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1. 帶領團隊以機器學習、深度學習、統計分析等技術，協助或提供公司產品所需算法的解決方案,並規劃相關核心算法的技術路線 2. 應用領域包含但不限於電腦視覺 (surface defect inspection, object detection/classification/recognition/tracking, behavior analysis, …) 和聲學處理 (Abnormal noise detection/classification, …) 3. 針對於不同的嵌入式系統的AI加速晶片(非GPU)進行模型壓縮與優化,以符合速度與準確度要求 4. 協助設計與建立MLOps流程與Data pipeline的介接工具

汎亞人力資源管理顧問有限公司

1. 碩士及以上學歷, 電機/電子/資工/資管/機械/數學/統計或人工智慧相關科系 2. 具機器學習,深度學習,資料分析等5年以上相關研發經驗 3. 帶領團隊執行人工智慧相關專案2年以上經驗 4. 熟悉C/C++/Python等程式語言及Linux系統開發環境 5. 熟悉深度學習工具(如Tensorflow, Keras, Pytorch..) Framework, 及常用模型（CNN, RCNN, VGGNet, ResNet, GAN, GCN, GNN, …） 6. 具備程式開發熱忱與積極性，善於溝通協調與團隊合作精神並能領導團隊解決問題

機器學習與深度學習研發經理

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6、高容量、模型服務和量化的經驗。 7、AI 模型的產品級部署經驗。 8、測試AI模型性能（質量，延遲，負載處理）的經驗。 9、AI模型優化、容器化、部署、版本控制和品質監控。 10、與不同地區的不同軟體、研究和硬體團隊合作，創造新的體驗並解決關鍵問題。 11、瞭解和分析硬體和軟體架構在未來應用程序中的相互作用。

萬達人工智慧科技股份有限公司

職責 : • 在快節奏的敏捷環境中以創業心態茁壯成長。 • 注重細節和較強的閱讀和寫作能力。 • 在技術和非技術說明方面交流進。 • 良好的文檔和進度報告編寫能力。 • 瞭解緊急性和調整優先級別的能力。 • 同事和團隊合作技能。 • 能夠在團隊環境中閱讀/理解最先進的AI論文，進行研發工作並遵守截止日期。 • 瞭解綜合式回報以及快速集成和驗證的能力。 我們不需要像樹懶一樣等待和坐着，被告知該做什麼的人。 我們需要的是喜歡積極學習，渴望學習成長和有動力前進的人。 加分項目 : • 計算機科學，計算機工程或電氣工程或深度學習，機器學習和自然語言處理相關領域的碩士或博士學位。 • 熟悉日語和動畫/角色行業是加分項。 • 在以下領域應用過AI的經驗 : AI角色對話、AI日程規劃師和個人助理、VITS情感語音生成、大型動作模型和視覺演進。 • 使用 Ray Serve 的經驗。

機器學習營運工程師 / MLOps Engineer

Role: Deploy, manage, and optimize machine learning models in production environments, ensuring seamless integration and efficient operations. Responsibilities: 1. Check deployment pipelines for machine learning models. 2. Review code changes and pull requests from the data science team. 3. Trigger CI/CD pipelines after code approvals. 4. Monitor pipelines, ensuring all tests pass, and model artifacts are generated/stored correctly. 5. Deploy updated models to production after pipeline completio

趨勢科技 TrendMicro

Competencies: 1. Deep quantitative/programming background in highly analytical disciplines such as Statistics, Economics, Computer Science, Mathematics, Operations Research, etc. 2. 2-4 years of experience in managing machine learning projects end-to-end, with the last 6 months focused on MLOps. 3. Monitoring build and production systems using automated monitoring and alarm tools. 4. Knowledge of machine learning frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, or others. 5. Experience with

R0005892: MLOps Engineer (VicOne_Automotive Security)

主要負責內容為： 1. 建構各種Data Collection Pipelines 2. 建立自動及半自動化的Model Training Pipelines 3. 使用既有或引進新的工具來管理Datasets/Models/Configs 4. 部署ML Applications 5. 監控ML 服務以及協助除錯

飛捷科技股份有限公司 Flytech Technology

1. Docker 或Podman 相關容器化技術 2. 熟悉 TensorRT, OpenVINO, ONNXRuntime 等推理程式庫, 熟悉 CUDA Programming 3. 智慧攝影機或AIoT 開發經驗 4. 熟悉後端開發技術，如 Web 服務、資料庫、自動化測試、並行程式開發

Senior MLOps Engineer

公司介紹 金融保險業(產險)，在台成立60年，為日本在台子公司。2022 亞洲最佳企業雇主獎， 視員工為珍貴資產，對於幸福職場的營造及專業人才的育成不遺餘力，2022年度首次參賽即獲《HR Asia》(亞洲權威性人力資源雜誌) 「2022亞洲最佳企業雇主獎」之殊榮，於台灣330家參賽企業中脫穎而出，於「企業核心文化」、「員工自我意識」及 「團隊溝通協作」三大評選指標中皆優於市場。 秉持著讓員工擁有夢想的初衷，持續精進日本母集團的福利政策，除了優於勞基法的特休天數外，更額外提供帶薪的「黃金假」、「志工假」等休假制度，提供每日彈性上下班工時及常態性Work from Home的選擇，讓員工能以最舒適的工作步調達成Work-Life Balance；福利範圍更擴及至員工家庭，以結婚、子女教育等補助全力應援員工的人生幸福。2021年更提高福利金提撥率，此一措施讓員工更能感受到公司對於福利委員會的重視，也有照顧員工幸福及提升士氣的意涵。此外，揮別大眾對日商的加班文化印象，長期推動每週三的「不加班日」，當下班時間一到，便由高階主管帶頭離開辦公室，讓員工都能安心下班，將時間留給自己。 在職發展訓練：

CakeResume Headhunting Recruitment Service

1. 擅長資料庫工具如Oracle、MSSQLServer等 2. 對MLOps有相關研究及實作經驗 3. 能使用雲端Platform建立ML模型 4. 能以Python進行資料處理

📈🇯🇵 知名金融業👍- 公司穩定+福利優渥- Data Scientist 資料科學家 - TL

＊請至 【 https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv 】 投遞履歷，於 104 投遞者恕不受理，謝謝你的協助＊ 1. Conduct data science projects to help clients drive solutions and solve business problems from various domains using a wide range of data science techniques, including but not limited to Machine learning, data visualization, statistics, and so on. 2. Design, develop and maintain scalable automated machine learning and data science pipelines and applications to empower users to extract valuable results. 3. Build new an

MoBagel 行動貝果有限公司

[必備條件] 1. 具備1年以上相關工作經驗 2. 擁有與工程團隊合作的經驗 3. 溝通協調能力佳，具備商業談判技巧 4. 樂於學習新知，勇於嘗試與挑戰

Data Scientist 資料科學家

Join HOMEE AI, a leader in 3D AI technology revolutionizing the furniture industry, as a Senior Software Engineer. We seek experts in 3D Gaussian Splatting, Semantic Segmentation, and 3D vSLAM to enhance our spatial planning technology. This role demands proficiency in algorithm development, data optimization, and 3D model reconstruction, leveraging cutting-edge techniques for real-world applications. Key Responsibilities: - Develop and optimize algorithms for Gaussian Splatting, Semantic/Instan

合宜家居股份有限公司

3D AI Engineer

動見科技從影像 AI 演算法開發到使用者網站平台，打造一個為商業車隊賦能的車隊管理服務，並逐步擴大服務面向。這套已經獲得國內外大型企業採用的解決方案正在尋求一位有經驗的AI模型訓練師: ◎《What you are gonna do》◎ - 電腦視覺相關神經網路模型訓練及架構優化 (如 Classification、Object Detection) - 神經網路模型軟硬體加速、輕量化技術開發 - 佈署模型於終端裝置上(我們以Android裝置為主)，並與演算法或Data團隊合作開發相關產品和應用 - 資料集分析、資料前處理、模型測試及驗證 - ML Ops模型訓練、佈署自動化 ◎《Our requirements for this role》◎ - CS/EE相關科系，有相關工作經驗者尤佳 - 精通 Python 程式語言開發 - 熟悉深度學習和電腦視覺相關原理及實現 (尤其是 CNN 相關架構) - 熟悉 Tensorflow、Keras、Pytorch 等深度學習框架 (至少一個) - 熟悉 Linux 操作系統 - 熟悉 Git 版本控制 ◎《It would be nice 

動見科技 OmniEyes

AI模型訓練師｜AI Model Engineer

1.開發深度學習/機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等工具，協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛點，規劃AI解決方案或定義分析命題，藉由生成式AI/深度學習/機器學習/統計分析等方法解決商業問題。 3.協助MLOps工具之導入規劃、評估、測試、上線...等任務。 4.研究如何將AI/深度學習/機器學習等技術應用於公司各式業務場景，以達成推展業務、找出潛在商機、降低風險或成本、提升服務品質等目標。

富邦人壽保險股份有限公司

電腦技能: 1.具備Python與SQL程式語言撰寫能力。 2.孰悉生成式AI/深度學習/機器學習開發框架，如Transformers, LangChain, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, Numpy等。 3.有數據蒐集/品質檢核/清理/轉換、AI模型開發/訓練/調教/部署上線/優化等相關能力。 4.能使用資料視覺化工具(如POWER BI, Python的Plotly/Matplotlib/Seaborn等)建立互動式資訊Dashboard，呈現數據分析結果並提出商業洞察。 5.具網頁爬蟲技術(如Selenium/BeautifulSoup/Requests)，並能轉換為結構化資料。 專業證照: 1.具Data Science相關證照佳。 2.具金融/保險相關證照佳。 [加分條件] 1.了解Kubernetes, Docker, Hadoop, Spark等容器、分散式運算知識。 2.具MLOps架構規劃或導入實務經驗。 3.有金融保險業經驗。 4.擁有數理統計、實驗設計等論證能力，以及釐清因果關係的研究精神。 5

【資訊科技】資料科學家

資料分析(領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等) 機器學習或其他相關演算法開發, 維運 機器學習模型改善以及效能調校 開發以及部署高度可擴展的機器學習模型 使用資料整合平台(如AirFlow) 建立 MLOps pipeline

Morgan Philips Group

4-5年以上AI engineer工作經驗 具備雲端基礎設施相關經驗(如GCP, AWS ...) 具備電腦視覺/自然語言處理(NLP)相關經驗 具備 MLOps 相關經驗 具備分散式系統相關經驗 (如 kubernetes) 具備 CI/CD 工具的使用經驗(如 Gitlab, Jenkins, Git, Cloud Build) 具備使用以下工具處理大數據相關經驗(如 BigQuery, HBase, SQL/NoSQL)

【大流量社群平台/千萬下載次數】AI Engineer

國際社群軟體開發公司 1. 專攻於領域資料洞察、特徵篩選和資料預處理的資料分析工作。 2. 開發和維護機器學習或其他相關演算法。 3. 改進機器學習模型並進行效能調校。 4. 開發並部署高度可擴展的機器學習模型。 5. 使用資料整合平台（例如AirFlow）建立MLOps流程。

德仁管理顧問有限公司

1. 至少有5年以上的後端相關經驗，其中包括2到3年的AI工程師工作經驗。 2. 有雲端基礎架構相關的經驗，例如GCP、AWS等。 加分條件： 1. 熟悉OpenCV、Java、Go等工具的使用。 2. 擁有資訊科學相關領域的學位。 3. 有設計大數據資料管道的經驗，例如Airflow、Hbase、Apache Beam等。 4. 有使用GCP相關工具的經驗。 5. 擁有電腦視覺相關經驗。 6. 擁有自然語言處理（NLP）相關經驗。 7. 熟悉MLOps相關經驗。 8. 擁有分散式系統相關經驗，例如Kubernetes。 9. 有使用CI/CD工具的經驗，例如Gitlab、Jenkins、Git、Cloud Build等。 10. 擁有處理大數據的工具經驗，例如BigQuery、HBase、SQL/NoSQL等。

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