CakeResume 找工作

因應科技快速發展，AI領域的突破，為了永續發展及公司成長，技嘉科技啟動「飛鷹計畫」，藉此培養優秀的研發人才，引領公司持續創新、揚帆起航，開創無限可能 我們正在尋找擁有卓越技能和熱情的

【 Our Vision 】 Because of the shortage of radiologists in worldwide, there are many people who lose their lives. We want to provide quality medical care to them. By using AI, we are providing a way to diagnose diseases rapidly on-site and in early stage! Our company are providing medical equipment with embedded AIs in worldwide such as a mobile X-ray machine! Right now, we are saving many people’s lives using our AI-embedded medical

理(preprocess)資料的經驗 2. 了解並有能力套用深度學習模型以分析與預測資料 3. 能自主學習生技相關知識，與團隊合作使Data Science發揮最大效用 【技能需求】 需熟悉Python、SQL、DNN (deep neural network) 加分項目：PyTorch、TensorFlow、GNN (graph neur

想要擁有紮實的AI技術？ 想要跟上AI的最新趨勢？ 想要累積各產業的AI導入經驗？ 在工作中達成你的願望！ 工作內容： 人工智慧相關新技術研究與分享 企業內訓課程教材準備與授課 輔導與執行人

職類: 品管／品保工程師,可靠度工程師,軟體設計工程師 Main duties include: • Reads safety and quality standards and ensures they are met, with some aid from automated testing framework or checking tools. • Organizes test plans, creates test cases, specifies safety requirements, and collects relevant dataset. • Develops utilities or tools to automate the test procedure and visualize the experiment results. • Sets up and conducts software

依據需求制訂資料格式，與需求單位溝通協調收集方法與進度追蹤 針對收集到的資料做資料清理、特徵工程 模型訓練與驗證

1.工作時間有效完成任務 2.負責影像辨識軟體之分析、設計以及程式撰寫。 3.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 4.進行軟體之測試與修改。 5.規劃、執行與維護量

【我們在找AI 智能客服或客服系統、企業資訊系統等軟體規劃設計、開發及介接整合等工作實務經驗的人才】 ※工作內容(視職缺而定)： AI 智能或客服應用方案程式設計、開發、測試、建置、維運 專案管理

Research and evaluate different AI and Deep learning approaches to determine the most effective solutions for given problems Design AI and LLM system pipelines, leveraging libraries like PyTorch, SD, and LangChain (et al.) Build, train, evaluate, and optimize AI models using techniques like deep learning, reinforcement learning, computer vision, NLP, etc. Work closely with data engineers and analysts to implement models in production environments. Monitor and maintain AI systems in production, e

一、工作內容 1.對 AI/Machine Learning/Deep Learning 與應用、建立、訓練與最佳化及深度學習演算法研究與設計。 2.熟悉一種或以上的深度學習框架，如Tensorflow、Caffe、PyTorch等。 3.編寫程式與調試，能使用Python、C++實現預定