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一個從 Big-O AST 計算時間複雜度的工具，使用 Python + SymPy 實作。

https://github.com/ncu-psl/BigO-Calc

Big-O Calc

Software Engineer

Dong-Ying He

Rewrite FDtomo-Fortran (a famous geoscientific program) in C language with OpenMP pragma.

Contributed >11,000 lines.

I speed up earthquake locating module with OpenMP pragma.

Locating 150k earthquakes only take <500mins, the original version needs >6000mins. (environment: intel xeon 32 core cpu)

https://github.com/ncu-psl/FDtomoC

FDtomoC

使用 Java AWT 以物件導向概念實作的 UML 編輯器。

https://github.com/dyhe83/UML-Editor

UML-Editor

在達發時有軟體開發和測試領域技能和知識。以下是我過去的工作經歷：
作為Auto Test System的專案負責人，我領導了一個由10多名成員組成的團隊。我在這個角色中使用了Pytest和Allure等工具，有效地管理和執行測試流程，確保產品的品質和穩定性。
我曾擔任Smart Switch Cloud Management System的主要開發人員，負責設計和實施系統架構。在這個專案中，我使用了AWS雲端服務，並運用Python和Java等程式語言進行開發，成功地建立了一個高效的管理系統。
同時，我也參與了FPGA和ASIC驗證團隊，負責使用Robot Framework進行測試和驗證工作。這個經驗使我對硬體和軟體的整合有了更深入的理解。
另外，我還是iOS自動化測試團隊的成員之一，使用Swift和Python等技術開發和執行自動化測試案例，提高了產品的測試效率和準確性。

　　曾任職於宏碁雲架構服務股份有限公司 (acer eDC, acer e-Enabling Data Center)，工作內容為全端開發。加入 eDC 一年的時間參與了 InspireOz(符合 ISO 20000 之 ITIL 系統) 與 Cloudgoda (整合式雲服務管理系統)兩項產品的開發。在產品開發的過程中負責全端工作，包含前端網頁設計、後端 API 開發、資料庫設計等。過程中接觸了 React.js, Python Django, Flask framework, PostgreSQL, CouchDB。
　　在開發產品的過程中導入程式碼品質檢測工具 SonarQube 與自動化測試工具 Selenium。除有效提高程式碼品質、減少重複性的測試外，SonarQube 的分析報告亦對公司產品稽核提供一客觀的依據。
　　讀書會分享方面，除參與宏碁雲在 2020 下半年舉辦的 React, Python 讀書會分享 React Debug Tools, Pythonic 主題外，受主管推薦跨部門分享兩次，主題為 GitFlow, CI / CD, Sonarqube。

　　曾於頂尖網科技實習一年，在實習中使用 VB.NET、MySQL 開發、維護自動化安裝程式、串流影音程式、硬體評比工具，等桌面應用程式。而實習結束後曾獨立用 C#、MySQL 為公司開發遊戲選單程式、後臺管理者系統、資料庫轉換程式、遊戲點擊數蒐集程式、遊戲更新管理程式。

　　2019 年 6 月畢業於中央軟工所。曾任研究助理，計畫內容為使用 C 語言改寫科學計算程式(11k＋ lines)，並以 OpenMP 優化，減少 14 倍計算時間。碩士論文是研究靜態分析法應用於 Big-O 分析上並以 Python 實作。本論文的貢獻有二：提出一使用 AST 分析時間複雜度的方法。利用修飾不同語言的 AST 達到支援多種程式語言。

　　大學時曾參與許多軟體創作、演算法程式設計競賽，皆獲得不錯的成績。技能認證方面，大學生程式能力檢定最佳成績為：四題，獲得第 41 名 (共 1679 人參加，排名比 2.4%)。

　　我擅長撰寫物件導向程式 Python, Java，亦曾利用 C, C#, VB.NET 等程式語言撰寫程式。目標是撰寫出高可讀性、高效能、高品質的程式。個人對物件導向與軟體工程有興趣，並於工作之餘參與線上課程進修 design pattern, Pythonic。希望未來在工作上增加 OOP、TDD、Agile 的經驗，撰寫高可維護、高品質的程式。

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