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I have three years of experience as a software engineer at AUO. During this time, my team and I developed an internal facility monitoring system from scratch, which has been implemented across various AUO factory areas. This system also contributed to my receiving the 2021 AUO Best Smart Manufacturing Award. I believe that by combining my mathematical background with software expertise, I can leverage a comprehensive skill set and provide exceptional contributions.

在學期間修習過:
統計學習(機器學習)、深度學習、資料探勘、應用多變量分析、迴歸分析等，因此在不同方法上如機器學習的Regression、Decision Tree、XGB或是深度學習的DNN、CNN、RNN、NLP都有涉略。並利用kaggle上的資料實作數據分析，同時也有處理過醫學相關資料。
期間也有多參與外部數據競賽，並在台新銀行大數據比賽拿下優選獎，主要內容是透過歷史資料預測未來月份客戶是否會購買基金與信貸；同時透過數據分析給予推薦哪些客戶是更值得花時間投資的客群

國立交通大學

除了一些基礎必修:
微積分、計算機概論、數學導論、線性代數
在學習間也修習過:
數值分析、基礎化學、數據通訊、數理統計等

國立中興大學 (National Chung Hsin University, NCHU)

software engineer

張家綸

AUO 友達光電

高級工程師

• Web Development: Proficient in developing web platforms using Python's Flask framework, employing JavaScript, HTML, and Bootstrap 5 for responsive design.
• Database Management: Experienced in MongoDB, MSSQL, and MySQL for backend data storage.
• GUI Development: Skilled in creating GUI applications using C# and interfacing with OPC modules and graphical SCADA.
• Automation Scripting: Proficient in developing automation scripts using Python and C# for tasks like web data scraping and data organization.
• IoT and AIoT: Hands-on experience in developing IoT modules using ESP32 and various sensors, as well as AI on MCU through ESP32CAM or ESP-EYE with OpenCV or deep learning modules.
• AI Model Development: Expertise in machine learning models for machine health monitoring and multi-model systems for equipment parameter optimization.
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網頁平台與GUI:
*使用Python的Flask框架開發網頁平台，並透過前端技術如JavaScript和HTML進行介面開發。
*整合Bootstrap5響應式概念，確保平台在各種裝置上都能呈現出理想的設計樣貌。
*資料庫方面有使用過MongoDB、MSSQL和MySQL進行後端資料儲存。
*利用C#撰寫GUI應用程式，並透過OPC模組和圖控SCADA進行資料拋接和回控。

自動化程式:
*使用Python和C#開發自動化程式，取代日常需要人力執行或確認的任務。
*包括網站資料爬蟲和數據整理等工作。

IOT與AIOT:
*開發廠內自有IOT模組，使用ESP32和各種感測器，如IR感測器和震動感測器。
*使用ESP32CAM或ESP-EYE開發影像類的IOT模組，並內嵌OpenCV模組或深度學習模組，實現AI ON MCU的AIOT模組。

AI模型開發:
--- 機台設備健康度檢測:
*開發了一個基於機器學習的模型，用於機台設備健康度檢測。
*使用監督式學習技術，從大量的感測器數據中訓練模型，以預測機台設備的健康狀態。
*模型能夠提前檢測到機台設備可能出現的故障或問題，從而實現預防性維護和減少生產中斷的目的。
--- 設備參數最佳化的多模型組合:
*開發了一個結合多個AI模型的系統，用於設備參數最佳化。
*通過收集和分析設備操作數據，利用深度學習和強化學習等技術，開發了一系列模型來優化設備的運行參數。
*模型能夠根據當前的運行狀態和目標要求，自動調整設備的參數，以達到最佳的效能和資源利用率。
*這種多模型組合的方法能夠充分考慮到不同的條件和需求，提供更靈活和個性化的設備優化解決方案。

技能：資訊科學 · 資料科學 · 資料庫 · 最佳化 · 數學 · SQL · 大數據 · Microsoft SQL Server · MongoDB · Microsoft Azure · JavaScript · 機器學習 · 統計資料分析 · Python · HTML5

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