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NVIDIA’s Solution Architecture team is looking for a Data Science focused Solution Architect with expertise in Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) and Data Science platforms. We work with the most exciting computing hardware and software, driving the latest breakthroughs in artificial intelligence. We need individuals who can enable customer productivity and develop lasting relationships with our technology partners, making NVIDIA an integral part of end-user solutions. We are looking for

負責人工智慧學習演算法開發包含： 1. 規劃演算法架構 2. 演算法實作及驗證 3. 進行演算法精確度及效能分析 4. 疊代式調整演算法以達成客戶需求

主要職責: 智慧物流解決方案用AMR(Autonomous Mobile Robot) /AGV( Automated Guided Vehicle)自主導航相關演算法開發與維護 主要任務: A.開發智慧物流解決方案用AMR/AGV自主導航相關演算法 a.物件辨識(Object Recognition) b.同時定位與

1. 電腦視覺演算法開發 2. AI模型開發與優化 3. 嵌入式系統開發 4. 主管交辦其他工作任務

1.資料處理與模型建立（訊號處理、影像處理、資料庫語法、資料庫規劃、機器學習、深度學習、NLP、NLU、技術文件撰寫、等） 2.AI技術研發 3.模型與系統優化與最佳化 4. 其它主管交辦事項。

1. 帶領團隊以機器學習、深度學習、統計分析等技術，協助或提供公司產品所需算法的解決方案,並規劃相關核心算法的技術路線 2. 應用領域包含但不限於電腦視覺 (surface defect inspection, object detection/classification/recognition/

1、負責公司現有產品和新產品的前端規劃、架構和設計 2、根據工作需要安排高效、高質量地完成前端代碼編寫 3、保持高效的前端性能，優秀的代碼可維護性，良好的瀏覽器兼容性 4、關注技術動

職務說明： 1.開發可解釋、穩健且精準的電容器瑕疵檢測演算法及其驗證方法。 2.與工廠端溝通檢測需求，以設計設計檢測與標記規範以及資料收集與處理流程。 3.協助工廠建構可執行的

主要負責內容為： 1. 建構各種Data Collection Pipelines 2. 建立自動及半自動化的Model Training Pipelines 3. 使用既有或引進新的工具來管理Datasets/Models/Configs 4. 部署ML Applications 5. 監控ML 服務以及協助除錯

1. Help develop computer vision, object tracking algorithms for autonomous cars. 2. Help address a variety of technical challenges in the areas of advanced optics, sensor fusion. 3. Conduct experiment with new or early stage algorithms. 4. Help analyze and improve efficiency, scalability, quality of algorithmic results and stability of various deployed systems. 5. Collaborate with team members from prototyping through production to advance the entire project