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用者依賴這個產品。 工作內容： 為因應AI團隊創建，與機器學習經理合作，需有2C端品服務經歷。 ML應用架構設計與實作 從無到有落地NLP、CV演算法，建立線上服務。 依據市場需求，調整或提出state of the art

資料量：經手各企業會員數據資料庫、CRM、電商資料。並有龐大的內容網站及社群的流量池，可以應用NLP等分析。 ★從BI擴及AI的應用：從會員數據的BI分析，除了歸戶以外，UTM的追蹤分析行銷數據，還會

Research and evaluate different AI and Deep learning approaches to determine the most effective solutions for given problems Design AI and LLM system pipelines, leveraging libraries like PyTorch, SD, and LangChain (et al.) Build, train, evaluate, and optimize AI models using techniques like deep learning, reinforcement learning, computer vision, NLP, etc. Work closely with data engineers and analysts to implement models in production environments. Monitor and maintain AI systems in production, e

We are data team in EC LINE TW. First, you will have chance to participate huge scale machine learning and data engineering architectures for recommendation, data pipeline, search application and NLP for EC family services in LINE TW. In addition, you will learn how to cook complete data solution by LINE machine learning, big data and cloud platform. Furthermore, working with diverse roles in EC Data team is challenging and very interesting experience (data engineer, data scientist

1.開發深度學習/機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等工具，協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛

器人可以穩定、高效地運行 前端工程師 (Frontend Engineer): 負責設計和開發使用者與AI聊天機器人交互的界面。 NLP 工程師 (Natural Language Processing Engineer) : 負責處理語言相關的挑戰，如分詞、句法解析、情感分析等。 DevOps 工程師: 負責系統部

優化及發展方向 2. 負責資料收集、資料清理、模型建置等工作事項 3. 協助處理網路使用者觀看的文本，進行關鍵字擷取、文本分類等 NLP 任務 4. 廣告推薦系統建置及優化 5. 數據視覺化報

庫規劃，新產品將提昇客戶重要資訊處理效能，自動化傳統耗時費力等人工處理痛點。 4. 協助API串接，並做流程整合。 5. 對財經資訊、全端系統建置、NLP、機器翻譯有興趣、願意學習整合OpenAI api/chatGPT.

1.資料處理與模型建立（訊號處理、影像處理、資料庫語法、資料庫規劃、機器學習、深度學習、NLP、NLU、技術文件撰寫、等） 2.AI技術研發 3.模型與系統優化與最佳化 4. 其它主管交辦事項。

OUR TECH & ROADMAP Proto is driven by its passion to ensure that the conversational AI revolution benefits everyone from all corners of the Earth. To do this, we’re commercializing localized NLP techniques for every task in the customer support domain: livechat, ticketing, translation, chatbot training, upselling, and more. The combined power of the product suite and the NLP engine outperforms singular solutions like Microsoft LUIS or Zendesk in emerging markets. In terms of the product suite