1、開發資料分析經驗,特別是LLM和多模式基礎模型。使用Docker的經驗。
2、使用Docker的經驗。使用深度學習框架,如TensorFlow和PyTorch的經驗。
3、使用深度學習框架,如TensorFlow和PyTorch的經驗。
4、使用RAG,SelfRAG,VectorDb,GraphDB的經驗。
5、注重細節並著重閱讀和寫作能力。
6、熟悉Python和資料工具,如Pandas,Matplotlib,Numpy。
7、廣泛的端到端機器學習管道活動,包括框架AI問題,資料探勘/重構/收集/修復/探索,模型開發/評估,模型部署/監控。您將成為一個不斷增長的AI團隊關鍵,成員團隊可以架構、分析、開發、原型和交付基礎學習產品。
8、您將成為一個不斷成長的AI的關鍵成員,該團隊可以架構、分析、開發、原型和交付深度學習端到端系統。與不同地區的不同軟體、研究和硬件團隊合作,創造新的的體驗並解決關鍵問題。
9、與不同地區的不同軟體、研究和硬體團隊合作,創造新的體驗並解決關鍵問題。
10、了解和分析硬體和軟體架構在未來應用程式中的交互作用。
職責 :
• 在快節奏的敏捷環境中以創業心態茁壯成長。
• 注重細節並提升閱讀和寫作能力。
• 專注於閱讀和寫作的能力和注意事項。
• 在技術和非技術說明方面交流進。
• 良好的文件和詳細報告編寫能力。 。
• 了解緊急性和調整優先順序的能力。
• 同事和團隊合作技能。
• 能夠閱讀/理解最先進的人工智慧論文、研發工作,並在環境團隊中堅持不懈。
•了解綜合式返回以及快速整合和驗證的能力。
我們不需要像樹一樣懶惰和坐著,被告知該做什麼的人,我們需要的是喜歡積極學習,渴望學習成長和有前進動力的人。