CakeResume Job Search

濟，並熟悉信用風險分析，特別是消費金融信用風險管理之數據分析，要會用 R & PSPP SQL，Python preferred. 對數據分析有熱情，並有能力獨立作業，以及運用分析產生更多新的模型與價值 對數據分析產出及分析

[主要職務內容] 依據專案需求進行商業理解、數據理解、以及數據準備。 數據品質評估 數據清洗，依ETL (Extract / Transform / Load) 流程，進行資料處理。 數據分析與資訊視覺化工程

【你要做甚麼？】 1.市場競品追蹤與分析 2.與產品與開發部門合作，進行埋點追蹤用戶使用 3.分析產品與營運數據，提供分析與建議，供產品、開發、設計部門輔助產品決策 4.熟悉Google Analytics、Firebase等

各種領域。 1.建立、分析現有客戶資料，並提出數據洞察與行銷建議。 2.透過資料探勘(Data mining)與大數據(Big data)進行客戶行為分析，建立預測模型找出精準客群，提升行銷成效。 3.利用各項分析數據

1.大數據平台專案規劃、建置、管理、維運。 2.規劃新型態數據科技、技術解決方案導入及研究。 3.需與商業分析師、數據工程師、系統工程師、業務單位等跨領域人員溝通協調。 4.數位平台(網站

1.負責營運數據的彙整、深入分析與應用。 2.計劃並實施有效的數據收集策略，確保數據品質與準確性。 3.使用專業工具進行數據挖掘，協助開發/維運 BI Dashboard，以提供決策支援。 4.製作具有

1. Google Ads、Facebook、Twitter、Criteo、Yahoo、LinkedIn、TTD等廣告操作投放及優化分析 2. Google Analytics 廣告成效追蹤、分析報告製作 3. 監控並分析廣告數據，提供廣告投放建議與方案 4. 媒體報表與結案製作 5. 與業務部進行跨

1.負責數據工程(數據串接、清洗及彙整)與維運數據平台，確保流程順暢穩定。 2.配合數位產品發展目標，執行資料治理任務，參與數據工程相關專案。 3.運用內外部資料庫進行各類商業分析

一。 - 身為55 台灣的數據工程師 Solution Engineer，您將和55台灣及亞太區團隊協助客戶解決在網站和APP上導入數據收集代碼(data collection tags )的相關問題，包含網站分析、媒體追蹤、行銷技術導入、數據追蹤現況稽核以及

一。 - 身為 55台灣的數據工程師 Solution Engineer，您將和55台灣及亞太區團隊協助客戶解決在網站和APP上導入數據收集代碼(data collection tags )的相關問題，包含網站分析、媒體追蹤、行銷技術導入、數據追蹤現況稽核以及