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行消費者洞察分享，旨在提供美妝業界趨勢分析洞察。本職缺內容如下： 【CMRI美妝行銷總研】商業數據分析師(BUSINESS ANALYST) 1. 透過@cosme站資料庫進行資料分析與消費者洞察。 2. 定期舉辦seminar，對外分享美妝

架構與模型應用規劃。 2. AI技術推廣與導入：瞭解子公司需求，針對共通性業務場景規劃模型導入細節。 3. 數據建模：使用Python, R等語言，運用金控資料庫根據業務需求進行模型建置與客群分析。

需獨立完成建模及優化方案、例如: 生命週期、使用者圖像、共性標籤。 4. 產品部份需對使用者行為分析有相關經驗、具有完整規劃經驗者優、如: 漏斗分析、留存分析、使用者路徑分析。 5. 溝通需求執

上廣深、香港、台灣。 涵蓋零售、醫療、金融、廣告、政府等產業。 工作內容： 協助客戶進行數據處理 (data clean/transform/labeling/profiling/feature selection …etc) 協助客戶數據分析建模 協助客戶將分析結果視覺化 協助客戶搭建Private Data Management Platform

學歷需求: 資訊工程相關、統計學相關、電機電子工程相關之碩士、博士 執行AI技術開發專案。大數據分析與建模。 舉辦內部統計與數值分析的教育訓練。 新AI技術導入，並協助成熟專案橫向展開。 熟悉

具備資格與技能： 高頻交易經驗： 至少2年以上高頻交易經驗，熟悉高頻交易策略開發和執行。 數據分析與建模： 精通數據分析工具和建模技術，能夠應用統計學和機器學習方法進行市場分析和模

系統。近年來更致力於XR虛擬應用技術的研發，提供AR/VR模擬訓練系統、防災訓練、駕駛模擬、數據分析、3D建模與地理資訊服務應用等服務。創造不同領域使用者更佳的體驗及提供各產業管理及

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系統。近年來更致力於XR虛擬應用技術的研發，提供AR/VR模擬訓練系統、防災訓練、駕駛模擬、數據分析、3D建模與地理資訊服務應用等服務。創造不同領域使用者更佳的體驗及提供各產業管理及

1. 行銷議題分析與行銷解決方案之建議，提供行銷數據分析報告 2. 數據分析、挖掘、建模、模式評估等相關工作，並進行模型評估 3. 與使用者及開發人員合作，定義 Report 及 Business Intelligence 需求及規格，參與