Guardar
Job updated más de 1 año ago

Descripción del trabajo

  • Hands on data processing, statistical analysis, algorithm development, and deployment in research and production
  • Testing and maintaining models through A/B testing, retraining, supervising model performance
  • Working with cross-functional medical, business, and technical teams to optimize data inputs according to model needs and outcomes

Requisitos

  • 兩年以上機器學習、資料前處理及Python實務開發經驗
  • 熟悉資料前處理工具,如 numpy, pandas, scikit-learn
  • 熟悉資料處理及機器學習相關演算法,如 SVM, decision tree, k-means
  • 能獨力完成從資料前處理至建模的完整機器學習流程
  • 熟悉Deep Learning開發框架,如 Pytorch, Keras, Tensorflow
  • 熟悉 Git 版控
  • 熟悉 Linux 操作
  • 喜歡接觸/分享新技術
  • 樂於接受挑戰
  • 重視團隊合作,願意與團隊溝通、磨合出最有效率的共事方式- 對自我的工作品質要求
  • 加分條件:
    • 熟悉視覺化工具者尤佳
    • 具備應用AI於醫療產業相關開發經驗者尤佳
    • 熟悉資料庫者佳,如 MySQL, PostgreSQL
Ver todos los empleos
Ver todos los empleos
Guardar
Enlace de invitación personal
Este es su enlace personal de referencia para la invitación a un puesto de trabajo. Recibirás una notificación por correo electrónico cuando alguien solicite el puesto a través de tu enlace de trabajo.
Share this job
People who applied for this job also applied for
Logo of the organization.
A tiempo completo
Nivel medio-superior
2
840K ~ 1.2M TWD / año
Logo of the organization.
A tiempo completo
Nivel medio-superior
2
1M ~ 2.5M TWD / año
Logo of the organization.
A tiempo completo
Nivel medio-superior
2
60K ~ 100K TWD / mes
Logo of AHEAD Intelligence Ltd. 先勁智能有限公司.

Sobre nosotros

  • AHEAD Intelligence(先勁智能)著重於利用機器學習開發快速、精準與客觀細胞檢測資料分析平台協助加速用於疫苗、藥物研發、細胞治療、疾病診斷與追蹤所需要的檢測資料分析
  • AHEAD創辦人團隊集結來自台大醫院內科部血液科、台大醫學院內科、清大電機工程學系人類行為訊息暨互動計算研究室等專家,目前積極拓展國際市場 


AHEAD delivers on-demand insights by replacing human visual interpretation of cell-level data with AI and machine learning. As the software intelligence layer between machine generated cell-level details and humans, the AHEAD platform offers AI/ML enhanced accuracy, 10X-20X faster results, and 3-6X lower costs. Low cost, on-demand insights, and higher productivity enable AHEAD to relieve bottlenecks and enable global availability.


Equipo

Avatar of the user.
Avatar of the user.
CEO
Avatar of the user.
Avatar of the user.