1.建立ETL流程:利用 Python 與 MSSQL 串接 Stackline 與 Amazon API,建立自動化資料清洗與儲存流程
2.報表產出自動化:將每週銷售商品資訊與客戶評價資料彙整報表利用 Python 自動化產出,並寄送給品牌經理與業務,取代原本人工撈取用 Excel 整理步驟,幫助 每週節省2-3小時手動彙整與檢索的時間
3.搜尋關鍵字文字雲:利用 NLP 方法並利用 Tableau 將 Amazon 每週搜尋關鍵字與競業產品文案建立成文字 雲,方便品牌經理針對近期搜尋趨勢撰寫產品文案
4.資料庫同步檢查:撰寫 Python 腳本每日自動檢查資料庫同步狀況,若未完整同步自動將未同步資料庫名稱與差距數彙整成 Excel 寄信通知資訊管理工程師
5.解決分析需求:針對業務部門或品牌經理對 Amazon 銷售數據所開出的需求進行分析,並提供意見