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極與Data Engineer合作、累積Data相關技能樹 【Job Description】 使用 terraform 管理 GCP 基礎建設 監控和優化系統效能 管理和維護 Kubernetes 服務 協助開發人員建立高可用和高擴展架構 系統監控及 Log 的處理 - Elasticsearch / Kibana/ tableau / Cassandra 維護 tableau 服

1.參與系統基礎建設、部署和維護高可用性、可擴展性和安全的Cloud Infra。 2.與開發團隊合作，確保應用程式的可靠性和可擴展性。 3.管理容器化平台，如 Kubernetes，以支持部署和管理容器化應用程序。 4

Re sponsibilities Lead the architectural migration of services to Kubernetes on GKE, focusing on efficiency and scalability. Enhance operational aspects of infrastructure, including deployment, logging, monitoring, and alerting systems. Develop best practices for production infrastructure management: provisioning, scaling, configuration, and monitoring. Establish robust CI/CD pipelines and development processes to support engineering workflows. Collaborate with the engineering team to address lo

使用的共用服務外，也協助 91APP 開發團隊有效率地運用 Cloud 最新技術。 【工作內容】 1. 規劃及管理 91APP 的 Kubernetes-based 平台 (PaaS Provider)，並提供其他團隊 K8s 上的解決方案 2. 開發自動化管理 AWS 服務 (能有效的管理 EKS、EC2

義網路(SDN)與佈建虛擬化網路功能設備(VNF)或者SONiC & ONIE開發的實作經驗與技術 具備物聯網通訊協議軟韌體設計能力且熟悉Linux核心模組開發經驗與技術 具備OpenStack, Kubernetes, Virtual Machine and Docker Container系統佈建的技術能力

負責監控與告警系統的建置、維護和管理，並追蹤、分析突發事件後續情況。 維護並更新 CI/CD Pipeline，確保持續整合和持續交付的順暢運作。 管理 Docker 與 Kubernetes 等雲端佈署工具，確保應用程式的順利部署和運

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

全強化、系統架構調整及效能最佳化 3. UI/UX使用情境規劃與開發除錯 4. IoT, AI等新技術於企業領域之應用整合與後端服務建構 5. Container (Docker, Kubernetes)技術應用與佈署 6. CI/CD自動化系統整合

用情境規劃與開發除錯 5. IoT, AI, AR等新技術於企業領域之應用整合與後端服務建構 6. Container (Docker, Kubernetes)技術應用與佈署 7. CI/CD自動化系統整合 關於這個職缺, 專業技能需求簡列如下: 1. Programming languages

工作內容如下: 1. 軟體專案(Web, Android, Apps, etc.)自動化系統建置, 包含: A) Automated test systems B) Continuous Integration (CI)/Continuous Delivery (CD) C) Containerization (Kubernetes/Docker) D) Server configuration E) Monitoring and alerting 2. 配合專案撰寫各種自動化測試項目 3. 標準化部門軟體專案開發