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▶數據科學家 日商廣告行銷商 458005 【職務內容】 1.和團隊成員一起開發一個系統 2.該系統將結合機器學習模型 3.自動生成用於商品或服務廣告的文本和圖像 【企業福利】 ・獎金一年二次、依公

- Mengumpulkan data-data yang di-input oleh karyawan dan diolah sesuai kebutuhan. - Membuat query atau report dari sistem SAP Business One. - Mengawasi proses penggunaan sistem SAP Business One di perusahaan.

Job Description Memahami tujuan bisnis dan mengembangkan model yang membantu mencapainya, bersama dengan metrik untuk melacak kemajuannya Menganalisis algoritma ML yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah tertentu Menjelajahi dan memvisualisasikan data untuk mendapatkan pemahaman tentang data Mengidentifikasi perbedaan dalam distribusi data yang dapat mempengaruhi kinerja saat menerapkan model di dunia nyata Memverifikasi kualitas data, dan/atau memastikannya melalui pembersihan data Mengaw

【工作內容】 【工作內容】 1. 未來預測演算法開發。(處理時間x空間之相關數據資料) 2. 持續優化並修正AI gen AI自我學習演算系統流程與設計。 3. 數據分析、應用之相關程式開發。 4. API、爬蟲數

專業需求： MVC概念是必須的，熟C/C++，Python，Java及了解GPT。 具備開發語意相關演算法及深度學習模型訓練經驗尤佳。 對人工智慧有無盡的學習慾請放馬過來。

【健身管】為專門協助健身房智能化現場管理之系統平台，讓健身房將繁雜的會員行政作業全面數位、數據及線上化，使場館營運方可以將更多的心力花在會員關系經營上。全台 中大型健身房系

若您渴望利用資料造成實際影響，帶來改變。 那麼 ICS 資料團隊 是您最佳的選擇！ 在 ICS 資料團隊，您將應用數據分析結果與思維於： 協助市場端進行活動分析，給予營銷建議以促進業績成長。 協助產品

Job Description With its own data scientists, UI / UX designers and business consultants, ThinkCol Transform is currently looking to expand its team and seeking to hire a data analyst in Taiwan. This person will work closely with our team in Hong Kong to develop machine learning models, build data science training materials and establish our business operations in Taiwan. Responsibilities Create machine learning model with senior data scientists Performing data cleansing process with multiple da

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1. Conduct data science projects to help clients drive solutions and solve business problems from various domains using a wide range of data science techniques, including but not limited to Machine learning, data visualization, statistics, and so on. 2. Design, develop and maintain scalable automated machine learning and data science pipelines and applications to empower users to extract valuable results. 3. Build new and enhance existing tools to strengthen the internal toolbox of the Data