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1.AI智能徵審系統管理與擴大應用。 2.規劃風險數位化專案。 3.整合風險管理及跨單位溝通協調。 4.掌握市場AI應用並規劃風險情境導入解決方案。

1. 制定雲端服務系統架構，取得/接收產線IoT信息 2. 串接Omniverse信息，達成虛實/實虛同步、及遠端控制

• 實習期間：2024年7月1日至2024年8月30日 • 申請資格：國內、外大專院校升大三(含)~碩士在校生(不含2024碩士應屆畢業生；實習期間須具備學生身份) • 應徵方式：即日起至5月31日止，透過104投遞履歷，名

1. 深入研究大型語言模型（LLM），找到最佳的應用方法解決特定領域問題。 2. 利用現有工具（如Llama3、langchain）並結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。 3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實

依據需求制訂資料格式，與需求單位溝通協調收集方法與進度追蹤 針對收集到的資料做資料清理、特徵工程 模型訓練與驗證

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協助開發及維護應用系統並透過新型態開發技術架構發展多元數據應用服務。 工作內容： 1.應用系統開發維運(Java)。 2.資料倉儲開發維護。 3.數據分析平台維運。 4.新型態應用服務平台建

1. 分析現有電腦視覺相關產品, 尋找提升產品質量的解決方案 2. 研究與評估最新的電腦視覺相關深度學習演算法並實現於產品上 3. 電腦視覺系統整合與開發深度學習相關產品 **依學

Core Responsibilities: • Development: Build, maintain, and optimize data pipelines and databases. Ensure data quality and efficiency. 開發：建立、維護及優化資料管道和資料庫。確保資料品質和效率。 • Maintenance: Monitor data systems, perform backups, and keep databases up-to-date and secure. 維護：監控資料系統，進行資料備份，保持資料庫更新

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