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1. 開發及維護用於工業檢測產品中的相關演算法。 2. 以 C/C++ 實作開發影像處理程式。 3. 開發及優化辨識演算法，進行影像分析。

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1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效

的基礎架構於終端裝置上(我們以 Android 裝置為主)，並與其他團隊合作開發相關產品和應用 - 處理電腦視覺需求，並運用開源機器視覺相關演算法及深度辨識模型，對現有產品進行調校與優化 - 進行影

[關於我們] iGuard 機器視覺檢測設備 (B2B) 與世界印刷設備龍頭 Heidelberg 海德堡印刷、電子材料業龍頭 Nan Ya Plastics 南亞塑膠、台光電子、生益電子等許多世界級的企業合作，提供自動光學檢測/機器視覺的服務，進

像相關之電腦視覺與機器學習技術 協同開發、佈建和測試解決方案於應用場域 依專案需求研讀機器學習技術於電腦視覺相關應用議題 深度學習、機器視覺演算法的開發及對應的加速軟硬體

悉R/Python語法及R/Python的各式數據分析套件。 3. 熟悉SQL(基本要求)、大量圖檔資料存取、前端資料視覺化、軟體架構等技術。 4. 熟悉機器學習、統計學等基本數學和分析原理。 5. 理解時間和空間