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Microsoft : Azure Data Fundamentals

Microsoft

Machine Learning & Data Science A-Z: Hands-on Python 2022

Udemy

樂於學習新領域的東西、體驗新事物與接受挑戰；喜歡充實生活。最自豪的是毅力，一旦決定要做就會全力以赴。

榮譽事蹟
- 2024 TSMC IT CareerHack – 1st Prize
- 2023梅竹黑客松台積電組 - 第一名

國立陽明交通大學

專案
- 用AI及社群數據協助投資決策 / 大數據與商業分析專案
- 顧客的活躍度分析 / 大數據與商業分析專案
- 蝦皮店到店潛在合作夥伴分析 / 台大資料分析與決策社業界專案
- 基於區塊鏈技術之售票平台 / 畢業專題
- C++股票報價下單軟體優化 / 群益金鼎證券實習
- C++協作股票五檔價量表功能  / 群益金鼎證券實習

臺灣科技大學

Data Engineer

楊淯潔

iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司

AI Team Data Engineer Intern

1. 透過自動化數據完整性測試增強 ETL 管道穩定性： 使用 Python 和 SQL 設計並實施了一個自動化的 ETL 管道驗證測試流程，測試從 PostgreSQL 到 Elasticsearch 的Data Pipeline完整性，增強數據穩定性以解決數據不一致問題。
2. Presto 的部署： 在 Docker 內部署 Presto，整合 PostgreSQL、Elasticsearch 和 BigQuery；優化了複雜的配置和用 Prometheus 和 Grafana 監控Presto環境，提高了系統的可用性，使查詢計算性能提升和減少成本增加效益。
3. 自動化擷取YouTube 頻道貼文重複內容: 設計開發萃取無用雜訊流程，用於去除 YouTube 影片描述中的重複信息，利用 SnowNLP 進行斷句和計算 Rapid Fuzz Ratio 來識別重複內容; 整合到公司爬蟲數據清洗的流程中，提高了機器學習模型分類 YouTube 影片的準確性。
4. 品牌/產品命名實體識別（NER）模型部署： 設計開發了社交內容自動標記程式，能夠標記特定的品牌和產品實體；利用 NLP 技術實現更精確的識別，提高了 KOL 部門評估商業影響力和市場趨勢的能力。

台灣台北市

1. 韓國化妝品集團的數據整合平台
##為了提高供應鏈管理部門(SCM)監控銷售數量和庫存的效率，與資深同事對客戶進行質化研究，以確定企業內部現有的運營問題和釐清需求，並重新設計商業邏輯，以促進銷售預測工作流程的自動化。
##利用VBA和Power Platform工具，再透過探索式資料分析(EDA)，為6個品牌部門，約20多個Key User建立銷售預測系統，並為SCM節省30%的數據收集的時間。
2. 數位客戶評估網站
##為了幫管理顧問自動生成客戶數位轉型策略報告，以協助策略規劃。透過前期與管顧和財務部門經理制定整體評估工作流程、明確評估程序問題，以便建立客戶評估網站和數位轉型績效指數評估(DTPIE)模型。
##在網站中嵌入調查問卷，供商業顧問收集30多家公司和數位轉型企業策略的各個科技方面進行評分，如雲端、新科技等領域。再透過五年的財務指標，對每項指標量化評分，如固定資產週轉率、應收帳款比率等。
##用Python開發了ETL API，有利用於模型計算的質化和量化資料自動化匯入PostgreSQL，避免了手動導入且將數據處理的效率提高40%。

資誠聯合會計師事務所 (PwC Taiwan)

數據分析助理工程師

1. 股票下單軟體優化
##為了優化用戶體驗和增加股票下單量，所以優化策略王的股票交易功能。重頭學習 C++、了解整個報價下單機制和開發電腦 AP 股票看盤軟體功能，利如設計五檔價量表的功能，最終優路使用者體驗。

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