專案: 1. 主持所有機器人2D/3D視覺辨識系統,以及使用雲端串接MLops服務, 並以小樣本訓練做遷移學習基礎. 2. 服務型機器人缺貨辨識/購物年齡辨識/自由空間感知/排程優化演算法. 3. 主持2D 路經規劃演算法,取代ROS 相關路徑演算法(ex: A*,RRT*..) 4. 協助大數據市場策略歸因分析(Shapley Value) 5. 主持產學合作案相關技術/提案規劃 6. 主持Nvidia 技術合作(ISAAC SIM) 專利: 1. 自動化標註流程/演算法 (美國/歐盟/台灣/大陸) 2. 3D點雲物件偵測暨互動式社交軌跡預測技術 (美國/歐盟/台灣/大陸) 主持合作 : Nvidia: 主持NVIDIA ISAAC專案,致力打造虛擬環境以訓練AI模型 AWS/Azure: 住持雲端mlops專案,讓模型能夠雲端自動化訓練/佈署 熟悉演算法 機械學習領域(ML)/深度學習領域(DL) : ML: SVD, SVM , LDA ,PCA , t-sne , RB-tree , Random-forest , Kmeans ,FPS, Genetic,Algo.…etc. DL: 1. Object detection : 2D/3D in Yolo series models w/ deepsort tracking Alog.,EfficientDet, Mobilnet,PointPillar,PVCNN,PVRCNN..etc. 2. Segmentation : Unet , Mask-RCNN , ResUnet++....etc. 3. Nlp sequence model: build attention block in above for addition,seq2seq,LSTM,GRU…etc. 4. GAN for data augmentation: DC-GAN,RASGAN,Pix2Pix,cycle-GAN…etc. 5. other : Triple-GAN , FGSM for white attack , AdvGAN for black attack webapp/package/edge tool: Flask,MQTT,Streamlit,Docker…etc. Nvidia jetson NX / jetson Nano. 其他身分: 1. 政府約聘AI講師. 2. AI 馬拉松線上課程解題專家/教程編輯. 過往業界專案: 1. 血液訊號特徵解析(使用細胞流速儀),解決非試劑抗體抗原辨識檢測. 2. 乳房腫瘤(CT)檢測,使用分割模型,初判乳癌期數,以及腫瘤位置. 3. 細胞存活率辨識, 取代螢光試劑判別,額外制訂細胞活性實驗室標準. 4. 使用歸因分析做選股/標的替換分析.

專案: 1. 主持瑕疵檢測專案,螢幕未任何瑕疵檢測, 訂定認證檢測標準. 2. 機械手臂自動化操作,辨識手機/平板任何app圖示,輔助手臂點擊. 3. 主持博弈遊戲app,使用AI辨識出獎率, 輔助app認證標準. 4. 車流/車牌檢測,與政府單位合作提供國道車流/超載偵測. 其他: 1. 協助自動化參展

1. 協助晶圓製程參數優化/使用sk-learn/自適應優化方式最佳參數. 2. 使用機械學習調整製程參數,協助太陽能多晶材料效能>19%,單晶>23%. 3. 導入新擴散製程測試手法. 4. 新機台/技術導入(均向蝕刻機),使產能提升~15% 其他: 1. 參與企業整併技術細節交流

1. 使用python 自動產生實驗室檢測報表. 2. 使用機械學習分類實驗室樣本.

1. 研發ABF 介電材料/評估新產品導入暨測試 2. 針對產線良率做製程優化/ 重新制定品檢標準 3. 雷射製程參數優化 專利: 1. 提升雷射真圓度之介電材料製程方式優化