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在Linux平台，整合各影像演算法並將資料傳輸至上層整合平台

軟體整合流程

軟體工程師

李建鋐

我是李建鋐，今年25歲，畢業於銘傳大學電子系研究所 ， 已在一二三視有限公司擔任軟體工程師， 並且服務1年以上，我在系統整合部擔任整合工作，主要的工作內容是將各種在Windows平台已開發的演算法或各Sensor傳出的Data，移植至Linux平台。另外我也有單獨完成專案的經驗，像是獨立開發AI演算法，以解決客戶需求。

● 大學階段的學習與訓練

就學期間，學校訓練我具備各項程式設計、影像處理、電子相關與網頁相關知識，如：C語言、 Python、Java、 Keras、Tensorflow、Android Studio、Matlab......等各項技能，均能靈活運用。

在大學階段，我主要研究之議題為「智慧家庭之遠端控制設計」，除了學術理論之知識外，且主要負責小組中「智慧家庭」之探討與「遠端控制」系統之程式撰寫 (在智慧家庭之探討中，主要是討論如何將控制硬體及遠端控制與之結合。)

這樣的訓練，除了培養我具備團隊精神與互助合作能力外，更讓我學習到與人良性溝通以及分工明確的重要性。使我能快速在短時間的溝通裡瞭解對方的想法，進而縮短彼此想法上的差距、迅速達成共識，我認為這對未來不論在同事之間的相處、或與客戶的溝通協調上將有莫大的幫助。

● 研究所的研究主題

在研究所期間，我所研究的題目是「輕量化八度卷積神經網路在表情辨識之應用」，與大學時期最大的差異便是獨自進行研究，除了必須自行吸收與消化專業知識外，不論是在訂定研究方向、尋找相關文獻、與熟悉相關範圍之知識等方面遭遇問題時，都不再有同儕可以相互幫助，必須在龐大的資訊中尋找可行的答案。

其中最困難的，莫過於研究所需之「八度卷積神經網路」。由於該神經網路是2019新發表的，必須從頭開始學習新的神經網路，最花時間與精力。因此我選擇「正視」與「積極」解決問題，著手開始收集一切所需之資源，從最簡單的尋找相關神經網路的資料，並積極地和教授討論等，直到終於理解該神經網路的原理，並且成功的完成「八度卷積神經網路」實際上的應用。

● 工作經驗

目前在一二三視有限公司是我第一份工作，公司的服務項目主要是開發演算法進行影像處理，以解決客戶需求，我負責的項目是將各演算法移置Linux平台進行應用，主要使用的程式語言為C語言和Python，演算法是使用 C語言所撰寫，而將C語言輸出的Data上傳到Server端是使用Python所撰寫 ，有使用到Shared memory、http post 、MQTT與modbus等技術。另外我也有獨立完成專案能力，像是使用AI演算法與邏輯判斷完成交通違規的判定，以解決客戶需求 。

在以上的工作經驗，讓我學習到如何與同事配合，在工作上有任何的問題能及時與同事討論，而在程式語言方面，我會於工作以外的時間自我學習。


● 休閒興趣與未來志向

在和睦的家庭中成長，除了造就我、開朗、積極的個性，喜好交友；同時也養成平時喜歡閱讀、聽音樂、看電影等靜態活動，時而也會進行打球與露營等戶外運動。

而大學、研究所階段的研究經驗，更使我在工作態度上，應抱持「積極」、「努力」、「學習」。積極面對一切在工作上的人事物，不偷懶、不退縮，保持永續的熱忱！努力付出，做到人一己十，表現出自己最好的一面！最後，永遠不要停止學習，更不能滿足於現在，時代在演進，知識在爆炸，學習更是不能終止！

雖然建鋐是初出社會的新鮮人，但相信秉持如上的精神，若能蒙貴公司青睞所用，必將竭盡心力為 貴公司服務，貢獻一己所學。