About

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Artificial Intelligence / Machine Learning

Company summary

公司介紹

台灣競遊智慧網路股份有限公司 (Taiwan Sports and Gaming Neuralnet Company)是一間專門研究運動數據並開發機率模型的軟體新創公司。專門協助產業界進行 AI 數位轉型,建立標準化的人工智慧產業應用。未來將為全球經營業者提供 AI 技術在商業應用上的 SaaS 方案。

目前產品的發展主軸是建立結合資料與 AI 模型於一體的雲端數據中心。未來將以此平台發展各類的應用微服務。

潛在客戶包括但不限於各國運彩經營者、線上遊戲平台、線上媒體及其他資訊系統公司。

公司理念

TSGNC 期望藉由先進的人工智慧技術,創造有價值的服務,提供簡易無縫的系統整合方式,協助客戶在後人工智慧時代順利完成 AI 數位轉型的同時也可在商業市場上脫穎而出並保持長期的競爭優勢。

未來將持續拓展市場,以打造公司成為下一個新創獨角獸為目標。

公司現況

本公司成立於 2020 年十月,目前正處於初始階段。2022 的目標是完成產品的 MVP。

Products or services

TSGNC AISolution Platform

結合各項運彩業務後台功能於一體的雲端智慧平台。可提供全球經營者一站式的 AI 全自動後端流程管理方案。 

初期將提供以下四種基本服務: 

1. 機率模型:提供各類事件發生的機率,為系統的核心功能。未來將持續研發新式模型並應用至企業管理流程。

2. 風控管理:依據即時狀況、機率模型及風險設定值來選擇當下最佳方案。

3. 市場分析:預測 客戶未來喜好並調 整後續經營方針。

4. 智能助理:全自動系統監控及 工作排程。

Mission

AI 帶來的產業數位轉型是現在進行式。麥肯錫全球研究院預估,至 2030 年人工智慧相關產值將高達13兆美元。

而運動數據分析在國外一直受到許多人的討論。以美國 MLB 為例,從魔球 (Money Ball) 到賽伯計量學 (Sabermetrics) 已經發展了幾十年。這股風潮如今也轉到了其他各類的運動。

本團隊有幸透過 AI 的技術察覺了產業創新的機會,將可提供企業新興的藍海市場。

面對未來未知的挑戰,將持續找出最佳的解決方案。重新塑造產業的思維,帶領產業界進入 AI 轉型的時代。

Employee benefits

本公司之福利將比照勞基法規定。

Work environment

工作地點是在台北市新創共同工作空間 - CLBC 圓山館。

Team

Tech Stack

TensorFlow
TensorFlow
Git
Git
Python
Python
MongoDB
MongoDB
Docker
Docker
MySQL
MySQL
Redis
Redis

FAQ

  • 有創意
  • 具備自我成長的能力
  • 團隊合作
  • 積極完成所設定的工作目標 

Pre 2026  - 提供客戶完整的產品功能

近期開發項目:

2022  - 開發最簡可行產品。(minimum viable product, MVP)

2023 - 開發動態模型,雲端數據中心等。

中期開發項目:

2024 - AI 自動化系統

2026 - 優化整體服務流程和提升客戶滿意度

Post 2026 - 擴展市場

由於本公司屬於早期的新創公司,因此以下列出適合與不適合的條件,提供各位求職者更加清楚本公司的求才方向:

  • 不適合本公司的人:
  1. 想要穩定工作的上班族
  2. 想要累積經驗的新鮮人
  3. 在專業技術發展上只願意留在舒適圈
  4. 對於公司的發展方向沒有熱情
  • 適合本公司的人:
  1. 技術成熟,下一階段想要進入 AI 產業的人
  2. 尋求高報酬的同時,也願意承擔新創公司未知風險的人
  3. 對於本公司的發展領域有興趣且公司發展方向與個人未來目標相同 

Jobs

Python 資料科學工程師

【 職缺描述 】 依據公司內部數據處理與分析需求,建構數據模型,視實際情況調整並優化模型與流程 使用資料科學技術剖析數據,協助產品成效優化及發展方向 負責資料收集、資料清理、模型建置、數據視覺化報表產出 定義數據收集與後續分析需求,建構所需要的資料處理流程並進行數據處理(清洗、ETL、標籤、特徵提取等 從外部網頁獲取研究用資料 資料驗證與例外處理 相關測試程式 工程文件撰寫
Updated 9 days ago
100+
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Python 後端工程師

負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 參與產品設計及架構討論、建立全面性的系統架構 分析不同需求並設計適合的程式架構 良好溝通能力及團隊合作能力,能與初階工程師和 PM 合作,共同討論需求並提供建議 具備串接及整合不同第三方系統服務的能力 規劃程式相關測試 工程文件撰寫
Updated 9 days ago
100+
Unread
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初階 Python 資料工程師

工作內容 1. 與產品開發團隊合作,參與統計及機器學習模型研究開發,實作產品、產出MVP並符合產品里程碑 2. 負責各營運產品的模型運用、調整、流程優化 3. 負責數據相關程式部署與數據遷移工作 4. 設計、開發、測試和維護大規模的數據工作流來進行數據的收集、清理、處理、儲存以及分析 5. 撰寫系統技術文件 6. 系統監測 7. 系統開發相關事項
1
40K ~ 60K TWD/month
Updated 6 days ago
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