Jun 2021 - Present
工作內容
藍牙低能耗開發:
・ 開發藍牙低能耗(Bluetooth Low Energy)功能,用於連接並收集各種醫療裝置的數據,實現物聯網設備之間的連接。
生理資訊訊號分析:
・ 利用PPG分析及頻譜分析等技術,對收集的生理資訊進行深入分析,提升數據的準確性與實用性。
邊緣運算與機器學習應用:
・ 整合機器學習模型到手機應用中,進行邊緣運算,實現更即時、更個人化的醫療決策。
服務器環境建置:
・ 透過Docker和Nginx的應用,建立穩定而高效的服務器環境。
實時通訊實現:
・ 使用Mqtt或Websocket實現裝置間的即時通訊。
RTSP和RTMP協定應用:
・ 應用RTSP和RTMP等專業的流媒體協定,實現實時影像串流和VoIP。
跨平台開發:
・ 具備對iOS平台的開發經驗,同時也涉獵Web開發。
醫療影像分析:
・ 利用機器學習技術快速且準確地分析醫療影像,如胸腔X光、耳膜及卵巢腫瘤等。
AI輔助精神分析:
・ 透過AI的輔助,進行精神分析數據的分析和評估,提升判讀的準確性並簡化診斷流程。
使用者狀態即時監控:
・ 利用AI影像分析技術,實現使用者跌倒狀態的偵測並即時通知,保障使用者的安全。
開發專案:
・ iOS
https://apps.apple.com/tw/developer/yize-liao/id1511365129
・ Web
https://bioweb.dmc.nycu.edu.tw/rtbios