本職缺客戶產品App 已累積超越 7,000 萬用戶下載、曾獲 Google Play 年度最創新 App 與年度最佳生活幫手 App 的殊榮。2目前已經達到正向現金流，該商業模式穩健發展，目前投入 AI 研發與國際市場經營。

作為一名專門從事電腦視覺和音訊的機器學習工程師，您將在為各種應用開發尖端解決方案方面發揮關鍵作用。 您的專業知識將有助於創建和實現涵蓋影像分類、物件偵測、音訊分類、音訊增強、語義分割、影像生成和視訊分析等領域的機器學習模型和演算法。

工作內容

• 與電腦視覺和音訊研究人員密切合作，將尖端技術整合到解決方案中，推動家庭安全產業的創新。
• 與軟體工程師一起將機器學習模型無縫融入生產系統，確保電腦視覺和音訊任務的可擴展性、即時效能和穩健性。
• 處理大規模資料集，訓練和評估機器學習模型，提供最高標準的安全性。
• 優化和微調​​機器學習模型，以提高電腦視覺和音訊領域的準確性、效率和適應性，透過性能評估來驗證其能力。
• 沉浸在電腦視覺和音訊領域的最新進展中，積極為研究社群做出貢獻，並探索未知的創新領域。
• 將策略性業務需求轉化為可操作的機器學習項目，確保與客戶需求和期望對接。

• 深厚的機器學習和深度學習背景，輔以對電腦視覺和音訊處理技術的深入理解。

• 在開發和部署電腦視覺和音訊應用機器學習模型方面擁有良好的記錄，展示您在卷積神經網路 (CNN)、生成模型和音訊訊號處理技術方面的專業知識。

• 具有卓越的Python 程式設計能力，以及針對電腦視覺和音訊任務的業界領先的深度學習框架（例如TensorFlow 和PyTorch）的實務經驗。

• 電腦視覺概念、影像處理、視覺辨識演算法、音訊訊號處理演算法的百科全書式知識。

• 熟悉電腦視覺庫，例如OpenCV 和scikit-image，並且喜歡音訊庫，例如Librosa 和Essentia。

•擁有有解決問題的敏銳度，讓您能輕鬆剖析複雜的視訊和音訊資料。

• 優秀的溝通和團隊合作技能，促進與跨職能團隊的協作，並在商業環境中提供成功的機器學習模型和演算法方面擁有良好的記錄。

• 對邊緣設備部署的深度掌握

• 電腦科學、電子工程、數學或統計學等相關領域的碩士或博士學位。

• 具有使用ML/DL 技術為電腦視覺和音訊領域建立商用環境經驗。

• 優化邊緣設備模型的專業知識。