派遣至株式会社DTS： 憑著Power BI經驗者的經歷，在派遣現場獨立開發Power Platform相關服務。 先開發Power Apps的服務介面，讓業務可以經由Power Apps介面新增或修改顧客資訊，並同時設計後端的Dataverse資料庫，將資訊儲存在雲端。後面再用Power BI設計Dashboard讓公司可以跟蹤業務目標。 派遣至株式会社BigHandz： 參與以AI辨識新舊網頁內容的專案，將網頁內容以圖像方式儲存後辨識色塊位置與文字內容差異。負責程式碼的Code review以及文件製作。 派遣至Base株式会社： 在派遣現場協助客戶的Access系統移行。

作為資料部門初期成員，首先利用Python對接SQL從公司資料庫中取出資訊，每日自動化做成複數份庫存報告給不同下游銷售平台。除此之外，每週以至於每年針對物流、庫存、銷售訂單等數據進行各種特定資料分析。 2017年在分析過去銷售曲線後，建議公司在年初不應在季節性銷售轉弱時減少採購，以免後期無貨可出；當年度銷售成長超過10%，遠高於公司原有預期，且增長金額超過全資料分析團隊成員薪資百倍等級。 後期則帶領團隊成員以中短期銷售數據為基礎，利用機器學習方法中的隨機森林方式對公司商品進行銷售狀態定義與更新，期望未來在資料穩定的狀況下能達到每半年進行一次狀態更新。 除此之外，亦帶領團隊以網路爬蟲方式擷取下游電商平台網頁資料，包括自家商品及競品之品名、售價、折扣、描述、展示圖等，另有顧客購買後之評價及回饋，據此試圖分析自家產品優劣勢以改善。近期更開始嘗試利用語言分析以強化非結構性資料分析結果。 自加入公司並調整採購策略後，下游電商平台對供應庫存評價從長期處於60至70%間，目前已拉高至80至90%，亦即終端顧客下單後，本公司有80%以上商品無供貨問題，為平台優質供應商。

應用過去所學背景，將氣候與環境因子加入對投資標的之評估；亦不只貢獻所學，更積極學習如何觀察金融市場的現有各項指標，在一年半的原物料期貨投資相關市場觀察之後，已成為公司原物料投資市場負責研究員。 從2015年底公司開始要求研究員加入模擬投資作為績效指標，至2016年離開公司約半年期間，模擬投資報酬率扣除交易成本達到30%以上。

試圖藉由颱風在衛星雲圖上的分布及其帶來的降雨量進行多維度的無因次主成分分析，以不同颱風路徑將颱風造成災情進行分類，並協助研究室建立及策劃時空間資料庫，即不僅於文字記錄的單筆資料，亦欲收入各種不同格式如影像、表格或簡報等資料，以PostgreSQL資料庫系統為基礎架設。

因為程式及影像基礎而被指派發展兩項工作，分別為iOS平台上的交通資訊app開發，以及3D影片製作，其中3D影片製作完全由無到有，先研究3D影片拍攝原理，再聯絡廠商特製拍攝器材，然後針對司內要求主題設計影片分鏡，帶領助理於各地拍攝後再自行剪接合成影片作為司內展示。另外交通資訊app則在三人小組中學習當時主要的開發語言Objective-C作為基礎，配合自行建立交通資訊資料庫後得以在iPhone等裝置上查詢。