資料分析實習生

職務內容

• 協助資料撈取，主動了解組織內外部的數據需求，給予合適的報表
• 將資料視覺化，以易懂的方式呈現資料，讓人一眼就能理解重點
• 與資料分析夥伴一起討論程式碼的優缺點，強化程式碼撰寫的架構性與易讀性，產出好懂好用且好維護的程式碼

職務學習重點

• 能夠獨立解決資料問題，釐清問題、找出問題的關鍵，並找到解決的方法
• 學會使用視覺化工具，用圖表呈現想闡述的內容，讓數據的價值具象化
• 了解軟體開發流程，包含 Coding Style、Clean code 和 Code Review，理解程式碼從產出到上線的步驟 
• 了解敏捷開發實務，實際參與 Scrum 流程，感受敏捷開發的特色
• 學會和內部夥伴溝通、釐清需求，增進跨職能協作能力
• 藉由實作去了解工作內容與想像的差異，釐清自己真正想要與適合的角色

能力要求

必要條件

• 熟悉 Python/SQL 至少一種
• 對資料基礎建設、資料架構規劃有興趣
• 使用過資料視覺化工具，如 Metabase、Power BI、Plotly Dash 等
• 善於溝通，團隊合作能力佳

加分條件

• 提供 Kaggle Notebook 作品
• 具備網站資料分析實務經驗
• 具備機器學習基礎知識及 AI、ML 專案實務經驗
• 具 ETL pipeline 及自動化工具使用經驗，如 Airflow、Jenkins 等 5.具雲端服務使用經驗，如 GCP、Azure、AWS 等

實習計畫說明

• 實習期間：2022/6/15~2023/6/30
• 實習薪資：基本時薪 $168（時薪制，含勞健保）
• 工作時數：寒／暑假期間每週到辦 32 小時，學期間每週到辦 16 小時
• 審核方式：採先投先審制，有適合人選會優先面試、優先錄取
• 履歷收件：4/26 ~ 5/22（12:00 截止）
• 面試時間：4/28 ~ 5/27
• 面試結果最晚公告日期：6/7（二）
• 到職日期：6/15（三）10:00

申請準備資料

• 履歷
• 其他有助於說明能力的資料

申請流程

• 填寫申請表單，讓我們對你有初步的認識
• 遠端測驗：我們會在收到履歷後，主動通知邀請你進行線上筆試測驗
• 面談：收到線上測驗結果後，我們會主動通知是否約時間進行面試

申請前歡迎到官網了解更多一年期實習生共同的特質、成長與收穫。