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透過各種客戶行為資料，利用機器學習 (Machine Learning) 和統計模型 (Statistical Modeling) 從海量數據 (Big Data) 中挖掘各式使用者行為和能付諸行動的洞見與觀察 (Actionable Insights)，協助集團相關業務單位數據應用建議，將其應用在電商/購物平台通路業績成長、O2O 等各種領域。 1.建立、分析現有客戶資料，並提出數據洞察與行銷建議。 2.透過資料探勘(Data mining)與大數據(Big data)進行客戶行為分析，建立預測模型找出精準客群，提升行銷成效。 3.利用各項分析數據指標，提供事業單位營運上觀察與建議。 4.跨部門溝通協調。 5.對機器學習、深度學習、人工智慧有興趣且具高度開發興趣為佳。

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1.熟悉統計分析及預測模型建置。 2.熟悉機器學習演算法，並具備程式撰寫能力(R或Python)。 3.具備資料視覺化呈現能力。 4.思考邏輯清晰、具備良好溝通能力與簡報技巧。 5.數學及電機算機科學相關、心理學相關、一般商學相關科系。

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