SaaS 品質把關工程師 (手動與自動工具操作)

團隊經常在思考甚麼樣的問題會影響企業的”數據思維”。我們一致認為是極為重要的”數據破碎”和”數據持續驅動”。這算是所有企業數據問題中最大的，也最需要被解決的問題。事實上，企業必須找到一些"保持數據自動運作的手段"。

如果要達成這個目標，真正具有數據持續運作的平台必須因而問世。這代表要把它做的讓人訝異的”簡短”，ORDERLY是唯一可以3-5個步驟就協助電商將各種平台資料集中管理與利用的工具。事實上，除了針對電商場景特化的數據加工外，我們還應用了許多大型系統的自動化數據處理技術，消除人工，所以它同時具有所有同類產品最簡易的導入步驟。

從客戶大多可自行操作看得出來，ORDERLY的導入門檻非常的低，並且具有最短的數據價值創造步驟，這賦予了它在企業軟體市場的競爭力， 因為我們可以協助企業在一周內建立好幾組持續運作的數據應用。

事實上，ORDERLY的客戶，算是能與中大型專業軟體競爭，並嘗試爭取最高的數據應用價值。最近才剛有企業透過回購模版，提升300%回購率的記錄。

在使用ORDERLY的時候，人們對於不用整理資料，就能查找跨平台數據的反應是相當神奇的。我們要人們真實感受到他們幾乎能無痛就查找數據，感覺不到任何數據破碎。就如同你在比較三四個會員過去三年，在不同平台的購買行為時，就這樣發生了，如同資料庫具有索引系統一樣，我們可以用ORDERLY自身獨特的ID映射技術做這樣的索引。但你沒辨法用Excel完成這樣的動作。我認為這是具有深遠意義的差別，而人們只能透過匯入自已的資料才能感受到。

ORDERLY的目標有三階段步驟。第一階段是覆蓋九成以上的電商平台資料格式匯入，第二階段是簡單又稍嫌不聰明的應用模版， 第三階段是大量聰明的應用模版。 而目前我們處於第二階段。因此我們有７個自動分群經營顧客的應用模版與指標系統。統稱"顧客力"，然後我們預計於年中推出應用產品數據的”產品力”應用模版，同時導入ML強化模版的成效，希望到年底可以有大約50個數據應用模版可供顧客選擇。而最終則是由AI自動優化應用模版的參數，應該有希望在一、二年後問世。但通常來說我們需要這三個主要階段才能成為電商企業的標準數據應用工具。我認為我們目前正朝著這樣的方向前進， 也感覺到我們會達到目標。