。 
  •  研究使用強化學習模型來學習金融市場中的買賣交易策略。
  • 1年以上領導和管理部門籃球隊的經驗,帶領至少12名球員,最多25名球員。
  • 獲得金融辯論課上最佳辯士。
  • Achievment: 1. Toward Stock Price Prediction using Deep Learning - Proceedings of the 12th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion

Yc466sxdnng6e7plucmb

Ming Chuan University, Bachelor's degree, Healthcare Information & Management, 2010 ~ 2014

  • 3年以上帶領系上籃球隊的經驗,帶領至少10名球員,最多15名球員,最好成績是前14名。 
  • 專題研究:影響COPD病人醫療費用的因子分析探討-以臺大醫院新竹分院為例

Yc466sxdnng6e7plucmb

證照


1. Professional Cloud Architect - Google Cloud Platform Certified ,2019/12 to 2021/12

https://www.credential.net/1f20e02c-3594-4e4b-8e30-fd30299a71e7?key=60a3e00b96f9c7be956eb4e00a6810d834a524f46058c6392f9df3b3f57f2af5


2.Google Analytics ,2020/05 to 2023/05

https://analytics.google.com/analytics/academy/certificate/VLhwcsZCSUaNZ3zyLaTqCg


3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate,2020/11 to 2022/11

https://www.youracclaim.com/badges/a7c0a39a-2a69-46d7-97a1-0611bb2d17b3?source=linked_in_profile

Projects

AIoT - Inference Server Product Owner,2020/12  - Now

  • 推動公司AIoT平台AI軟件產品的生命週期(0%~50%),包括市場分析、產品定位、系統分析與設計、產品功能描述、產品原型設計、產品路線規劃等,產出PRD文檔。

OpenAIoT - 工業局創新計劃 ,2020/12  - 2021/03

  • 主要負責人 AI 工作項目,包含技術架構設計,系統展示情境規劃及實作,算法規劃建立及優化,場域架構規劃及測試驗證,計劃書報告撰寫,專案進度管理。並協助公司發表一篇專利。

智慧城市 - 病媒蚊防治及科技執法 ,2020/07  - 2021/02

  • 1. 病媒蚊防治 : 病媒蚊辨識Web APP,提供同時5個人上線測試,並提供五種辨識功能,包含蟲卵數量辨識,蟲蛹數量辨識,蚊子數量辨識等,降低人工肉眼辨識時間80%時間改善。 
  • 2. 科技執法 - 違規垃圾取締 Web APP,利用AI物件偵測技術,辨識行人違規亂丟垃圾,並擷取影像,影片及報表產生,協助降低人工辨識時間90%時間改善。 
  • 3. 道路破損 - 路面破損 Web APP ,利用實例分割,使用者上傳一張相片並辨識路面破損面積分級給使用者參考。

河川水位預測利用AI深度學習結合異常算法 ,2019 /09 - 2020/03

  • 使用五種不同的深度學習算法構建了台灣河流水位的多步預測,以及結合高斯誤差的水位預測警報系統, 預報誤差和颱風預警準確率達90%。並發表一篇研究論文。

智慧大樓 - 魚池辨識及水質預測 ,2019/10- 2020/07

  • - 使用Object Detection 算法通過數據增強提高準確率,加入mutli-trheading技術提高FPS,最後使用gunicorn+flask提供AI real time object detection monitoring。 
  • - 使用Machine Learning 算法預測和分析水質時間序列,結合開放數據,幫助提高準確性,避免異常環境中的魚類死亡。


興趣嗜好

運動,閱讀,看電影,戶外運動,散步


Powered by CakeResumePowered by CakeResume