Develop advanced 3D-related deep learning technologies for industrial products.
Scope:
.Research & learn latest 3D recognition algorithms
.Implement algorithm into products
Requirement:
.At least 2 years experience in computer vision related development
.At least 2 years experience in deep learning related development
.Proficiency in programming Python, C or C++
.Proficiency in using Tensorflow, Pytorch or Keras
Nice To Have:
.Published deep-learning related paper
.Experience with Point Cloud Library
.Experience with Unity
Requirement:
Nice To Have:
由通量三維(FLUX https://tw.flux3dp.com/ )與日本工具機大廠牧野銑床精機 Makino Milling Machine (https://www.makino.com/) 在 2020 年共同投資設立。
XNEX 聚集了一群熟悉數控,對軟體及機器人有熱情的工程師共同開發機器人的通用核心科技。
目標是打造先進的機器人軟體,開發產品包括 3D 視覺辨識系統與適用於動態環境的機器人管理系統。
3D視覺辨識系統用於改善零件加工技術門檻高的現狀,透過 AI 機器學習輔助加工軟體的應用、機器人管理系統運用於多種類型的無人搬運車( AGV ),並落地應用於物流業、金屬零件加工廠。未來更可能朝 SaaS 模式前進,擴展可運用的產業範圍。
經營理念
透過將實務與最新技術結合,推廣機器人落地應用。
主要商品 /
服務項目
機器人管理系統
ROS 管理系統
3D 視覺辨識