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"營運功能單位 核心競爭力中心 核心競爭力中心以新技術研究應用發展為核心主軸，為公司蓄積更豐厚的事業量能，目前團隊包含AI應用、自駕車、雲端服務等，如果您正在找一個能盡情發揮所

開發 No Code AI 產品最靈活、可擴展、可維護且具有優化性能的後端架構與相關組件。 依照開發規範與產品架構，開發各組件的功能邏輯。 確保對前端請求的高性能響應。 關鍵模組的除錯、分析和性能調

1. 深入研究大型語言模型（LLM），找到最佳的應用方法解決特定領域問題。 2. 利用現有工具（如Llama3、langchain）並結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。 3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實

可靠性。 跟蹤行業趨勢和最新技術，提供有關睡眠健康領域的創新建議。 我們想要徵求以下的人才： AI/ML 工程師 (AI/Machine Learning Engineer): 負責設計和訓練聊天機器人的核心模型，並確保它能夠正確地回答用

依據不同需求開發產品雛形，如網頁、Windows APP、Mobile APP等 測試數據收集和整理 執行測試計劃書與提供測試報告及數據

依據需求制訂資料格式，與需求單位溝通協調收集方法與進度追蹤 針對收集到的資料做資料清理、特徵工程 模型訓練與驗證

Data Organization and Analysis - Analyze the product logs and propose suggestions for product optimization. - Collect, generate, and clean data, such as finding relevant articles for specific topics and creating relevant questions. Prompting - Utilize generative AI to expedite the work process. - Develop prompts to generate data at a large scale. System Testing and Evaluation - Ensure the performance of in-house generative AI models. - Compare the performance of various language models, such as

工作責任: 1.評估和採納最新的AI技術，來推動公司在業務零售、媒體、新聞、寵物、電商和餐飲等多個領域的AＩ應用發展。 2.主導從技術選型到專案導入過程，包括但不限於ChatGPT API、RAG、影音生成等技

AI功能 2. 測試數據收集、整理、分析並提供測試報告 3. 模型訓練與驗證 4. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實際應用中的可行性 本計畫提供新台幣150萬+年薪保證，國內外培訓機

一、工作內容 1.對 AI/Machine Learning/Deep Learning 與應用、建立、訓練與最佳化及深度學習演算法研究與設計。 2.熟悉一種或以上的深度學習框架，如Tensorflow、Caffe、PyTorch等。 3.編寫程式與調試，能使用Python、C++實現預定