//assets.cakeresume.com/assets/contentarea/contentarea-2d64eca8dae2a1ffb31e0fb1df887bbad072c7c19734d7d30fa14884bbcc299a.css

擅長的領域於資料探勘、機器學習和金融商品交易，
國際資料探勘比賽第二名、兩年以上機器學習\數據分析經驗和三年以上衍生性金融商品交易經驗，
因為擁有過面對多領域的困難和挑戰的經驗，使我能夠在遇到難題時抽絲剝繭的分析和處理。

目前因為有三年以上衍生性商品交易經驗，也嘗試回測和開發CTA量化交易策略，
也在2023實盤中測試，我的交易風格主要是技術分析和盤勢結構的結合，最重視部位和風險管理，
在大多數情況下，我會根據不同的市場結構調整我的交易策略。


我認為，我不是只埋頭於程式工科的工程師，對於不同事物我保有一樣的熱情，從量化交易到資料分析領域我都勇於挑戰，面對不同的產品和需求有不同的處理技巧，這些經歷讓我能夠跨領域溝通和結合，並且將複雜的架構簡單並有邏輯的解釋分析，即便是在團隊協作中能夠掌握問題核心並且使每個人發揮所長讓效率成果更好。

國立臺灣科技大學/NTUST

 臺中市立臺中第一高級中等學校/TCFSH

徐嘉均

ConnLab

Undergraduate intern students-IOT Malware analysis

建置環境分析(sandbox)獲取分析資料集，經過資料的EDA之後，
加以分析處理、特徵工程後結合機器學習加以分析惡意軟體。
 
----------------
Build environment analysis (sandbox) to obtain an analysis data set. After EDA of the data is then analyzed and processed, the feature engineering is combined with machine learning to analyze and classify the malware.
 






獨立與主管開發擴充情資的服務，使用許多machine learning model、資料探勘的技術以及自然語言分析。

-----------
Developing service for extending intelligence with the product director, I utilized a lot of machine learning models, data mining skills, and NLP.

資訊工業策進會(Institute for Information Industry)資訊安全研究所

AI intern

在家教過程中把自己學習的知識以淺顯易懂的方式教導是我的強項，對我來說，我習慣在教學時，讓學生講出自己的思考路徑，這樣子我能夠了解他如何思考，也能導正邏輯和知道思考盲點在哪，藉此可以學習正確的邏輯分析思路。
在教學過程中也學習到如何讓他人理解專業的知識，使用不同角度和例子，一一剖析，有邏輯性的分析事情給學生聽。

----------------
In the process of tutoring, I teach the knowledge I have learned in a simple and easy-to-understand way. 

For me, I am used to letting students tell me their thinking paths so that I can understand how they think and find the blindside to fix. However, they can learn the correct logical analysis. 

In the teaching process, I used different analyzing angles and examples to let them understand the knowledge step by step.

徐嘉均’s posts