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ITS Python 國際認證

Certiport

ISTQB Certified Tester

ISTQB

金融資訊分析師1級

CMoney全曜財經資訊股份有限公司

ORACLE JAVA SE7 OCP 國際認證

ORACLE 

Adobe Certified Associate Web Design Specialist CS6 國際認證

certiport

Adobe Certified Associate in Rich Media Communication using Adobe Flash CS6 國際認證

AutoCAD 2015-專業級 國際認證

AUTODESK

Adobe Certified Associate in Visual Communication using Adobe Photoshop CS6 國際認證

TQC+ 電腦輔助平面製圖 國際認證

Adobe Certified Associate in Web Communication using Adobe Dreamweaver CS6 國際認證

(MOS)Microsoft Office Specialist for Office PowerPoint 2010 國際認證

Micorosoft

(MOS)Microsoft Office Specialist for Office Access 2010 國際認證

(MOS)Microsoft Office Specialist for Office Excel 2010 Expert(專業級) 國際認證

(MOS)Microsoft Office Specialist for Office Word 2010 Expert(專業級) 國際認證

(MOS)Microsoft Office Specialist for Office 2010 Master(大師級) 國際認證

(IC3)Global Standard 4 國際認證

目前在世界知名外商軟體公司擔任軟體工程師兼測試工程師一職，為人樂觀，搞笑，喜歡給人＆團隊帶來歡樂的氣氛，非常的歡樂派＆愛交朋友，喜歡冒險挑戰，不懼怕任何事，勇猛頑強，什麼都略懂的我總是樂觀看待一切👍

GitHub: https://github.com/crazy85128x
聯絡電話:0988032905
Gmail: crazy85128x@gmail.com

物件導向概念、C# 
建立前端網頁技術 HTML / CSS/ SASS/ RWD / Bootstrap 
前端技術 JavaScript / jQuery /Google Map API 應用 
2020 - 8 月 : Azure Web 雲端服務、 MS SQL資料庫設計 TSQL 開發 
C#重構、Git/Github

github: https://github.com/crazy85128x/
網頁作品:https://jasonhw.azurewebsites.net/Homework.html

Build School

Python 爬蟲及資料清洗
資料分析初步:資料整理
Python 資料視覺化實戰
實作Python與Mysql進行資料庫的相關操作
對話機器人 Line Chatbot
串接Linechatbot介面
串接AWS & Heroku
參加黑客松比賽-教育數據應用黑客松 & AI in Taiwan黑客松
機器學習基本原理
Python Scikit-Learn 套件進行機器學習實作
(以影像為主題) 機器學習於影像辨識基本原理
Python Scikit-Learn 套件進行機器學習實作 (以為影像主題)
kaggle比賽-鐵達尼號&波士頓房價預測
深度學習理論入門
keras 實作 Deep learning 的 MLP 與 CNN
keras 實作 Deep learning 的 RNN 與 LSTM(以影像為主題)
深度學習於影像辨識演算法 keras 實作 Deep learning 的 RNN 與 LSTM(以影像為主題)
keras 實作 Deep learning 進階運用(以影像為主題)
Deep learning 在影像辨識的進階運用
專題實作-金融 & 智慧零售
團隊協作 : 5-8人團隊開發，使用 Teams 與 github協作，並透過 Trello 管理開發進度。

github: https://github.com/crazy85128x/ML0930
kaggle比賽: https://www.kaggle.com/crazy85128x/competitions

TibaMe緯育AI技術應用工程師培訓班

成績優異、良好師生關係 - 於大三完成畢業所有學分，在教授推薦下考上北科大碩士班，並僅用碩士班一年半時間就達成畢業資格，剩餘半年於業界IT培訓專業技能。

研究所碩士論文所做的研究為隨機森林決策樹應用於股價預測-以營建類股為例，採用人工智慧決策樹方式及模型來進行選股及預測股價，決策樹能夠良好的進行視覺化，在資料數據預處理的程序也比較少，透過程式機器學習中的決策樹隨機森林模型來預測營造類股的漲跌及探討。


國立臺北科技大學

在學校學習了很多跨領域的東西，本科系學了地理資訊系統GIS相關，土木測量，多媒體修圖，製作影片等等，還有一些資訊相關技術，像是C#，HTML，Red Hat等，大學期間也擔任過老師的研究助理，跟著老師做國科會研究計畫，是在使用核心函數的i向量系統語者分類之研究，以及研討會論文，是利用搜尋量指數確實可以找到高低點，但是單純靠關注時間和搜尋量無法得知是買點還是賣點，之後再進一步分析擇時策略，再將投資標的建立投資組合以分散風險與確保獲利。

積極參與、能迅速融入團隊 - 兩屆系學會擔任機動組幹部，及社團重要幹部，負責指揮工作人員調度及支援各組人力需求，規劃過4-6場以上大型活動(社團大成發、營新舞會、迎新烤肉晚會、快閃等)

健行科技大學

Sr.Software Engineer in Test / SQA

李享駿

Trevi Technology Co.,Ltd., Taipei, Taiwan

Software Engineer in Test (SDET)

職責：
負責網頁遊戲、iOS和Android應用的功能、兼容性和性能測試。
設計、撰寫測試計劃和測試案例，並製作相關報告。
進行系統相關測試，記錄和回報測試結果。
管理項目軟體缺陷，使用JIRA進行跟踪和驗證。
優化測試流程，提高效率。
開發自動化腳本，設計自動化測試腳本。
根據需求收集資訊，討論需求，並規劃網站測試計劃和測試案例。
進行白盒和黑盒測試、功能測試、整合測試和壓力測試。
組織和報告產品測試結果，追踪問題，確認恢復狀態，與工程師合作進行調試。
參與產品上線後的監控、調整和優化建議。
負責規劃公司整體的自動化測試大綱，包括每個項目的自動化測試策略和執行。

技能：
編程語言：Python
前端測試：運用Selenium、OpenCV和Pytest進行遊戲（網頁/app/平板）的前端測試。
性能/壓力/負載測試：使用Python + Locust / JMeter。
API協議接口測試：使用Python的requests和sessions模擬客戶端-伺服器交互，並驗證遊戲的業務邏輯。
持續整合/持續部署：運用CI/CD進行自動化部署，並根據項目使用Postman進行API界面測試。
工具：Jenkins。

專業經歷：
在Google 台灣分公司，擔任 (Project engineer) - Software engineer(Python)

在高效率的 Linux 環境中工作，負責 gChips silicon 部門 STA 內部基礎架構工具的 Python 程式開發和測試並按時交付。

與芯片設計和驗證負責人密切合作，構建基礎架構解決方案，協助建立測試環境。確保基礎設施支持達到 Google 行業標準。

設計和構建自動化程式，提高軟件發布的質量。開發儀表板，使用 Linux shell script 編寫 sh 檔，實現 Python 程式的自動化操作。
優化 Google Python 基礎架構的安全性，負責自動化測試規劃、報告編寫，以及 bug 分析和問題跟踪。
參與多個項目，為公司研發工作提供創新性解決方案，展現卓越的技術貢獻。
具備豐富的 Python 開發實戰經驗，熟練運用各類技術工具。

技術使用:
Python: 使用 argparse、pathlib 等庫讀取指定路徑檔案，解析數據並生成 JSON 檔案。應用 re、gzip、csv 等庫進行數據處理，並運用 concurrent.futures 與 ThreadPoolExecutor 等多線程技術提高效能。

成功案例: 針對大量 PDF 資料，利用多線程技術將原本需 40～60 分鐘的程式執行時間縮短至 20 分鐘，大幅提升效率。
使用cProfile來做程式的性能測試。

使用環境與工具:
Google 自研的 Linux、Git
雲端: GCD/GCP

測試：
手動測試：web/api/app，web與app同步進行，會做黑箱測試及回歸測試，兼容性測試，功能測試，系統測試，UAT，功能測試，以及新型號的探索性測試。

手機型號: pixel 7/8 

自動化測試與開發: Linux shell script，實現 Python 程式的自動化巨量資料的操作，使用selenium 來針對既有的Dashboard 頁面做簡單的web自動化測試以及使用pytest來做一些手動測試的案例開發。

壓力測試：使用 JMeter 來做基本的壓力測試，偶爾也會使用一點Python Locust來做針對性case的壓力測試。

API 測試:使用的是Postman來測試api新增刪除修改還有一些取得的資料。

app測試：針對pixel 7-8型號做相容性及自動化app測試，使用的工具是appium，再依據test case做相應的自動化測試開發與測試。

Google_美商科高國際有限公司

Software Engineer

1.負責依據設計規格研擬撰寫測試計劃、測試案例，執行軟體測試工作，完成軟體測試報告，問題追蹤管理及驗證，並提供改善建議。

2.負責網站系統功能、效能及安全性測試，並使用多種測試工具和框架進行測試。

3.使用 Python/Selenium/TCL(TK) 程式開發自動化測試，並負責維護及執行自動化測試。

4.負責撰寫測試計畫，依產品規格文件撰寫測試項目，並建置測試環境以進行測試。

5.在不同專案任務需求下，研讀專案規格，擬定測試計畫，並建置測試環境進行測試。

6.進行功能測試、效能測試、License 測試、GUI 測試、App 測試等，並根據測試結果產出測試報告，提供專業分析。

7.負責針對公司產品進行資訊安全測試，模擬駭客

技術使用:
1.手動測試: 根據寫好的test case 、test plan上的SOP步驟去做firewall相關測試，再將每個測試項目透過寫Python/Selenium來做web GUI的操作達到模擬手動的自動測試。
2.自動測試: 根據寫好的test case 、test plan上的SOP步驟，將比較沒有很複雜手續的測試項目使用TCL(TK) 程式去寫自動化程式，再將程式透過ACTS工具去跑自動化測試。
3.測試的產品: 公司的網通產品firewall以及其他。
4.APP測試:使用IOS手機、Android手機根據寫好的test case來做測試

測試環境: Linux、windows
測試使用的工具: 網通產品、IOS手機、Android手機
上雲環境:AWS
虛擬化平台: VMware
bug追蹤管理系統: Redmine 
工作模式: scrum
自動化工具: ACTS、VMware ESXi

-離職原因：搬家/置產（從新竹搬到台北）

Zyxel Networks_兆勤科技股份有限公司(合勤集團)

Sr.雲端軟韌體測試開發高級工程師

1.負責計劃、設計、執行和操作手動/自動化測試，以驗證交付品質。

2.創建和構建所需的測試基礎架構、自動化測試和 RPA 自動化工具，並擅長使用 Python 中 Selenium 套件進行網頁爬蟲，以及讀取 Excel/Word/PDF 資料。

3.使用 RPA 自動化程式進行一條龍開發，包括自動化工作和自動化測試，最終將程式執行完的結果以檔案形式回傳。

4.在 RPA 自動化方面具有豐富的專業知識和技能，擅長使用多種自動化工具和程式語言。

5.在軟體測試方面具有豐富的經驗和能力，使用過多種測試工具和框架，參與過多個軟件測試項目。

6.在大數據分析方面有一定的經驗和能力，使用過多種大數據分析工具，參與過多個大數據分析項目。

技術使用:
python/Java/HTML/JS : 開發過程中全程透過selenium套件對星展銀行的業務系統(web)做RPA流程自動化，從啟動web，帳號密碼登入，下拉式選單，金額的輸入以及提交等等，然後再做3次的測試，確保再跑程式時沒有出錯，必盡這攸關著客戶的所有交易，金額都不少，出錯的話也會透過selenium將頁面上出現的error message記錄下來，並做出遇到錯誤時的處哩，最後包成exe檔，只需要提供input資料就可以完成批量的業務，替業務人員分擔了50%的工作量。
使用的Python庫，selenium、json、time、re、csv、os、excel、pdf、word、pandas等。

環境: windows
資料庫:MySQL
自動化: 使用selenium 

-離職原因為服兵役4個月，為國家的服務貢獻了自己的力量。
-因為要服兵役，所以退掉台北租屋，搬回新竹老家

新加坡商星展銀行股份有限公司

Software Engineer RPA（Python）工程師

1.使用 Python 開發了具體的應用項目，包括人臉識別門禁系統和股市分析及預測等，並使用了 LSTM 等模型進行數據分析和預測。
2.在 AI 和大數據方面具有豐富的專業知識和技能，使用過多種 AI 和大數據分析工具，參與過多個 AI 和大數據分析項目。
3.基於市場調查、資料蒐集與分析，撰寫了產業研究、盤勢分析等報告，並觀看未來趨勢，提供策略並協助專案進行。
4.在富邦金控各個子公司提供的資源融合實習所學的過程中，與團隊成員和其他部門進行有效的溝通和合作，共同推進項目進展。

專案1: 人臉辨識應用於公司門禁打卡系統(系統以被公司錄用)
技術使用:
程式語言: Python
API:
OpenCV：它支持人臉檢測、人臉識別、人臉追蹤、人臉比對等操作。
Dlib：它提供了一個高度優化的人臉檢測算法，支持關鍵點檢測和人臉對齊等操作。
Face Recognition：使用深度神經網絡進行人臉檢測和識別。它支持多種人臉識別算法，包括基於深度學習的FaceNet和OpenFace等算法。
MTCNN：支持同時檢測人臉、人臉對齊和人臉關鍵點檢測等多個任務。
TensorFlow：提供了一個高級API，使使用者可以輕鬆地構建和訓練人臉識別模型。
這些套件和框架可以用於從圖像或視頻中檢測和識別人臉，並可進行人臉對齊、關鍵點檢測和人臉比對等操作，使其應用於人臉識別、安全監控等領域。

專案2: 人工智慧應用於股價預測(碩士論文&AI黑客松)可以參考附件
技術使用:
程式語言: Python
API:
Prophet：由Facebook開發的時間序列預測庫，用於預測股價、銷售額、網站流量等。它基於加法模型，包括趨勢、季節性和節假日等因素，可以處理缺失數據和異常值。
TensorFlow：它提供了多種深度學習模型，如RNN、LSTM、GRU等，可以用於股價預測等時間序列預測問題。
Scikit-learn：它支持多種機器學習算法，如線性回歸、決策樹、隨機森林等，可以用於股價預測。
Keras：它提供了多種神經網絡層和損失函數，可以用於股價預測等問題。
這些套件和框架可以用於處理時間序列數據，並用於預測股價等金融市場數據，包括季節性趨勢、節假日等因素，可進行模型訓練、驗證和預測等操作，使其應用於股票市場分析、投資組合管理等領域。
-在實習計畫結束後離職，並因應實習計畫的結束而離開。

富邦金融控股股份有限公司-富邦創新科技辦公室

FinTech資訊助理人員-AI大數據組實習生

協助主管交代事項，地籍測量，架儀器，埋點等，工程測量，管線測量，GIS製圖，CAD製圖，java程式設計
離職原因:大學畢業

昱展工程顧問有限公司

實習生

負責學校圖書館一切大小事務，都是在做資料建檔/公文/規劃活動，執行活動，也是人生中第一個有收入的工作，從中學到很多行政相關作業，圖書的管理，上下架，貼磁條，標籤等等，還了解學校的各個作業流程等等。
離職原因:高中畢業

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