1、開發經驗數據分析,特別是LLM和多模式基礎模型。
2、使用深度學習框架,如TensorFlow和PyTorch的經驗。
3、使用RAG,SelfRAG,VectorDb,GraphDB的經驗。
4、使用LLM優化框架的經驗,例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。
5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。
6、高容量、模型服務和量化的經驗。
7、AI 模型的產品級部署經驗。
8、測試AI模型性能(質量,延遲,負載處理)的經驗。
9、AI模型優化、容器化、部署、版本控制和品質監控。
10、與不同地區的不同軟體、研究和硬體團隊合作,創造新的體驗並解決關鍵問題。
11、瞭解和分析硬體和軟體架構在未來應用程序中的相互作用。
職責 :
• 在快節奏的敏捷環境中以創業心態茁壯成長。
• 注重細節和較強的閱讀和寫作能力。
• 在技術和非技術說明方面交流進。
• 良好的文檔和進度報告編寫能力。
• 瞭解緊急性和調整優先級別的能力。
• 同事和團隊合作技能。
• 能夠在團隊環境中閱讀/理解最先進的AI論文,進行研發工作並遵守截止日期。
• 瞭解綜合式回報以及快速集成和驗證的能力。
我們不需要像樹懶一樣等待和坐着,被告知該做什麼的人。 我們需要的是喜歡積極學習,渴望學習成長和有動力前進的人。
加分項目 :
• 計算機科學,計算機工程或電氣工程或深度學習,機器學習和自然語言處理相關領域的碩士或博士學位。
• 熟悉日語和動畫/角色行業是加分項。
• 在以下領域應用過AI的經驗 : AI角色對話、AI日程規劃師和個人助理、VITS情感語音生成、大型動作模型和視覺演進。
• 使用 Ray Serve 的經驗。