負責公司產品的技術運營維護工作,保障產品整體效能與服務可用度。
-3年以上DevOps / SRE相關工作經驗,具備系統架構規劃與實作經驗。
-具備AWS、GCP雲端服務維運經驗 (Ex. EC2, S3, CloudFront, Route 53, GCE, Cloud SQL)。
-熟悉Linux作業系統安裝、設定與管理,並能撰寫 shell script 。
-熟悉Web Application Server (Apache, Nginx)與Database (NoSQL, MySQL)安裝、設定與管理。
-熟悉Virtualization技術(VM與Container, ex. K8S、Docker等技術)的部署與維運經驗。
-熟悉Prometheus / Zabbix / Grafana / Fluentd / ELK Stack等監控工具。
-熟悉網路相關知識,Ex. TCP / IP / HTTP / SSL / NAT / Reverse Proxy / DNS / CDN。
-具備良好溝通能力,並能自主學習與解決問題。
必要條件
-AWS/Aliyun部署維運經驗
-MySQL/NoSQL相關資料庫操作與建置經驗
加分條件
-馬拉松 / 騎單車 / 等有氧運動之狂熱份子
-具運動/醫療相關經驗尤佳
【關於博晶醫電】 一群來自各領域運動與資料科學專家,專注於身體感知與科學化的運動訓練,以用戶體驗為研發核心,期望透過運動科學與科技的結合,讓全球人口,一起邁向更健康美好的未來! 2011年成立,2014年獨立開發完成的體能感測計,獲得TIME雜誌評選為熱門穿戴科技;透過自身運動訓練體驗與運動生理學家研發完成體能演算法,同時獲得國際級訓練中心ETSU美國東田納西州立大學實驗驗證,並發表於全球指標權威機構ACSM美國醫學學會,專注於更直覺與科學化的運動訓練,以用戶體驗為研發核心,並透過奧林匹克等級教練訓練方法開發AI智能教練,提供專業的運動訓練所需的運動生理分析指標及AI智能教練解決方案。 GoMore專注於專業運動科學及AI智能教練解決方案,透過複雜的生理訊號對於運動的重要性,能讓我們即時瞭解身體狀況,轉化成有意義的數據,有鑑於市場多數的運動裝置僅提供運動相關記錄及簡易分析,往往使用者還是不了解實際的運動效益及明確的訓練方向,我們為了解決這些問題,並協助使用者能有效率的運動,以精密的體力演算法,打造即時且個人化的體能模型,提供即時專業的運動生理分析指標及AI智能教練指導給使用者,同時可避免運動傷害,讓科學化的教練訓練不再是遙不可及。 我們的願景是,結合全球物聯網夥伴,提供全球使用者不斷創新的GoMore AI教練服務,讓使用者可以更有效的運動,以提升生活品質。經營理念
創新驅動 透明溝通 團隊協作 精準執行主要商品 / 服務項目
一,人工智能教練: 真正聰明的運動,是依據自身的能力等級,投入合適的訓練。 GoMore 長期專注科學化運動研究, 打造適合不同用戶需求的人工智能教練引擎。 透過智能教練課表的引導,用戶將從各種強度適中的訓練中增進運動表現或體能,同時避免可能的運動傷害。 包括燃脂,跑步,馬拉松,活力,綜合運動訓練,青少年教練等, 二,運動與健康指標: 掌握關鍵指標,才能有效鍛鍊個人能力,提昇運動表現、促進健康。 GoMore 算法是智能教練的核心引擎,提供全方位運動與健康指標, 讓用戶以量化數據看到個人體能及運動表現,了解日常作息中各項活動對身體帶來影響,進而適度調整活動及作息。 三,訊號處理 訓練成效,來自看不見的訊號。 GoMore 演算工程收集人體活動所產生的訊號,轉換成具有意義的數據指標,以此來建立智能教練課表。這些訊號來源包括光體積變化描記圖法(PPG)、加速度感測器 (ACC)、陀螺儀(Gyro)以及心電圖(ECG)等等。