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級！ Google的演算法高深莫測，如果你對以下3個問題有經驗，零一會是你最好的實戰場域！ 1. 運用程式自動化分析關鍵字 2. 透過資料視覺化觀察google演算法 3. 運用AI技術與模型提升行銷成效

者恕不受理，謝謝你的協助＊ 1. Conduct data science projects to help clients drive solutions and solve business problems from various domains using a wide range of data science techniques, including but not limited to Machine learning, data visualization, statistics, and so on. 2. Design, develop and maintain scalable automated machine learning and data science pipelines and applications to empower users to extract valuable results. 3. Build new an

[主要職務內容] 依據專案需求進行數據建模、模型評估、並協助模型發佈及維護。 提供ML / AI / DL解決方案的數據建模，挖掘，模式分析，數據可視化，以及軟體工程。 數據模型之根因分析。 模型優化與

合成系統。 2. 熟悉現在熱門資料庫、爬蟲、資料搜尋。 3. 熟悉TRANSFORMER、PROMPTING、INSTRUCT TUNING。 4. 熟悉Python、Pytorch、Keras，機器學習(machine learning)的各類算法，並有實際項目使用經驗。 5. 熟悉其中一門架構Bert、Attention、Transformer、 decoder ONLY、Vocoder、Unsupervised Learning、K means比較。 6

處理領域有豐富經驗。 3. 精通 JS, 或Python中的一門或多門語言，精通數據API 接口和算法設計。 4. 熟練使用過一種深度學習工具， 有搭建知識圖譜 (knowledge graph)和基於雲端的機器學習系統 (cloud-based machine learning)者優先。

自動化部署與測試流程開發 資料庫設計與優化 有機會參與並研發最新技術包括即時通訊系統、AI/ Machine Learning、NoSQL、雲端技術、Automation CI/CD technology 和創始團隊共同合作，參與到用戶需求及產品方向的討論及功

習到不同領域的知識並將其結合，以上不同領域知識包含(但不僅限於)市場微結構、統計、機器學習(Machine Learning)。 為了使工作順利，需大量利用程式工具來完成任務，因此需俱備Python(或R)、C++等程式語言的

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