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1. Improve model accuracy/performance to achieve real-time inference on edge device. 2. Iterate model to cover all kinds of common features on highway/city scene. 3. Develop a single model to simultaneously output object detection and segmentation result. 4. Apply model distillation, pruning, factorization, and quantization. 5. Data cleaning and augmentation. 6. Port to edge device, profile and find bottlenecks. 7. SOTA paper

Research and evaluate different AI and Deep learning approaches to determine the most effective solutions for given problems Design AI and LLM system pipelines, leveraging libraries like PyTorch, SD, and LangChain (et al.) Build, train, evaluate, and optimize AI models using techniques like deep learning, reinforcement learning, computer vision, NLP, etc. Work closely with data engineers and analysts to implement models in production environments. Monitor and maintain AI systems in production, e

想要擁有紮實的AI技術？ 想要跟上AI的最新趨勢？ 想要累積各產業的AI導入經驗？ 在工作中達成你的願望！ 工作內容： 人工智慧相關新技術研究與分享 企業內訓課程教材準備與授課 輔導與執行人

1. 擷取、管理、處理數據。 2. 整理龐雜的巨量資料(各產品結構與非結構資料等)，以洞察商機。

軟體研發工程師/主管 (多名) 研發工業4.0相關軟體及支援半導體設備自動化軟體開發 • 國立大學資科/資工/電控/電腦/軟體工程/數學/相關技術學系 (學士, 碩士或博士學位)。 • 熟練掌

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1. ASIC影像演算法開發 2. 具AI/Deep Learning/Machine Learning相關演算法開發經驗者尤佳

1. Computer vision algorithm development. 2. Neural Network architecture design and optimization 歡迎對deep machine learning 有熱誠的研發人才加入~ https://www.bnext.com.tw/article/49432/ipcamera-vivotek-deeplearning-gdpr-trend-micro

制, 共同編輯, 影像編輯/既有模板/疊圖/文字/貼紙等功能。 - 設計軟體架構及模組設計 - APP和Server的溝通協定 - 學習新的軟體技術(Front end/Mobile app programming/Blockchain/Deep learning等) - GCP/AWS雲端及自有伺服器管理維護

一、工作內容 1.對 AI/Machine Learning/Deep Learning 與應用、建立、訓練與最佳化及深度學習演算法研究與設計。 2.熟悉一種或以上的深度學習框架，如Tensorflow、Caffe、PyTorch等。 3.編寫程式與調試，能使用Python、C++實現預定