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本專案的內容主要是讓使用者可以使用LineBot， 透過拍攝食材及輸入關鍵字推薦相關食譜， 過程中我們使用了: 
1. Linux、Docker架設所需的環境 
2. MySQL、MongoDB、Hadoop 用於儲存資料 
3. Python進行網路爬蟲，資料清洗 
4. 使用K-means模型對食譜營養素進行分群 
5. 使用Spark-ALS模型作為推薦系統 
6. 使用Yolov4模型做食材辨認 
7. 使用python Flask架設Web server 
8. 架設Kafka即時收集使用者訊息

好煮義(CookEat)

張子賢

哈囉，我是Robert，綽號蘿蔔，今年30歲
興趣是健身、游泳..等各項運動，喜歡挑戰自我，參加過路跑、泳渡、斯巴達障礙賽...等各項賽事

最近剛從Tibame  AI/Big Data養成班的結訓，目前待業中

期望自己能成為一名優秀的數據工程師!

於2020/12至2021/05進行密集訓練，在這段期間也與同學合力製作專題報告，我們的專題名稱是好煮義，主要是讓使用這使用LineBot，透過拍攝食譜或關鍵字搜尋來推薦食譜
作品內容如下
Git Hub
https://github.com/robert1223/Tibame_Project

Tibame_AI/Big Data 大數據養成班(進修)

台北商業大學

百恩國際開發有限公司

主辦會計

- 審核公司各項費用及支出
- 客戶應收帳款及廠商應付帳款管理
- 帳務處理、編制各項報表(資產負債表、損益表..等等)
- 資金管理及調度
- 外匯交易及遠期外匯管理
- 各項銀行往來業務

- 查核公司內部程序是否依照內部控制制度和法令運作
- 主要營運循環之查核(銷售、採購、生產....等) 
- 每季執行人背書保證及資金貸與之查核 
- 子公司監理查核

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