黃光群
(Guang-Chiun Huang)
目前待業中 

  [email protected]
  0922068955
  Taipei City, Taiwan
 Guang-Chiun

 Guang-Chiun

個人簡介 :  

大學與碩班均畢業於成功大學測量及空間資訊學系,碩班研究中接觸程式語言以及影像處理,畢業後選擇投入AOI產業擔任軟體工程師,持續精進程式語言與影像處理功力。

第一份工作任職於由田新技,擁有兩到三年AOI開發維護經驗,於今年四月底離職,原因為希望精進自我,學習AI技術,因而決定離職進修。

今年五月到九月離職進修期間,參加了產業新尖兵計畫 : AI人工智慧與邊緣運算人才養成班。在課程中認識了特徵分類與物件偵測常用的AI模型,結訓專題應用了課程所學 ,參加了趨勢科技舉辦的文字辨識競賽。

進修課程期間利用了空閒時間,結合工作經驗與線上課程所學,獨自完成了一項Side Project : AOI 機台監控程式,專案中練習了工作中沒使用過的C#語法與功能、SQL Server搭建資料庫、Design Pattern 工廠模式,藉此增加自己的程式能力。

技能

程式語言


Good

  • C#                             
  • C++ Builder (BCB)

Moderate

  • Python

Basic

  • Matlab

開發工具


Good

  • OpenCV
  • Open eVision

Basic

  • Microsoft SQL Server
  • YOLOv5 Model
  • Unity 3D

語言


  • Chinese - 母語
  • English - TOEIC : 720

工作經歷


影像處理應用工程師

由田新技股份有限公司

九月 2018 - 四月 2021
Taipei, Taiwan

● 程式語言 :

C#, C++ Builder (BCB) 

● 相關經驗 : 

  • 影像處理、電腦視覺開發適用於不同客戶以及不同製程的檢測功能 (OpenCV, Open eVision)。
  • 系統整合 : PC與PLC溝通、SECS/HSMS半導體通訊協定。
  • 光學尺以及馬達相關的知識、LCD產線製程相關常識。
  • 查找AOI機台非軟體問題,不同部門溝通對應。

● 工作內容 :

開發維護面板AOI(自動化光學檢測)設備軟體、因應客戶需求修改AOI檢測軟體與控制軟體程式內容、AOI現場機況問題處理對應。
工作中軟體開發功能可參閱以下範例:

  • Seal  AOI控制軟體,新功能擴充,解決AOI機台停機過於頻率問題,協助優化產線效率 : 詳細說明連結
  • Seal AOI檢測軟體,影像處理方法擴充,解決原先程式無法檢測新產品問題  : 詳細說明連結

學歷


國立成功大學

測量及空間資訊所,碩士

2014 - 2018
Tainan, Taiwan

● 碩士論文 : 多台GoPro相機全景影像之近景攝影測量

  • 摘要 : 拼接GoPro相機拍攝得到的影像, 拼接多台相機的影像得到環景影像, 能夠運用影像進行地物量測。
  • 使用到影像處理相關技術
    相機透鏡變形校正、影像拼接與影像亮度校正、影像坐標系與世界坐標系數學關係之建立。
  • 程式工具 : C#, Matlab, OpenCV

●  擔任課程助教: 基礎測量學、基礎測量學實習、攝影測量、攝影測量實習助教。

●  進修課程: 影像處理、計算機視覺概論、解析攝影測量、AR/VR與體感互動系統開發(期末專題得獎作品)

國立成功大學

測量及空間資訊學系,學士

2010 - 2014
Tainan, Taiwan

● 社團經歷 : 成大服務團 幹部。

● 系隊經歷 : 成大測量棒壘球隊。

進修課程


產業新尖兵計畫

AI人工智慧與邊緣運算人才養成班 

五月 2021 - 九月 2021
Taipei, Taiwan

課程連結 :  課程簡介

● 課程內容 : 

  • Python基礎教學。
  • 影像處理與計算機視覺基礎理論。 
  • 迴歸、分類、分群等機器學習演算法理論。
  • 用Scikit-learn進行如羅吉斯迴歸、支持向量機、決策樹、神經網絡等實作。
  • 用Keras/TensorFlow進行DNN、CNN、RNN等深度學習實作。 
  • 物件偵測模型YOLOv5實際操作。

● 專題名稱 : 參加趨勢科技文字辨識競賽。

● 專題成果 :  專題成果簡報趨勢科技文字辨識競賽專題過程分享

專案作品


AOI 機台監控程式 : GitHub連結

於進修課程空閒時間完成的Side Project,該程式可用於監控產線中AOI機台之異常狀況,在專案中練習了C#進階語法與功能(interface, reflection, Action, Func, Attribute, Task, UserControl)、以SQL Server搭建資料庫、並應用了工廠模式。

自然場景文字生成工具 : GitHub連結

產生各種模擬自然場景文字圖片的工具,這些圖片可用來訓練OCR文字辨識模型。

趨勢科技文字辨識競賽過程分享 

專題成果簡報趨勢科技文字辨識競賽專題過程分享 

比賽進行中,目前排名 : Public Leaderboard : 11 th

產業新尖兵課程結訓專題,簡報與文章中分享了專題的製作過程、訓練YOLO v5模型的過程、提升分數之對策。

競賽為OCR文字辨識議題,進行文獻回顧時,也嘗試使用了EasyOCR, Paddle OCR模型評估成績。結訓專題使用YOLO v5訓練文字定位以及文字辨識模型,也從中熟悉了如何使用YOLO v5模型訓練模型。

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