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【工作內容】 與產品團隊和前後端工程團隊合作，確保資料品質與產出 創建與維護Data Infrastructure Data Pipeline & ETL/ELT Data Product開發與維護

職責: - 彙整內外部資料，運用統計或機器學習技術，結合數位行銷，洞察資料價值 - 使用BI軟體，視覺化分析結果，並提出建議及後續成效追蹤。BI軟體如PowerBI - 了解資料ETL流程(資料萃取、資料轉置、資料清理

1.分析前的數據清洗、處理、特徵探索萃取、以及統計、AI模型的建立與參數優化。 2.資料交換平台(ETL、ESB)執行開發、數據流調度、監控及性能優化。 3.Canner flow 經驗者優先錄取。 4.Java / Spark SQL / Oracle / Stored

理技術開發團隊。程式設計開發撰寫經驗至少4年以上。 2. 熟悉數據開發相關技術SQL，NoSQL，Hadoop/Spark，ETL，資料串流 Kafka和Elasticsearch。 3. 熟悉DevOps文化，對於 CI/CD方法、工具、流程與自動控制有經驗。 4. 有智慧製

1. 使用資料平台，進行資料儲存、資料管理、平台維護、平台備份 2. 舉辦教育訓練，使技術移轉順利 3. 使用SQL語言，進行資料整合、資料開發 4. 使用ETL工具，進行資料擷取、資料轉置、資料載入

數據工程師將負責開發包括ETL（數據提取，轉換，加載，集成等）在內的數據工程功能，並優化端到端分析工作流程，平台和商業化產品的源代碼。 工作職責： •在分析工作流程中設計，實施和優化數據工程

Responsibilities Design, support, maintain, and upgrade highly performant and tested APIs and internal services using tools like Python, Celery, Kubernetes, MySQL, Mongo, and Redis Migrate our platform and solution to support agnostic deployments. Design, vet, build and deploy scalable data pipelines (spanning data ingestion, ETL, and machine learning analytics) Architect test plans in order to implement maintainable code Interact with backend APIs and optimize responsiveness Research and select

規劃資料流程，建立與維護天下集團大數據資料的Data pipeline。 -梳理技術架構與服務，持續優化效能，提高安全性與可靠性。 -維護ETL，執行清洗與轉換資料，提供資料分析師探勘需求。 -規劃即時資料運算架構。

[主要職務內容] 依據專案需求進行商業理解、數據理解、以及數據準備。 數據品質評估 數據清洗，依ETL (Extract / Transform / Load) 流程，進行資料處理。 數據分析與資訊視覺化工程